我們認為電車的本質即是對能量和資訊的應用：

利用能源（資訊理論）：功率半導體電控對鋰電池的應用，實現電動化；

利用資訊（控制論）：數字、模擬晶片對資訊的處理，實現無人駕駛；

本框架基於能力和詳細的處理應用，分為兩大板塊10個環節：

1、電車之腦（CPU、FPGA、ASIC）華為MDC 特斯拉FSD 英偉達Xavier 高通

2、電車之心（MOSFET）華潤微、立昂微，新潔能，聞泰科技，揚傑、捷捷

3、電車之心（IGBT）華虹、比亞迪、中車、斯達半導、新潔能、士蘭微、華微

4、電車之心（第三代半導體）CREE、三安整合、山東天嶽、天科、聞泰

5、電車之耳（V2X射頻模擬）卓勝微、思瑞浦、紫光展銳、聖邦股份

6、電車之眼（CMOS攝像頭）韋爾股份、晶方科技、聯創電子、舜宇歐菲

7、電車之憶（DRAM、NAND、NOR）長存長鑫、兆易創新、北京君正、聚辰

8、電車之屏（LCD、OLED）京東方、TCL科技、維信諾、深天馬

9、電車之燈（LED車燈）三安光電、華燦兆馳

10、電車之杖（超聲波/毫米波雷達）

最後還有產業鏈的上游支撐：封測（長電科技、通富、華天）、裝置（北方華創、屹唐、華峰）、制造（中芯、華虹）、IP（芯原）、材料（中環、滬矽、立昂）

風險提示：宏觀經濟環境下行；中美關係惡化；上游晶圓持續緊缺；國產替代不及預期；新能源汽車/電動市場發展不及預期電車智慧互聯發展不及預期；自動駕駛發展不及預期

正文如下

電動車有兩顆”大腦“：

一個處理數字訊號：是控制論在無人駕駛的應用，其本質是多反應+少預測的特斯拉FSD，其L5 ADAS的算力將高於智慧手機幾個數量級，用CPU、GPU、FPGA、射頻、儲存晶片組成龐大異構算力實時運算將電車喚醒，車載含矽量也將是數量級的提升。

一個處理物理能源：是資訊理論在電池電控的應用，四兩撥千斤的功率半導體，用少量資訊處理控制巨量電流，極大的提高能效和控制精度，其背後需要一系列的半導體器件（SiC、GaN、IGBT、Mosfet）來實現半導體對電能的有效控制。