對於人工智慧AI，相信大家一定不陌生。早在17年的時候就曾經流傳“AI將導致幾十萬人失業”的說法。那麼在AI時代，出國留學該選什麼樣的專業才不會被搶飯碗呢？現在以人臉識別、自動付款為代表的 AI 技術已經深入到了我們尋常的生活當中，無人商店和自動駕駛也在逐步地嘗試當中，在未來，基於 AI 的技術將會改變我們很多人的生活方式和工作方式。

對於想要出國留學的同學來說，選擇一個替代性差的專業勢在必行，可以讓你不至於面對花費了高額出國留學費用，回來卻沒有飯碗的窘境。那首先我們就應該知道怎樣的工作才避免與 AI 正面競爭，然後才能對應選擇專業。

麻省理工學院和哈佛大學經濟學家的聯合研究發現，到目前為止，有兩大類職業很難被科技取代。第一類需要動手的工作，也就是那些需要環境適應能力、視覺和語言辨識能力、人際交往能力的工作，比如護士、保姆、廚師、水泥工等等。

資料分析師

都說現在是大資料時代，各行各業都存在著海量的資料，也就因此催生出了資料分析師。這項工作總的來說，就是收集大量結構化和非結構化的資料，經驗證正確性後，再從中提取資訊、加以解釋或者分析趨勢。

看這概述，你可能覺得不怎麼難，其實要做好一個數據分析師，還是非常有難度的。首先要懂公司的業務，在不明白行業知識、公司業務、流程下的分析結果，沒有實用價值。其次你得懂分析本身。然後你得懂工具，現在各種技術變革，各種工具層出不窮，掌握最好用的工具才是制勝之道。

人工智慧 AI 和機器學習專家

人工智慧算得上是電腦科學的一個領域，它強調機器能夠像人類一樣工作、反應。而機器學習，則是一種“自動建立模型、分析模型的資料分析方法”，它是人工智慧的一個分支，它就是要做到從資料中學習、識別模式，並在人為干預最少的情況下做出決策。都說 AI 技術要讓很多人失業，那最不可能失業的，恐怕就是研究 AI 的人了。

總經理等管理人員

管理崗位自然是很難消失的，畢竟有團隊在的地方，就需要有一個leader，不然都成了一盤散沙，怎麼發揮最大的效益呢？管理崗位的職責通常包括了制定政策、管理日常業務、規劃物資和人力資源的使用。 AI 是很難威脅到管理崗的，畢竟一個 AI 領導還是很難和下屬溝通的。

銷售和市場營銷專才

銷售和市場營銷都需要把握和揣摩人性，前者是指向那些潛在客戶銷售，比如個人或小團體，他們需要把線索和潛在客戶直接轉化為購買物件。而後者則是向更多的受眾傳播產品或者服務的價值，相當於建立一個品牌，需要的過程較長。要做好銷售類的工作，需要你有很強的變通力，雖然 AI 確實可以根據分類來做出反應，但畢竟沒有我們人本身靈活。

牙科醫生

麥肯錫的報告曾經顯示，每個牙結石清除手術中只有 13% 的工作可以實現自動化。類似的，在醫療其他領域， AI 雖然有發揮作用的地方，但終歸是有限的。它只能作為輔助，而不能成為主導。

教育

在所有的領域中，自動化在教育領域的可行性最低，雖然現在已經有很多數字化的教學工具、線上課程，但“教學的本質”仍然是深厚的專業知識和複雜的互動，而這些特點是人工智慧目前無法做到的。就和上面的醫生一樣，一個是保護身體健康，一個是保護心理成長，這兩樣非常個性化的需求，只能通過真實的人來滿足，而不是 AI 。