說起英偉達，就不得不提起他的創始人黃仁勳，1983年，黃仁勳大學畢業後加入了AMD，成為了一名晶片設計師。1985年，他帶著滿滿的知識儲備，跳槽到另一家晶片製造商LSILOGIC。黃仁勳以出色的業績晉升到了整合晶片部門的總經理。

1993年4月，黃仁勳聯合兩位工程師共同創立了英偉達公司，他們的初衷是研發一種專用晶片，用來加快電子遊戲中3D影象的渲染速度。

1995年，英偉達推出了首款面向遊戲主機的多媒體加速器：NV1，吸引了當時最大的遊戲製造商 世嘉。世嘉決定在家用遊戲機“土星”上採用NV1晶片。然而，同年微軟推出了以圖形使用者介面為主的 windows 95，圖形晶片主流市場從遊戲主機轉向了個人電腦。

1996年，英偉達停止銷售NV1，開始把重心轉向研發圖形處理器RIVA128。

1997年，RIVA128銷售突破了100萬片，RIVA128的成功讓黃仁勳充滿信心，沒過多久就研發出了RIVA TNT系列顯示卡。但在當時並沒有超過3dfx的voodoo 2。

1999年2月，英偉達釋出了TNT2，這是TNT的升級版本，不負眾望，效能終於超過了3dfx的voodoo 3。

1999年8月，英偉達研發出geforce 256， 開創了GPU顯示卡的先河。這是業界第一款256位寬的GPU。在這一代產品中，英偉達推出了兩個全新的名詞：GPU 和 Geforce ，Geforce開創了一個全新的3D圖形時代。

2000年底，英偉達以7000萬美元和100萬股公司股票，將3dfx收購，成為了行業老大。

此時的顯示卡市場，只剩下ATI一家公司能與英偉達匹敵。

2003年，英偉達在伊恩·布克 的研究團隊領導下 釋出了Brook，這是第一個使用資料並行架構擴充套件C的程式設計模型。

2006年，英偉達正式推出了CUDA，這是全球首款顯示卡上的通用計算解決方案，在顯示卡加速的應用程式中，工作複製的順序部分在CPU上執行，針對單執行緒效能進行了最佳化。而在應用程式計算密集的部分，則並行執行在數千個顯示卡核心上。

隨著基於CUDA的通用顯示卡在高效能計算領域威力凸顯，英偉達也迎來了發展史上最重要的時期。

2012年，深度神經網路技術在通用顯示卡的支援下，實現了重大突破。各個領域的人工智慧技術都得到了快速發展。英偉達的資料中心業務也為大大小小的公司提供了強大的算力支援。

2015年，搭載TEGRA X1的NVDIA DRIVE 問世，英偉達正式投身於深度學習領域。

2016年，英偉達 推出 PASCAL、DGX-1 和 DRIVE PX 2，為 AI 革命注入強勁動力。

2019年，英偉達在HPC、嵌入式、資料中心、自動駕駛和專業圖形市場中取得了成功。

NVIDIA起家於PC電腦的顯示卡業務，他也曾嘗試涉及移動晶片，但是沒有引起智慧手機市場的反應。 近年來卻利用這些研發經驗，朝著人工智慧和機器視覺方向發展。隨著人工智慧的發展應用越來越廣泛，英偉達的價值和話語權也越來越重，得到了市場的重視與認可。目前，英偉達已經將“引領人工智慧計算”作為自己的新口號。

從最初的遊戲顯示卡，到專業繪圖處理器，再到大規模平行計算晶片、雲端計算模組。英偉達已經從一家顯示卡公司轉型成為一家GPU計算技術提供商。黃仁勳不再滿足於製造遊戲顯示卡，他想做的是改變這個世界。希望未來的英偉達能夠創造出更加驚人的神話。

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