AI演算法可以消除“馬賽克”？網際網路大廠的演算法崗OFFER如何拿到？

今天#馬賽克在AI面前可能不安全了#這個熱搜，瞬間引起了注意。一個叫Depix專案，可以用AI演算法把馬賽克過的文字變得清晰可辨！

圖源新浪微博

我們之前為了保護個人隱私，可能會把一些文字模糊掉，如何用了這個技術，馬賽克就可能變得不安全了。那AI演算法真的那麼厲害嗎？想要做演算法崗，需要做哪些準備？

一、演算法工程師是做什麼的？

提到演算法工程師，大家都知道他的薪資水平比其他開發崗要高，很多大廠都開出了年薪幾十萬的薪資去吸引演算法崗的高階人才。

幾十萬的年薪 你心動嗎？那演算法崗具體會做什麼呢？

一則知乎高贊答案告訴你：“如果要我用一句話來簡單說演算法工程師是做什麼的，那就是，用機器學習的方法來實現人工智慧和資料探勘。”

演算法崗是做資料模型進行推薦、分類、識別、預測等,還有一種是做針對性方向的演算法研究,包括影象、語音、文字等,其囊括了在外界看來很智慧的人臉識別、人臉變換、語音生成、語音識別、新聞推薦、智慧對話等功能。比如抖音裡那些特效，那些貼紙展示都是需要演算法工程師的。

二、做演算法工程師，需要做哪些準備？

演算法崗是很專業，很高階的一個崗位，需要專業知識和很強的程式設計能力，所以想要做演算法工程師，就要提前做好知識的儲備。

第一部分是機器學習的理論，

第二部分是資料處理的能力，

第三部分是程式設計能力，包括程式語言和程式設計。

其中機器學習的理論是最核心的，想做演算法工程師一定要對機器學習理論要有深刻的認識。機器學習裡，很重要的就是數學建模。其中數學中的微積分、機率統計、線性代數、數學規劃的理論知識，對於做演算法崗，有非常重要的理論支撐。也就是說想做演算法崗，你的數學能力一定要好！

三、演算法工程師的崗位要求

那除了理論的支撐，網際網路大廠對於演算法工程師是如何要求的呢？

影象分析演算法工程師-崗位要求：

1. 碩士以上學歷，計算機相關專業，領域相關優秀學校優先

2. 基礎資料結構和演算法能力紮實，程式碼能力紮實

3. 熟悉影象處理、機器學習、深度學習的的基礎知識和常用框架

4. 有過影象分析相關專案，比如OCR、人臉識別等方面的經驗，熟悉常見演算法，瞭解行業常用工具

5. 熟悉至少1門服務端語言並瞭解程式碼的最佳實踐，Python和Golang優先

6. 優先：熟悉機器學習訓練和推理的工程架構，包括部署和運維

7. 有良好的產品概念，能夠自驅找到解決產品問題的方案並工程化

從上面的崗位要求，可以看出，想做演算法工程師，不僅僅要有紮實的理論基礎，程式設計能力，還需要相關工作的經驗。

人工智慧時代，對於演算法崗的要求越來越高，有的崗位已經到了百人爭一的地步。所以，想要拿到OFFER，就要提前做好知識的儲備和相關的專案儲備，這樣會被面試官優先考慮的，祝大家都能找到理想的工作。

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