谷歌大腦研究小組的研究人員描述了他們如何利用機器學習來指導機器人通過評估分子結構來準確地分類不同的氣味。

這個機器人使用了一個包含5000個分子的資料庫進行訓練，這些分子已經被香水製造商識別並貼上了不同的標籤，如“辛辣的”或“青草氣息的”。

研究人員將資料庫的三分之二輸入機器人的神經網路，然後用剩下的AI不熟悉的氣味來測試人工智慧，結果人工智慧通過了測試。長期以來，研究人員一直試圖利用人工智慧為嗅覺編寫程式，但有幾個障礙被證明是難以克服的。困難之一是描述氣味的主觀性。對一個人來說聞起來是土的東西對另一個人來說可能聞起來是木的。有些分子在分子水平上看起來也很相似，但當它們相比較時，它們就有不同的氣味.