你曾經想象過有這樣的一天嗎？垃圾分類不再需要自己動手，倒垃圾這件事情不再需要人親力親為？而且可回收垃圾可以自動分離出來？這些場景在物聯網，AI和大資料發展迅猛的今天，統統都可實現。那麼，這些技術是如何運用到具體的場景之中的呢？

據聯合國一份報告指出，到2050年，近70%的人口將居住在城市。我們每年產生約20.1億噸的固體垃圾，預計到2050年，與固體廢物有關的二氧化碳排放量將增加到23.8億噸，全球垃圾將增長到34億噸。因此，為了有效應對全球垃圾處理問題，許多公司紛紛藉助現代科技，走上了智慧垃圾回收道路。根據有關調查報告顯示，IBM、Oracle、Google、Microsoft和Cisco等公司是目前智慧垃圾回收處理做得比較好的公司，未來智慧垃圾處理回收行業中物聯網，AI和大資料等將會持續發揮它們的作用。

為了應對當前的垃圾處理和環境保護問題，AI、物聯網和大資料等高科技技術紛紛派上了用場。如Rubicon Global公司在全方位服務的垃圾廢物管理和回收解決方案中融入了人工智慧和機器學習，以增強人類的洞察力，改善垃圾處理的過程；清潔機器人公司(CleanRobotics)研發的“垃圾機器人”(TrashBot robot)是世界上首個智慧垃圾機器人，它能利用人工智慧技術從垃圾填埋場的垃圾中篩選出可回收物。

透過物聯網和AI技術，研發智慧垃圾分類裝置及系統，為垃圾分類和資源迴圈利用提供了創新思路及工具，改變了我國當前垃圾回收現狀，促進了垃圾處理向著智慧化方向發展。

1.智慧垃圾分類助手：方便快捷地進行垃圾分類，提高資源回收利用率

2011年，芬蘭ZenRobotics公司透過機器人垃圾分類器對垃圾進行管理，利用人工智慧進行垃圾回收和分類處理。結合計算機視覺、機器學習和人工智慧，用機器人進行同步試驗，從移動的傳送帶上進行分類和挑選回收材料。從那時起，利用人工智慧技術和物聯網技術在垃圾廢棄物管理領域取得了長足的進展。

隨著RFID（射頻識別）標籤的出現，垃圾分類結構發生了變化。在韓國的松島市，使用RFID標籤將產生的垃圾以不同的標籤分類。然後垃圾處理系統就可以讀取這些標籤。相應地，儲存所有這些資料的主伺服器會採取一個適當的方法來處理產生的全部垃圾。

此外，垃圾分類助手不僅可以幫助垃圾歸類，而且當遇到可回收垃圾時，如手機、紙箱、衣服等，可以透過拍拍二手進行回收，提高資源回收利用率的同時，還能獲得一筆買賣二手物品的收入，這樣可以激勵我們養成垃圾分類的環保意識。

2.智慧垃圾桶：及時報送垃圾清理資訊，最佳化垃圾車出行路線

十個垃圾桶有九個被清理的時間不合時宜，要麼是過早清理，要麼是太晚。如果一個垃圾桶只有半滿，然後就被處理掉，這樣就會浪費清理垃圾的人的時間、燃料和金錢。當垃圾桶被填得特別滿再被處理時，將會導致額外的清潔費用。那麼為了更好地處理垃圾，智慧垃圾感測系統產生了。

智慧垃圾桶，配備了人工智慧程式和物聯網感測器，是垃圾管理領域的革命性概念。這些垃圾桶上的感測器能夠測量扔在垃圾桶裡的垃圾數量水平，並透過中間伺服器將這些資料傳送到主系統進行處理。系統將資料會分類為垃圾的型別、每種垃圾的數量以及各自的垃圾處理方法。系統與物聯網平臺和感測器通訊，並將資料從感測器傳送到雲上。最後，物聯網平臺將原始資料轉換為有意義的資訊。環衛工人在他們的平板電腦或移動裝置上得到需要清空的實際垃圾數量的提醒。

智慧垃圾桶感測系統，還可以最佳化垃圾車隊的每天出行安排，這樣可以減少二氧化碳排放量和燃料消耗，有利於保護環境。

利用這些技術，有了更智慧的處理和回收垃圾的方法，我們可以預期全球產生的垃圾將顯著減少，而且將能為市民提供更高質量的服務。越來越多的相互關聯的自動系統和高科技用在了城市管理的日常運營手段中，減少了我們的碳足跡。然而，最終，我們需要在公共部門和企業部門之間進行更深層次的協調——透過一系列法規和激勵措施——透過地區政府和企業合作，在垃圾廢物管理中利用物聯網、AI 和大資料等各種技術，建設一個更加美好和可持續發展的社會。