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本月圖靈出品 8 本新書，其中光 Java 領域就有 3 本優秀作品。首先要跟大家大力推薦的就是 Java 效能最佳化佳作《Java效能最佳化實踐：JVM調優策略、工具與技巧》，由 Java 領域專家 Benjamin J. Evans 及其他兩位作者合著，國內 Java 領域技術專家曾波翻譯，Amazon 原書獲得 4.5 星好評，屬於 Java 領域必讀作品。另外兩本 Java 圖書分別是日本引入的垃圾回收演算法經典書《深入Java虛擬機器：JVM G1GC的演算法與實現》與建立和使用 Java 模組的權威指南《深入理解Java模組系統》。

其他 5 本圖書分別是：

《資料科學入門》資料科學入門第一書《場景化機器學習》專注真實業務場景的機器學習應用《監控運維實踐：原則與策略》全面系統闡述監控系統，剖析關鍵問題與應對方法《gRPC與雲原生應用開發：以Go和Java為例》首本 gRPC 圖書，助你真正搞懂 gRPC 底層原理《React全家桶：前端開發與例項詳解》一站式獲取 React 系統知識和好工具

你最期待哪本書，為什麼？

1. Java效能最佳化實踐

本傑明· J. 埃文斯 詹姆斯·高夫 克里斯·紐蘭 | 著

曾波 | 譯

| 圖書特色

Java 效能最佳化領域經典作品Amazon 4.5 星好評圖書不僅調優，還有編碼相關內容，涉及 JIT編譯、語言效能等

本書從實驗科學的角度探討了Java 效能最佳化的方方面面，重點闡述了最新的實用 JVM 效能調優策略、工具和技巧。透過本書，我們不僅可以瞭解 Java 原理和技術如何充分利用現代硬體和作業系統、衡量 Java 效能的陷阱以及微基準測試的弊端有哪些，還能深入研究可能使團隊煩惱的幾種效能測試和常見反模式、JVM 垃圾收集、JIT 編譯和 Java 語言效能技術等。

Java 效能必備

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2. 深入Java虛擬機器：JVM G1GC的演算法與實現

中村成洋 | 著

吳炎昌 楊文軒 | 譯

| 圖書特色

結合實用 JVM，圖解 Java 垃圾回收機制的關鍵技術90 張圖表＋33 段程式碼 輕鬆理解 G1GC 演算法原理HotSpotVM 原始碼剖析 深入探討 G1GC 具體實現圖文並茂、深入淺出、理論結合實際

本書深入 Java 虛擬機器底層原理，對 JVM 記憶體管理中的垃圾回收演算法 G1GC 進行了詳細解讀。全書分為“演算法篇”和“實現篇”兩大部分：前一部分主要介紹 G1GC 的演算法原理，內容包括 G1GC 的併發標記、轉移功能、軟實時性的實現和分代 G1GC 模式；後一部分聚焦演算法篇中沒有詳細講解的實現部分，基於 HotSpotVM 原始碼，講解物件管理功能、記憶體分配器的機制、執行緒管理方法和 G1GC 的具體實現。

本書以圖配文，通俗易懂，既系統介紹了 G1GC 的基礎演算法，又貼近現實，剖析了實用 JVM 中的 G1GC 實現，同時還包含了作者對 G1GC 的研究成果和獨到見解，是深入理解 JVM 和 G1GC 機制的佳作。

3. 深入理解Java模組系統

尼科萊·帕洛格（Nicolai Parlog）| 著

張悅 黃禮駿 張海深 | 譯

| 圖書特色

建立和使用Java模組的權威指南從設計動機、基本概念到高階特性，全面解析 Java 模組系統案例豐富，基於Java 9，適用於 Java 10、Java 11 版本

本書從 Java 模組系統的設計動機和基本概念講起，一直延伸至其高階特性，詳盡介紹了模組系統的基本機制，以及如何建立、構建和執行模組化應用程式。

本書還會幫助你將現有專案遷移到 Java 9 及以上版本，並逐步將之模組化。書中主要內容包括：從原始碼到 JAR 來構建模組、遷移到模組化 Java、解耦依賴以及改進 API、處理反射和版本、自定義執行時映象，等等。

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4. 資料科學入門（第2版）

喬爾·格魯斯 | 著

嶽冰 高蓉 韓波 | 譯

| 圖書特色

資料科學入門第一書，資料科學家成長權威指南Amazon 4.4 星好評圖書，長居機器學習熱銷榜程式碼基於 Python 3.6 全新升級，新增深度學習、自然語言處理等內容

本書基於 Python 語言環境，從零開始講解資料科學工作，講述資料科學工作所需的技能與訣竅，並帶領讀者熟悉資料科學的核心知識：數學與統計學。作者藉助大量具有現實意義的例項詳細展示了什麼是資料科學，介紹了從事資料科學工作需要用到的庫，如 NumPy、scikit-learn、pandas 等，還在每章末尾推薦了很多學習資源，幫助你進一步鞏固本書所學。

5. 場景化機器學習

道格·哈金　理查德·尼科爾 | 著

範東來 | 譯者

| 圖書特色

典型業務場景中如何應用機器學習含有大量現實世界中的真實案例普通技術人士也可以應用 AI 技術

本書展示瞭如何在業務場景中應用機器學習，以使業務流程更快、更靈活地適應變化。

本書分為三個部分。第一部分介紹有效的決策如何幫助公司提高生產率以保持競爭力，闡釋如何使用開源工具和 AWS 工具將機器學習應用於業務決策中。第二部分以虛擬人物為主線，研究六個場景，這些場景展示瞭如何使用機器學習來制定各種業務決策。第三部分討論如何在 Web 上設定和共享機器學習模型，以便公司使用機器學習進行決策，還介紹了一些案例，表明公司如何應對使用機器學習進行決策時所帶來的變化。

6. 監控運維實踐：原則與策略

邁克·朱利安 | 著王作佳 孫浩文 | 譯

| 圖書特色

全面系統闡述監控系統的方方面面，監控入門首選剖析運維工程師面對的關鍵問題、思路與應對方法探索監控的原則與策略，有效設計並實現健壯的監控系統

本書圍繞監控這個龐大而複雜的主題，從其原則和策略入手，詳細介紹了監控系統的組成、日誌和告警的適用範圍、有關構建監控平臺的可靠建議，以及監控背後的原理和基本機制等一些實用資訊，你可以在任何工具中去實踐這些內容。更為重要的是，本書還為你的公司設計和實現健壯的監控基礎提供了直接的戰略和策略。

獲取系統監控知識

已開售

7. gRPC與雲原生應用開發

卡山·因德拉西里 丹尼什·庫魯普 | 著

張衛濱 | 譯

| 圖書特色

市面上第一本 gRPC 圖書理解 gRPC 的底層原理和通訊模式使用 Go 和 Java 編寫程式碼示例推薦雲原生和微服務相關業務人員閱讀

本書全面介紹了 gRPC，可作為終極指南，用於 gRPC 應用程式開發週期的各個階段。本書的主要內容包括 gRPC 的基礎知識；gRPC 與常規程序間通訊技術的區別；gRPC 的通訊模式、底層原理，以及一些非常重要的高階特性，如攔截器、截止時間、錯誤處理、元資料、多路複用、負載均衡等。

此外，本書還介紹瞭如何使用 Go 語言和 Java 語言構建 gRPC 應用程式並使其在生產環境中執行，也講解了 gRPC 如何與 Docker 和 Kubernetes 協作，以及其生態系統中的其他內容。本書廣泛使用 Go 和 Java 語言編寫程式碼示例，幫助讀者掌握每個概念。

8. React全家桶：前端開發與例項詳解

安東尼·阿科馬佐 納特·默裡 阿里·勒納 等 | 著

歐陽獎 | 譯

| 圖書特色

透徹認識 React 全景圖“一站式”獲取 React 系統知識和好工具手把手教你構建可靠且功能強大的 React 應用程式

本書分為兩部分，全面介紹了React 的相關主題。第一部分透過例子循序漸進地講解基礎知識，包括建立一個投票應用程式、編寫元件、處理使用者互動、管理富表單，以及與伺服器互動，此外還探索了Create React App 的工作原理，編寫自動化單元測試，以及使用客戶端路由構建多頁面應用程式。

第二部分探討在大型應用程式產品中使用的更高階的概念——資料的架構、傳輸和管理的策略，講解了 Redux、GraphQL、Relay，以及如何使用 React Native 編寫原生、跨平臺的移動應用程式。

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