一方面，對很多公司來說，大資料是一個遊戲規則的改變者，它提供了我們過去從未開啟的洞察力。另一方面，如果沒有合適的工具，就不可能利用這些資訊。為了充分利用任何大資料戰略，公司獲得管理、挖掘和理解資料的創新解決方案至關重要。

幸運的是，有很多開發人員正在建立我們需要的軟體來佈署資料環境。有鑑於此，我們列出了十個必備工具。

10.ElasticSearch

查詢和跟蹤資料對管理資料至關重要。ElasticSearch是當今市場上最強大的搜尋引擎之一。作為分散式RESTful分析引擎，該解決方案幫助公司集中儲存資料，從而提供更簡單的資訊控制。您還可以設定可靠的搜尋功能，包括自動搜尋、模糊搜尋和全文搜尋。

ElasticSearch也適用於多租戶系統，因此對於在同一主系統的多個安裝上工作的公司來說，它是一個經濟高效的解決方案。特點包括:

查詢:進行結構化、非結構化、度量和地理搜尋，以發現見解。分析:縮小並觀察全域性，探索資料趨勢。速度:為任何業務提供難以置信的速度。可擴充套件性:可在個人膝上型電腦上執行，也可在數百臺伺服器上執行。9.QlikView (Qlik)

Qlik是一個平臺旨在將無限的資料轉化為具有無限可能性的易於訪問的資訊。無論資料來源有多重要，您都可以將所有內容合併到一個檢視中，從而使混亂的細節更加清晰。

QlikView是基於Qlik的關聯引擎構建的經典分析解決方案。您可以使用它來探索您的資料，也可以透過增強智慧來獲取智慧見解。此外，支援多雲體系結構來為一系列用例提供結果。特點包括:

導向分析和受控自助分析可用的增強智慧現代廣泛的資料連線用智慧視覺化探索無邊界解鎖大規模資料擴充套件8.Tableau

被許多人認為是資訊管理的聖盃，Tableau允許公司來獲取他們大資料的真正力量。Tableau身臨其境且易於使用，適用於團隊和組織以及個人分析師。您還可以使用Tableau將分析功能嵌入到現有的工具和流程中。

作為最安全、最靈活的業務資料端到端平臺之一，Tableau將您的業務資訊提升到了一個新的高度。您可以安全地檢查移動或桌面上的資訊，訪問內容發現功能，並進行深入分析。特點包括:

就您的資料提問並回答問題使用APIs擴充套件您的分析功能用視覺化介面準備好您的資料進行分析透過強大的許可權和治理確保您的資訊是安全的在雲中或內部連線您的所有資料7.Flume

Flume是一個可靠的、分散式的、高度引人入勝的收集和聚集大量資料的服務。Apache Flume 具有靈活簡單的架構，非常可靠且容錯，儘管乍一看它似乎不是市場上最先進的工具。

對齊來自一系列不同資源的資料流訪問高度容錯和可靠的故障轉移機制以流和批處理模式收集資料結合社交媒體、感測器資訊、應用日誌等將所有資料儲存在中央空間6.Tensorflow

世界上最著名的開源機器學習庫之一，Tensorflow是谷歌用於人工智慧的開源神器。作為一個端到端的開源平臺，Tensorflow可以輕鬆地將您的資料轉化為人工智慧的燃料。除此之外，社群資源、庫和工具的綜合生態系統讓研究人員和開發人員能夠建立最先進的最大語言應用程式。

此外，藉助tensorflow，公司可以找到簡單的ml問題解決方案，具有簡單的模型構建功能，以及強大的實驗選項。功能還包括:

簡單靈活的開源架構機器學習的最新模型簡單的模型構建內部、雲中或裝置上的強大毫升產品一系列資源和社群支援5.Apache Kafka

Kafka是Apache認可的實時處理和管理資料的大資料工具。Kafka經久耐用、容錯且可擴充套件，最初是由領英開發的，旨在幫助他們克服批處理問題。Kafka平臺處理傳入的資料流，而不管它們的目的地或來源。

管理記錄流在資料流出現時對其進行處理以持久、容錯的方式儲存資訊訪問核心APIs以擴充套件kafka的能力4.Cloudera

Cloudera宣稱自己是“企業資料雲公司”。雲時代旨在為您提供對資料的更多控制，確保您能夠從邊緣收集和處理資訊，一直到您的機器學習應用程式。

收集和分析來自多個數據流的資料利用雲時代資料倉庫管理和轉換您的資訊構建、部署和擴充套件機器學習解決方案從邊緣收集和處理資料訪問實時洞察3.Apache Cassandra

得到了Datastax等市場領導者的認可，Apache Cassandra是一個分散式資料庫，企業可以使用它來管理多臺伺服器上的大量資料集。作為管理結構化資料的最佳大資料工具之一，Cassandra提供高可用性服務，沒有任何單點故障。

當您需要高可用性和可擴充套件性而又不影響效能時，Cassandra是一個絕佳的選擇。Cassandra還支援跨多個數據中心進行復制，因此為使用者提供了更低的延遲。特點包括:

容錯資料管理為了更好的內心平靜，沒有單點失敗可擴充套件的高可用性資料管理在非同步複製和同步複製之間進行選擇提供第三方服務2.Apache Flink

Flink是一個開源框架，由 Ververica 商業公司主導。有了 Flink，企業可以訪問分散式流處理引擎，在無界或有界環境中計算資料。

此外，這個工具的一大優點是它可以執行在您可以想到的所有叢集環境中，包括Hadoop、Kubernetes和Apache Mesos。Flink特性還包括:

在幾個抽象層次上訪問有用的APIs提供靈活的視窗支援各種第三方聯結器容錯效能和故障恢復1.Apache Spark

最後，Apache Spark，對於使用大資料的公司來說，它是業內最令人興奮的工具之一。這個開源工具填補了Hadoop解決方案在資料處理、實時和批處理資料方面的空白。Spark在處理資料的速度上比傳統工具快得多，這對於資料分析師來說是非常好的。

Spark是已經使用Apache解決方案(如Cassandra或Flink)的公司的理想之選，它使您的資料處理專案的核心更加高效和有價值，有助於排程和分散式任務傳輸等工作。特點包括:

高速工作負載易於使用的功能訪問實時和批次資料處理在Hadoop、Kubernetes、獨立或雲中執行Spark