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12月3號週四晚八點，我分享了一次課程直播：《AI和機器人的未來趨勢》。今天想跟大家講一講如何分辨好業務和壞業務。如果你掌握了分辨好壞業務的方法，說不定你也能發現下一個偉大的公司。

往往一個風口起來，大家一擁而上，那麼其中的企業也一定魚龍混雜有好有壞。首先來說一說如何定義壞業務。

第一，壞業務往往會把自己的市場越做越小。有的人認為，一個業務做得好是因為它很快完成並實現了一個市場需求。但事實上如果這個業務只是滿足了消費者需求卻無法實現盈利，那它並不能被劃分到好業務的範疇裡。

比如很多攝影軟體都在搶著做的AI美顏，它的確滿足了許多使用者快速變美的需求，開啟美顏app就無需再花時間化妝打扮。但這個業務本身無法為企業帶來收入和利潤，只能依靠其他途徑比如打廣告等方式獲得盈利。再加上激烈的同質化競爭，你做的和我做的沒有差別，市場變得越來越小，這樣的業務是無法長久的。

第二，缺乏差異化與壁壘也會使一個業務無法進一步發展。最近很多人工智慧公司關注的一個熱點是K12教育，比如松鼠AI、科大訊飛、猿輔導等等。這類公司主要是做課後習題推薦以及輔導，比如利用AI演算法向用戶推送關聯題或易錯題型等。簡單說就是，把學生做錯的題目推薦給你，對學生進行反覆訓練。

這類業務之所以被歸類為壞業務，是因為它是一筆零和博弈的生意。在市場總量不發生很大改變的情況下，每家做的內容差異不大，所以各家會更多地砸錢，加大營銷力度來搶有限的使用者。

所以我認為K12的AI 教育今後會開始“燒錢大戰”，形成惡性競爭，並且在三年內就會快速衰敗。而未來真正的AI教育一定會是以完全不同於今天的方式，以新的面貌示眾。

下面，我們來談一談好業務的標準。

第一，好業務一定是與時代發展所匹配的。科技發展的規律有三個階段：以前是生產規模化，現在逐漸過渡到經驗的規模化，在未來，將開啟創意規模化的時代。

我們現在處於產品生產規模化的晚期，開啟了服務以及經驗規模化的大量運用時期，尤其運用人工智慧技術替代人類去做可重複的工作。

這個時期的好業務之一，就是把機器人、機器臂與人工智慧結合到經驗規模化上。我在10月份前哨大會介紹的一個未來判斷就是：未來10年，很多家庭都會裝上機械臂。拿煎牛排來舉例子，機器人可以規模化硬性的技能，也就是簡單地煎一塊牛排；而人工智慧可以規模化軟性的經驗，比如它可以操控機器臂用米其林三星大廚的手藝煎好這塊牛排。

更進一步判斷好業務的標準，就要看它經驗規模化做的是否完善了，兩大本質就是職業替代和職業增強。

職業替代顧名思義，是指完全代替人類去做某些高重複性的工作，比如農業自動化灌溉系統就完全替代了農民需要自己給農作物澆水的工作；而職業增強則是透過技術來減少對人工勞動力的需要，甚至加強人力的服務水平。如果清潔工能夠帶著一堆掃地機器人來上門服務，那就做到了職業增強。

我想舉一個例子，就是專注於研發掃地機器人的由美國麻省理工學院Rodney Brooks教授創辦的iRobot公司。

iRobot是機器人生產規模化的先驅者，大規模普及了標準化生產的掃地機器人。它在很早期就開始研究並投入了生產規模化，先於大部分產業中的同行，所以在上一個時代獲得了顯著成功。

不過，iRobot的成功，依然沿用的上個時代生產規模化的邏輯，也就是用新的方式提高效率，節省人力，類似於洗衣機這樣的家用電器。但我們這個時代需要的是不再是大規模量產，而是經驗規模化，需要思考如何做到職業替代和職業增強，而不是簡單的家用電器。所以iRobot的未來將面臨很大挑戰。

很多中國的機器人公司也是在走iRobot的老路，總希望透過壓低成本和價格去替代後者的產品。我認為我們中國的機器人公司需要有更多前瞻性的思考，搞清楚如何讓自己的產品做到更完善的職業替代或職業增強，真正實現經驗的規模化。