近日，住友橡膠宣佈，已成功研發出一項基於人工智慧的新型技術——“Tyre Leap AI Analysis”，該技術利用與原材料相關的真實資料，結合對橡膠內部結構的進一步分析，不僅可以精確預估橡膠效能，還可以檢測橡膠在使用過程中發生的結構變化，從而預測橡膠使用後的效能。為了充分利用這項突破性的技術，住友橡膠集團計劃大力加快效能恆定技術(Performance Sustaining Technology)的研發，該項技術旨在減緩由於磨損和時間流逝而導致的輪胎效能下降，使輪胎能夠長時間保持和新輪胎一樣的效能，這也是“SMART TYRE CONCEPT”(智慧輪胎概念)中的核心研發方向之一，該概念希望通過開發出安全又省心的高效能橡膠輪胎，為實現可持續發展的出行社會做出貢獻。

實際上，用於製造輪胎的橡膠是由多種材料組成的化合物，其中包括聚合物(例如天然橡膠和合成橡膠)、增強劑(例如炭黑和二氧化矽)、交聯劑、新增劑等不同材料，而這些材料的各項配比以及組合形成的結構等因素將直接決定輪胎的效能。正因為橡膠有著如此複雜的結構，人類目前對它的研究分析無論在所需時間還是結果精度方面都遇到了瓶頸。

為了解決這一難題，住友橡膠利用基於人工智慧的先進分析技術(注：該技術由住友橡膠工業公司與北海道大學Miki Haseyama教授共同研發)來分析諸如橡膠混合物的電子顯微鏡影像等，以此實現遠遠超出人類現有能力的高精度分析，從而以影像中發現的結構資料來準確預估橡膠的實際效能。同時，將橡膠化合物中包含的各個原材料資料與內部結構資料對應整合，可以進一步提升對橡膠效能的精確估算。此外，“Tyre Leap AI Analysis”還能夠準確檢測橡膠使用前後發生的結構性變化，這意味著該新技術在未來的應用中擁有巨大的潛力，如預測橡膠使用後的效能變化等。