第二章：UC，瀏覽器，是有什麼技術可以競爭眾多的手機瀏覽器！
文章目錄系列文章目錄前言2015年7月利用先進的Online Learnig技術總結前言例如：隨著人工智慧的不斷髮展，機器學習這門技術也越來越重要，很多人都開啟了學習機器學習，本文就介紹了機器學習的基礎內容。
2015年7月UC瀏覽器釋出新版10.6版本，開創第三代瀏覽器新紀元。透過新版UC瀏覽器首頁就可發現，手機瀏UC瀏覽器覽器傳統特有的站點導航被攔腰摺疊，讓位於資訊流呈現方式的全新首頁。同時，由於每個使用者的興趣標籤不同，推送的內容呈現出千人千面的差異化。回顧手機瀏覽器的發展，經歷了三個階段：移動網際網路起步階段，第一代瀏覽器主要是解決人們上網速度和省流量問題；隨著網路內容的多樣，第二代瀏覽器聚集了搜尋、小說、影片等，為使用者提供獲取各種資訊的便利；第三代手機瀏覽器則是基於大資料實現精準推薦，讓資訊更精準連線到人。實現個性化精準推薦的背後是UC瀏覽器龐大的使用者大資料基礎和分析能力。
據瞭解，UC瀏覽器是全球最大的第三方移動瀏覽器，日活躍使用者超過1億，同時根據阿里巴巴第二季度財報顯示，截至今年6月，月活躍使用者已超過3.3億，海量使用者成就了UC瀏覽器的海量大資料積累。UC瀏覽器在過去十年中一直採取雲+端的方式做瀏覽器，在大資料和雲服務領域經驗豐富。
利用先進的Online Learnig技術與此同時，UC瀏覽器還融合了阿里巴巴旗下大資料分析平臺，利用先進的Online Learnig技術，對每一條新聞進行內容基因分析，對使用者進行長期興趣點、短期興趣點等的畫像分析，確保每位使用者在重新整理資訊流的同時，都能接收到最感興趣的內容，增加使用者粘度。而針對內容，也透過來源、傳播性、時效性、媒體/地域/聚類屬性等進行資料分析和加工，精準解剖和描述每一種內容的屬性。不同於傳統離線計算的推薦演算法，新版UC瀏覽器上所有的推薦都是根據使用者當前時刻的興趣特徵完成的，UC瀏覽器在海量的優質內容庫裡實時檢索排序使用者當下所感興趣的內容，真正實現千人千面的個性化推薦。
例如當用戶的關注點就由原來的房產資訊、車型資訊轉為裝修類資訊，UC瀏覽器就會實時跟蹤閱讀興趣點的遷移，線上調整推薦模型。實現個性化精準推薦的背後是UC瀏覽器龐大的使用者大資料基礎和分析能力。據瞭解，UC全球月活躍使用者已突破4億，季度活躍使用者已超過6億，海量使用者成就了UC瀏覽器的海量大資料積累。UC瀏覽器在過去十年中一直採取雲+端的方式做瀏覽器，在大資料和雲服務領域經驗豐富。
總結以上就是今天要講的內容，本文僅僅簡單介紹了UC瀏覽器的先進技術！