編者按：
大禹理百川，兒啼不窺家，殺湍湮洪水，九州始蠶麻。
一句“九州始蠶麻”，可以看出水對於人類經濟社會的影響是多麼巨大。人類用水治水的歷史已久，從神話傳說中的大禹到當代的科技防汛，知水方能治水，管水才能用水。
導語我國水旱災害頻發且嚴重，水資源時空分佈不均衡，給經濟發展和居民生活造成了威脅。2020年，阿里巴巴推出了許多數字化產品和方案，希望可以用數字技術，為水務工作貢獻綿薄之力。
1.防洪抗汛智慧汛情機器人今年，長江、淮河、松花江、太湖發生了流域性洪水，全國共有836條河流發生超警以上洪水，部分地區洪澇災害嚴重。為進一步提升洪水預報計算能力，水利部資訊中心啟動了新一代水利部洪水預報系統建設，阿里雲將為這套預報系統提供資料中臺和業務中臺的技術支撐，以提升洪水預報前處理效率和計算服務能力。由阿里雲提供技術支援，基於達摩院智慧外呼平臺開發的智慧汛情機器人在部分受災地區試點應用，具有專門針對應急場景的智慧外呼採集研判能力。同時，可應用於水利工程執行管理、城鄉供水服務、水利監督等管理服務能力提升場景。它可以透過智慧語音問答的形式，快速瞭解受災情況、受災人數、轉移安置人數、房屋受損數量和物資求助情況等資訊。也能在特定時間對受災區域資訊員進行大規模智慧語音調研，透過多輪語音互動、語音識別技術瞭解災情資訊，自動回收形成統計資料和態勢分析報告。
智慧汛情機器人併發量可達到5000以上，可隨需求擴容，相當於5000名工作人員同時撥打電話開展調研工作，1小時可完成10萬個智慧調研。
智慧汛情機器人工作流程
遙感AI在全國“七下八上”防汛關鍵期，達摩院在1周內緊急升級遙感AI技術，開發出了應用於防汛的水體識別演算法，支援水利部相關監測與分析工作。在重點超警戒水位地區，遙感AI處理影像數量比平時提升5倍，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智慧化水平。
達摩院遙感AI主要能力
過去，一條主幹流的人工識別需要長達數月，不利於快速評估災情。透過達摩院遙感AI分析，可以將時長縮短到小時級，支援專家迅速判斷災害程度、劃定安全範圍並組織有序撤離。據悉，僅在重點防汛的7月，達摩院遙感AI已協助相關部門完成262個臨河房屋識別任務、149個水體識別任務。阿里達摩院方面介紹，在抗汛與河道治理中，傳統衛星影像分析依賴人工肉眼比對，透過人工識別遙感影像中的水體、耕地、房屋、堤壩、養殖設施，從中找出受災主體並進行災情評估，這種方式不僅效率低，而且錯檢、漏檢時有發生。由於雲霧、陰雨等氣候限制，光學遙感存在較大限制，需要使用合成孔徑雷達（SAR）遙感成像。達摩院利用遷移學習技術，將光學遙感AI演算法遷移到SAR影像分析上，能夠動態識別監察全國河道湖泊的日常整治情況。目前，達摩院遙感AI相關技術已在國家和地方生態環境、氣象預測、自然資源等超大治理場景成熟落地。
2.城鄉用水水務智慧服務引擎近年來，高強度暴雨造成的城市內澇現象突出，每逢雨季城市排水系統面臨著嚴峻考驗。地下雨汙水管網綿延數百公里，“看不到、摸不著”，日常維護一直是個大難題。今年9月，阿里雲城市大腦正式上線“水務智慧引擎”，水務智慧引擎利用AI技術能將“隱身”的雨汙水管網繪成一張動態的“地下管網圖”，像做CT一樣，快速定位管網滲漏的位置，提前預判管道淤堵，還能找到汙水排放的源頭。阿里雲水務智慧服務引擎已在浙江建德市梅城鎮開啟應用，目前覆蓋了70公里的地下管網。今年汛期，梅城城市大腦至少實現6次溢流預警，平均提前82分鐘推送給有關部門，從而避免了汙水溢流和城市內澇。
水聯網11月，寧夏水利廳、阿里雲、清華大學達成了“水聯網”合作，共同建設寧夏城鄉供水大資料中心。阿里雲將為供水服務管理各方提供儲存計算、資料智慧、應用整合等功能，為實現城鄉供水一體化提供雲支撐。水聯網率先將城市供水網向農村地區延伸，透過整合、串並、互備等方式聯通區域城鄉供水單元，實施以水錶智慧化替換改造為重點的採集端工程，搭建水聯網統一物聯感知平臺，確保供水資料的有效應用。 “缺人管”“跑冒漏”“收繳難”“執行差”等問題曾是寧夏農村供水中的難點、痛點、堵點和弱點，寧夏利用水聯網理念和核心技術，進行了一攬子的創新，打包解決了農村供水“最後一百米”的問題。推動縣域內農村供水與城市供水同源、同網、同質、同價、同服務，讓城鄉居民喝上“放心水”。