人工智慧首選語言是什麼?從Python入手怎麼樣?人工智慧是一個很廣闊的領域，很多程式語言都可以用於人工智慧開發，很難說人工智慧必須用哪一種語言來開發。選擇多也意味著會有優劣之分，人工智慧的專業選擇: C++、機器學習、Java、演算法、程式設計、軟體開發、電腦科學、Python、C、MATLAB。

Python是人工智慧的首選語言，因此如果想要加入到人工智慧行業，從Python入手是個很好的辦法。想要更好地在人工智慧行業混，絕對少不了Python的專業學習，下面來看看課程階段吧。

階段一是Python語言(用時5周，包括基礎語法、面向物件、高階課程、經典課程);

階段二是Linux初級(用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝);

階段三是Web開發之Diango(5周+2周前端+3周diango);

階段四是Web開發之Flask(用時2周);

階段五是Web框架之Tornado(用時1周);

階段六是docker容器及服務發現(用時2周);

階段七是爬蟲(用時2周);

階段八是資料探勘和人工智慧(用時3周)。

人工智慧也稱機器智慧，它是電腦科學、控制論、資訊理論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的一門綜合性學科。人工智慧的研究從1956 年正式開始，這一年在達特茅斯大學召開的會議上正式使用了“人工智慧”(Artificial Intelligence，AI)這個術語。

很多人都是倒在堅持的路上，半途而廢，學習人工智慧其實沒有什麼捷徑可言，就是先搞懂理論，然後開始不停的練習實踐，反反覆覆，其實這個過程都知道要經歷多少個迴圈和反覆。一些基本的概念，隨著時間的推移，都成了你的基本功，在此基礎上繼續提升自己的能力水平就會顯得遊刃有餘。