你知道當我們的指尖劃過螢幕時，背後跑過多少行程式碼嗎？

手機就像一個小型的智慧工廠，我們通過作業系統對它發出指令，手機的大腦——晶片收到指令，調動CPU、GPU、DSP和NPU處理需求，最後通過操作介面把結果呈現在我們眼前。

其中作業系統是最貼近使用者的，使用者對一部手機的體驗感，很大程度來源於對作業系統的使用感受。當今時代，智慧手機效能不斷超越，相應的使用者體驗也在逐步攀升。

日前，魯大師釋出了《魯大師體驗評測報告》，在以"響應"、"完成"、"穩定"三個維度為標準的測評中，華為Mate 30系列手機憑藉EMUI10技驚四座，拿下"使用者體驗之王"。

在這場競技中，我們看到iPhone 11 Pro、三星S10+等對手赫然在列，華為Mate 30系列是如何憑藉EMUI10擊敗其他安卓機型，甚至超越iOS的呢？

01 流暢：源於安卓，反哺安卓

我們都知道EMUI基於安卓原生系統深度定製，在大家以往的認知裡，EMUI不過就是花拳繡腿，在原生安卓的基礎上進行UI再創作，但華為做的遠不止這些。

當今世界手機作業系統分為兩大陣營，一個是蘋果的iOS，一個是安卓。

閉源的iOS用框定一切來保證良好的體驗，作為後來者，安卓用開源贏得全世界開發者的智慧，並在市場份額上大幅度超越蘋果。但與此同時，開源也帶來了嚴重的問題，其中最為安卓使用者詬病的，是長期使用後的卡頓。

安卓系統卡頓背後的原因，一方面是系統開源導致的軟體生態的鬆散管理，另一方面，原生系統低效的資源管理，以及儲存碎片的累計效應等，也是導致卡頓的罪魁禍首。為了解決這個問題，EMUI 團隊成立了專門的"特戰組"集中攻關，從系統底層進行優化。

2016年，EMUI 5.0伴隨著Mate 9系列釋出，一起出現的還有一個被稱為"天生快一生快"的方案，在安卓系統被普遍認為流暢不過三個月的時候，它高調承諾消費者"18個月持久流暢"，在當時引起了不小的轟動。

簡單來說，該方案以人工智慧為核心，對應用側進行智慧分析，判斷應用的資源需求特徵（計算密集型、RAM密集型、IO密集型等）；在硬體資源側，感知 CPU、記憶體、IO（Input/Output）、儲存等資源狀態，通過 AI 演算法實現應用需求與硬體資源的最佳匹配，並及時合理地整理和回收空閒資源，解決硬體資源協同和 APP 佔用空間過度膨脹的問題。

"18個月持久流暢"的承諾，在時間的檢驗下，已經成為現實。在安卓陣營裡，華為手機率先甩掉了"卡頓"的帽子，並在追求手機效率的道路上越走越遠。

在EMUI 5.0版本中，華為採用F2FS新型檔案系統替換原生檔案系統Ext4，帶來碎片檔案的快速整理。這個技術在兩年後被谷歌吸收到安卓原生版本中，所有安卓廠商因此受益。

到EMUI 9.1版本，華為更進一步推出超級檔案系統EROFS。採用專利壓縮演算法加持，使系統分割槽隨機讀效能平均提升20%，並減少14%系統空間佔用，該檔案系統已經併入Linux核心主線。

與EROFS同時出現的還有一項顛覆性的技術——方舟編譯器，它取代了安卓編譯器邊解釋邊執行的模式，而是將這種動態編譯改為靜態編譯，可以做到全程執行機器碼。它能夠將系統操作流暢度提升 24%、系統響應力提升 44%、第三方應用操作流暢度提升 60%。

到最新一代，EMUI10針對資源排程推出"確定性時延引擎"，它打破Linux中CPU傾向於公平的排程策略，提出 "VIP優先排程"、"優先順序矯正"、"預留服務"三大變革，完成時延降低31%，時延波動率降低55%，同時保證了使用者體驗的流暢和穩定。

除此之外，針對遊戲效能受限問題，EMUI 8.2上線了GPU Turbo，針對網路覆蓋不均問題，EMUI 9.0推出Link Turbo……

EMUI基於安卓，但早已發展起自己優化作業系統的邏輯。它不止是在原生安卓上蓋大樓，華為EMUI團隊針對系統核心的深度優化可以用"動手術"來形容，每一項技術的攻克，都是數年、數以千計的工程師的投入。通過技術反哺，EMUI也給安卓生態帶來巨大的價值。

02 智慧：AI引擎拉開距離

隨著摩爾定律趨近極限，華為要研究的下一個前沿領域是什麼？

當華為創始人任正非被問到這個問時，他的回答簡單幹脆："人工智慧"。

隨著手機終端在硬體上的創新趨於同質化，效能差異難以拉開，AI能力已經成了未來手機開啟體驗差異化的新賽道。

2017年9月，華為釋出了全球首款人工智慧手機晶片麒麟970，這是全球首顆內建了獨立神經網路單元NPU的SoC，可以優化人工智慧運算過程，與競品對比，在處理同樣的AI任務時，麒麟970的效能提升了數十倍。

作為對比，Mate 10系列的麒麟970晶片每分鐘可識別2005張照片，而蘋果的A11處理器只能處理889張照片，三星S8每分鐘只能識別95張。

那一年，AI成為Mate 10系列的一大亮點。在自動模式下，Mate 10系列的相機能識別出13種場景，手機晶片通過攝像頭捕捉到的畫面進行分析和處理，智慧選擇最適合的攝像頭引數完成拍照。

這之後，蘋果也在A11處理器中內建了AI晶片，高通的旗艦SoC驍龍也進行了跟進，AI效能在各大手機廠商的賽道上陸續登場。

領跑選手麒麟晶片的AI效能有多可怕？今年9月份，AI Benchmark跑分排行榜更新了移動裝置的AI跑分，搭載麒麟晶片的華為與榮耀手機包攬了該榜單的前五名，分別有華為Mate 30 Pro(5G)、榮耀20S等機型。

AI晶片的效能提升為AI應用的廣泛展開提供了基礎。華為手機的使用者可能已經習慣每天早晨起來，手機已經為你規劃好上班路線和時長預計；開車即將到達目的地的時候，手機自動定位好停車位置；收到外文郵件時，直接在手機上通過雙指按壓螢幕進行快速翻譯；在街上看到心儀的包包時，開啟相機識別並連結到淘寶的購物頁面……

AI在EMUI上的應用，還帶來了不少耳目一新的功能，這些功能也成為新產品抓住消費者的甜點。Mate 20搭載EMUI 9.0釋出，帶來了卡路里識別、3D建模、AI人像留色等功能。

Mate 30搭載 EMUI10帶來多項特異功能，比如讓指尖脫離螢幕的AI隔空操控、可以智慧跟蹤眼睛視角的AI螢幕隨心功能，以及能讓"外人"放心看手機的AI資訊保護等等。

面向5G元年，任正非直言人工智慧才能夠支撐起5G時代，"未來人工智慧所帶來的影響比喬布斯的移動網際網路產生的影響更大，但這個發明不一定是華為。"

華為的做法是提供一個平臺來使能全社會的AI。在2017年，華為推出了移動終端AI能力開放平臺HiAI，提供雲、終端、晶片三層的AI能力開放，讓全行業的夥伴們都能夠基於HiAI，開發各種人工智慧的手機應用。

（storysign）

針對失聰兒童，華為聯合歐洲聾啞人聯盟和動畫巨頭Aardman聯合開發出StorySign APP，它可以通過手機攝像頭將選定的兒童故事書翻譯成手語，以幫助聾啞兒童進行閱讀學習。

在HiAI生態落地的AI應用還包括SketchAR、Sound of Light、Makaron玩圖等。

在一次關於方舟編譯器的媒體溝通會上，華為CBG軟體部Quattroporte王成錄博士曾向媒體展示過一個公式：深度技術創新+開放生態=使用者體驗↑

這個公式，同樣印證了華為終端AI的發展。

03 全聯接：打破孤島，重新定義OS

5G時代，我們的生活會有怎樣的變化？

現在大家身邊的電子裝置和終端產品越來越多，諸如手機、PC、平板、智慧音箱、智慧電視等等。據統計，到2020年人均IOT裝置將達到3.96部，而到2025這一數字將會增長至9.27部。

隨著5G的到來，高速率、低時延、大頻寬等通訊特點，將讓連線網路和具備計算能力的終端數量呈幾何基數增長，多終端、多場景的智慧裝置使用場景將會是未來的主流。

多場景生態要求終端之間實現連線與協同，但是硬體之間如何打破隔離呢？華為提出了一個技術——分散式。

分散式系統的核心是終端硬體能力的虛擬化和呼叫。簡單說，就是將終端的功能或硬體能力與終端本身分離開來，如顯示、攝像頭、麥克風、揚聲器等等，然後將這些功能或硬體能力放入一個共享資源池中，各個終端都可以從共享資源池中呼叫所需的功能或硬體能力。

基於分散式技術，華為打造了全場景終端系統，並在EMUI10上面首先實現了部分功能。

以"多屏協同"功能場景為例，它從系統底層打通了Windows和Android的藩籬，使用者可以通過簡單的碰一碰形式，將手機和電腦連線在一起，收發微信、刷抖音、玩手遊等操作都可以在電腦上完成，等於將電腦的滑鼠、鍵盤、揚聲器等變成手機的虛擬外設。

"暢聯"功能場景則實現了手機與大屏、音箱等裝置的音視訊通話，並可以在這些裝置間自由轉接。例如在視訊通話時，可以用手機呼叫電視的螢幕和攝像頭，把視訊通話從手機切到大屏上。華為還實現了用手機呼叫無人機攝像頭，可在無人機應用內直接撥打視訊通話。

通過呼叫周邊的硬體能力，華為正將其手機打造成為一個超級機器。未來的華為手機，還將在移動辦公、智慧家居、運動健康、影音娛樂及智慧出行等場景做出擴充套件。

華為近幾年開始高頻宣傳1+8+N的戰略，它將手機作為主入口，PC、平板、智慧大屏、車機、耳機、音箱等作為8個輔入口，N則是泛IoT硬體。華為的格局，是圍繞全球超過5.3億的華為終端使用者，構築起一個全場景智慧生態，而全場景作業系統則是該戰略下的重要一步棋，並且已經籌劃了近十年的時間。

著眼下一代作業系統的EMUI，正在醞釀一場新的手機競賽，並影響整個終端產業的話語邏輯。

以前，我們身邊的每個終端，都是一座小小的孤島；

現在，他們將打破物理界限，逐漸連成一片陸地。