在大資料的時代背景下，資訊資料的共享作用被無限放大，只有不斷推進對大資料的應用，才能提升無線網路最佳化的水平。在總體上提升使用者的使用感受，促進我國通訊事業的發展和進步。

隨著人們對移動網際網路的依賴性越來越強，人們對網路服務的質量要求也不斷提高，現在的網路最佳化主要是透過對現已執行的網路進行話務的資料分析、現場測試資料的採集、引數分析、硬體檢查等手段，找出影響優供科技無線最佳化網路質量的原因，並且透過引數的修改、網路結構的調整、裝置配置的改動和採取某些技術手段，確保系統高質量的執行。

現在的網路最佳化主要是透過對現已執行的網路進行話務的資料分析、現場測試資料的採集、引數分析、硬體檢查等手段，找出影響優供科技無線最佳化網路質量的原因，並且透過引數的修改、網路結構的調整、裝置配置的改動和採取某些技術手段，確保系統高質量的執行。

大資料已經在多個行業具有廣泛的應用，在無線網路最佳化中，大資料可以完成資料的收集過程，使通訊網的特點呈現出來，並且可以提供多樣的最佳化方法。目前，4G時代已經到來，對網路的最佳化不得不進行。

基於領先空間識別演算法和智慧化場景推薦演算法，為不同時間、不同場景下的不同使用者主動提供定製化服務推薦，將海量線上服務場景化植入使用者線下生活，真正打通壁壘，實現服務找人。

根據相關資料表明，人們有87%左右的時間都在室內空間中活動，例如辦公樓、商場、地鐵站等．隨著物聯網以及RFID、WIFI等室內定位技術的快速發展，所以擁有全面的室內移動物件資料，使其支援多樣化的室內位置服務應用，在公共安全、商業服務等諸多領域來說，都至關重要。