資料是製造業數字轉型與未來發展的核心，也是工業4.0(Industry 4.0)或先進製造的關鍵成功因素，影響設計、生產、應用等整個產品生命週期，善用資料可縮短作業中斷時間、增加產量與資產利用率、提升質量、開發新產品與服務、儲存員工累積的生產經驗與知識。

製造商透過IoT可收集到產品在製造過程與客戶端使用所產生的大資料，經過濾、處理、分析產生深刻見解以支援決策與服務，例如追蹤產品的使用狀況並在即將故障前通知使用者。汽車業已開始出現收集產品售後使用資料的應用，例如特斯拉數年來便透過IoT實時控制售出的車輛。

分析生產現場由IoT持續串流的資料可提升生產力與改善製程，隨著高速處理與大容量儲存器等運算資源日益普及與降價，各種規模的製造商都有機會實現實時資料分析，並據以加速決策與因應行動，例如小型製造商可運用Autodesk的Forge等工具，基於收集到的資料自行建立客製化的雲端儀表板，這是一個新興的應用市場。

全球前10%以外的製造商還有大量書面資料尚未數字化，需倚賴人工處理耗時且易出錯。此外製造商也面臨生產經驗與知識豐富的員工陸續退休出現人力斷層，相關知識與經驗是組織最重要的資產，必須設法以數字化的資料形式儲存下來，並在員工就職培訓(onboarding)與在職時進行承傳以強化即戰力，且能開拓新員工的視野與獲得新員工的反饋。