引述外媒報道，近日Facebook捲入一起數十億美元的判決訴訟，原因仍是其研發的面部識別技術。但目前Facebook AI研究部門並沒有受到影響。相關部門已對外發表宣告，準備反擊輿論的不實指控。據VentureBeat報道，Facebook人工智慧研究(FAIR)已研發出一種最先進的“主動識別”系統，可以處理視訊，甚至包括現場視訊。系統工作原理是利用機器學習實時改變視訊物件的關鍵面部特徵，從而欺騙面部識別系統，使其無法正確識別物件。

目前這種主動識別技術已經被很多公司採用，例如以色列的AI企業和隱私公司D-ID等，利用該技術來處理靜態影象。此外，有企業通過穿戴一種“類面部識別欺騙”的影象標誌物（adversarial examples），利用計算機視覺軟體的弱點來識別某些特徵。

以這副太陽鏡為例，鏡片上印有對抗圖案會引導面部識別系統誤認為您是女演員米拉·喬沃維奇（Milla Jovovich）

但是，這種型別的面部識別障礙通常需要更改照片或靜止影象，或在類面部識別欺騙的情況下，先發制人欺騙識別系統。據推測，Facebook的研究可以實時地，通過預先錄製的和實時的錄影進行類似的工作。FAIR聲稱，這是該行業的首創，足以抵禦複雜的面部識別系統。

VentureBeat援引公司的解釋，“人臉識別可能會侵犯隱私，人臉替換技術可能被濫用於各種誤導性視訊。人臉識別技術的進步以及其濫用的負面影響使我們思考如何合理利用去身份識別技術。我們的貢獻是唯一適用於視訊（包括現場視訊）的視訊，其呈現的品質遠遠超過了文獻方法。”

據VentureBette報道，Facebook顯然不打算在其任何商業產品中使用這項技術。但這項研究可能會影響未來的隱私保護工具，防止不法分子利用面部的相似點偽造視訊。

市場上製作假貨的工具越來越複雜。對此，人工智慧行業目前正在研究如何控制高仿假貨，立法者和科技公司也都在努力研發相關工具，比如deepfake檢測軟體，或者制定阻止虛假視訊、影象和音訊傳播的監管框架。在FAIR的研究的領域還涉及的另一個問題是面部識別，該技術同樣不受監管。這引起了立法者、學者和活動人士的重視，他們擔心如果這項技術沒有在執法部門、政府和公司監督的情況下使用，可能會侵犯人權。