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雲計算與雲朵多少有共通之處,雲舒捲自如,就如雲計算的資源用量,可彈性擴充套件;雲可以隨風飄至不同位置,而云計算,大部分時候,使用者並不知道資料中心部署在何方,但它切實存在。

這朵雲仍在擴張——根據中國資訊通訊研究院釋出的《雲計算發展白皮書(2020年)》,2019年,全球雲計算市場規模達到1883億美元,增速20.86%,預計未來幾年的平均增長率仍將保持在18%左右。同年度,我國雲計算市場規模為1334億元,增速38.6%。

其中有兩個數值值得探究,其一,我國的雲計算市場規模極大,佔全球市場七成左右;其二,增速極快。這意味著,在中國發展了十餘年的雲計算市場,迎來新的"諸神之戰"。

新的戰場將會從公有云轉移至專有云,未來十年,是專有云的天下。

為何傳統企業的數字化轉型更適宜用專有云來實現?企業應如何選擇對應的雲服務商?雲計算領域玩家又該如何抓住這一波機遇?

降本增效,企業上雲需求增大

當消費網際網路早已被定調為"流量紅利開發殆盡",新一輪發展紅利轉向了傳統行業,它們在數字化轉型期間所產生的計算、資料儲存等需求,為雲計算帶來機遇。報告顯示,95%的企業認為雲計算可以降低企業的IT成本,越來越多的行業使用者,如銀行、地產、航空、零售業、製造業、農業,都存在上雲訴求。

除了企業自身的需求之外,政策也開始向雲計算傾斜。今年,新基建被寫入工作報告,央視列舉的七大新基建重點中,大資料中心、5G基建、人工智慧和工業網際網路等赫然在列。新基建無疑會大大增加未來的資料儲存及計算需求,背後需要雲計算作為底座。截止2020年7月,已有20餘個省份釋出新基建規劃,僅廣東就提出了5.9億元的新基建專案。

以企業數字化轉型為內驅,新基建推動為外驅,雲計算市場的新一輪爆發,確有其市場底層邏輯。

而從演變趨勢來看,目前雲計算已經出現了從單一的私有云、公有云形態,向以專有云、混合云為主的多雲形態的演進。

它們之間的主要區別在於雲資源所屬的主體:

① 公有云:由雲服務商直接提供雲產品與服務,企業需要將資料託管在服務商的資料中心,也因此對資料的掌握力度相對較弱。但其靈活度強,資源用量可彈性擴充套件,成本也較低。

② 私有云:雲服務商單獨為企業構建服務體系,部署機房、伺服器,可針對企業方的需求提供定製化方案。它更適合對資料安全性要求較高的行業,如政府部門,同時部署成本更高,自身還需定期運維。

④ 專有云:專有云與混合雲有共通之處,同樣是將資料按機密性進行分級,並分別部署在不同的資源池中。兩者的區別是,混合雲依然要為企業構建私有云,而專有云是由雲服務商直接提供"專供"的雲分割槽,從物理層面隔離出虛擬化資源池。專有云從形式上看更類似混合雲,但成本更低。

預計五年複合增長率56.7%,專有云成新藍海

近兩年,專有云市場增速明顯。根據艾瑞諮詢《2020年中國專有云行業發展洞察報告》,2018年時,中國專有云的市場規模為59.2億元,預計五年複合增長率為56.7%,至2023年時,預計專有云市場將達559.4億元。

艾瑞諮詢《2020年中國專有云行業發展洞察報告》

私有云市場規模同樣在增長,但相對而言增速已在放緩,根據《雲計算發展白皮書(2020年)》,它在2019年時市場規模達645億元,同比增長22.8%,預計2023年市場規模會在1500億元左右。

《雲計算發展白皮書(2020年)》

公有云是一塊"大蛋糕",幾乎已被巨頭瓜分完畢,長尾玩家很難彎道超車。中國公有云的市場規模在2019年時為689億元。儘管目前的增速依然可觀——2019年增速為57.6%——但未來公有云的發展依然存在阻力。

首先,資料安全問題。即便是業內龍頭老大阿里雲,也出過多次宕機事故,2019年年初,出現IO HANG故障,導致國內大量網際網路公司癱瘓,此後又連發兩次故障。公有云的客戶一般為網際網路企業和中小企業,但市場客群變化正在發生,工業、政務、醫療、金融等傳統行業加速上雲,它們對資料安全、服務可控要求更高,也更青睞專有云、私有云的解決方案。

其次,時延問題。公有云過往多以大規模的資料中心為樞紐,所有資料從海量的終端裝置傳導至"中心"進行處理,消耗大量頻寬資源,也延緩了資料回傳,造成時延。為此,雲廠商們在企業近場構築物理和虛擬資源池,把計算能力拓展至邊緣側,提供更迅速的、端到端的邊緣雲計算服務。在"中心+邊緣節點"的生態中,專有云即為近端分佈雲的一種具體表現形式,它天然地符合公有云的變革方向。

艾瑞諮詢《2020年中國專有云行業發展洞察報告》

至此,專有云市場的發展優勢也變得如雨後晴空般明晰。

對比公有云,它能有效解決資料安全問題與時延問題,近端裝置部署讓訪問速度更快,彈性拓展能力又並未減弱;對比私有云,既兼具了其業務架構靈活的優勢,又規避了資料孤島,打通雲端與本地資料,實現雙向資料傳輸。

廠商掘金,推出定製化解決方案

沒有廠商不想做增量,為佔領增量市場,各廠商轉向專有云、混合雲;同時基於自身過往優勢推出行業定製化解決方案。

看似塵埃已定,進入"後江湖市場"的雲計算領域,硝煙再起。

① 華為雲、天翼雲:推出混合雲,滿足政企使用者彈性擴充套件需求

私密性、安全性是政務部門、大企業上雲首先要考慮的,但安全性最強的私有云在使用過程中,也逐漸暴露了彈性拓展能力不足的問題,催生混合雲使用訴求。

公有云三巨頭之一天翼雲給出了不錯的打樣,在疫情爆發期間,原本部署在私有云上的武漢衛健委官網無法應對驟增的關注量,導致網頁無法訪問,天翼雲在48小時內將其搬遷至混合雲,併發訪問能力提升10倍。火神山IT系統、雷神山系統,都由天翼雲完成上雲,並傳出了火神山建設的第一幀畫面。

目前,中國電信與31個省,超過236所城市合作,構建省級政務雲平臺11個,地級市政務雲平臺則高達100餘個。IDC擁有量在國內排名第一,在"2+4+31+X"一省一池全國資源佈局下,資料中心已超700個。

在現有政務資源佈局下,天翼雲的混合雲業務轉型水到渠成。

(IDC釋出2018年私有云市場佔比,華為位列第一)

華為雲更進一步,它直接停止了單一的私有云服務。革新前,華為與中國人民銀行、審計署、工商銀行、應急管理部等過往客戶做了溝通,網際網路驅動業務飛速變化,使用者所需的功能與架構革新很難用一年一次的定期升級來解決,混合雲更符合長期使用需求。

但在轉型過程中,華為雲面對的境況比天翼雲更復雜。它起家於私有云,已積累大量私有云相關客戶,假如要將現有客戶進行混合雲升級,成本最低的方式是透過資料通道打通私有云與公有云,但這樣的"拼裝物",在元件持續疊加、系統多次升級的過程中,研發運維難度上升,大機率會導致體驗下滑。

而要做到長期體驗的穩定,雲服務商需以公有云架構為基礎,重新調整體系。大幅革新下,如何證明自己在混合雲業務上足以趕超競對、並維持過往的資料安全優勢,是華為雲需向客戶重點驗證的課題。

2016年與2017年,華為雲迅猛拓張政府客戶,為660座城市建了本地雲,放棄單一私有云後,如何幫過往的政企客戶做轉型,爭取其長期支援,會成為華為混合雲業務的核心突破點。

相較政府業務部門,金融行業的上雲迫切度不遑多讓。

一方面,傳統銀行業務受網際網路衝擊嚴重,網際網路金融正在瓜分市場,使用者向線上遷移,《2019年中國銀行業服務報告》顯示,去年只有10.23%的銀行業務透過櫃檯完成;另一方面,金融行業的發展還未觸及天花板,理財、保險、證券在中國仍處於早期發展階段,從業者有拓荒掘金意。

市場環境決定了,金融企業必須用線上的方式去觸達使用者。他們的剛性訴求是:和網際網路企業一樣採用開放架構,易於對產品進行靈活敏捷的調整和修改;同時在使用者引流、粘性保持等方面能提供更多支援。

從雲計算的角度來看,金融專有云保障了資料安全,及彈性擴容。U+平臺的"一站式移動研發平臺"則以PaaS的形式提供APP、小程式開發的能力,部署週期大為縮短,它還提供APP全生命週期管理,包括效能監控、崩潰問題分析、訊息推送等。據瞭解,該PaaS平臺能將開發資源壓縮至38%,效能提高50%以上,在其支援下,蘇州農商行在幾個月內快速上線了網貸系統、智慧客服系統、手機銀行。

對金融客戶來說,它大大降低了中臺、APP的開發和運維難度,降低銀行數字化轉型成本。

商業的本質,是依託於過往優勢,製造槓桿,撬動更大的利潤和市場,華為雲如是,阿里雲與騰訊雲同樣如此。

阿里雲今年的最大動向是很好的改造了自己原有的產品,與雲平臺基礎相結合,再打造一個數字原生作業系統,進而改造成為企業應用開發平臺。如此一番操作,即有利於導流,又順利將雲市場服務下沉至中小企業。值得一提的是,對於大中型企業,阿里雲主推專有云。

尾聲:多雲融合、多網融合成新趨勢

作為新基建的一環,雲計算湧入越來越多的行業,其服務形態也在變得更細化、更落地。

而從使用者端來看,採用多個雲服務商、多種雲形態變得越來越普遍。《Flexera 2020年雲狀態報告》的資料顯示,93%的企業採用了多雲策略,87%的企業則採用了混合雲策略,受訪者平均使用2.2個公共雲和2.2個私有云。

多雲策略下,催生多網融合需求,即將雲跨服務商打通,讓同一企業部署在不同雲服務商的資料形成互動。目前,天翼雲已實現"一線多雲",上雲後,可利用專線再連線到其它雲服務商。

雲計算最佳化的路徑沒有盡頭,多雲融合、多網融合正成為新趨勢,一旦這一程序完成,雲服務商再難借用過往資料沉澱留住客戶,競爭最終依然要回歸解決方案的有效性。

#雲計算#

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  • 整治雙十一購物亂象,國家再次出手!該跟這些套路說再見了
  • 這一行業陷入倒閉潮,曾是許多人的青春回憶,怎麼突然就不火了?