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12月22日,華為首次面向公眾正式釋出車規級高效能鐳射雷達產品和解決方案。同一天, ARCFOX極狐HBT諜照曝光,顯示該車型成為首個搭載了華為三個鐳射雷達方案的智慧電動車。

據訊息人士透露,華為此次官宣的鐳射雷達,正是極狐HBT所量產搭載的96線中長距鐳射雷達產品,伴隨華為車規級鐳射雷達的亮相,搭載華為3顆鐳射雷達的極狐HBT成為量產第一車。

極狐HBT是ARCFOX極狐聯合華為打造的全新高效能智慧電動汽車,將搭載3顆96線車規級鐳射雷達,6個毫米波雷達,12個攝像頭,13個超聲波雷達,同時搭載算力可達352Tops的華為晶片,該車型將於明年亮相釋出!

商用潮即將到來 華為卡位鐳射雷達新賽道

華為雖然是鐳射雷達戰場上的新手,但華為做鐳射雷達是“跨行不跨界”。依託30年積累,華為在ICT領域積累的光學設計、訊號處理、整機工程和精密製造等方面有著深厚的技術積澱。

基於對實際行駛過程中的遠距小障礙物場景、近距離加塞場景、近端突出物場景、隧道場景、十字路口左拐場景、地庫場景等難點場景分析,華為設計、開發了這款96線中長距鐳射雷達產品:大視野120°×25°,應對城區、高速等場景的人、車測距訴求;全視野中,水平、垂直線束均勻分佈,不存在拼接、抖動等情況,形成穩定的點雲對後端感知演算法非常友好;小體積,適合前裝量產車型需求,從而實現城區行人車輛檢測覆蓋,併兼具高速車輛檢測能力,更符合中國複雜路況下的場景。

得益於在光機電等領域的長期積累,華為重構了鐳射雷達的核心部件,包括選擇微轉鏡掃描器架構、收發端透過精準的光路控制等。

滿足效能僅是車規級鐳射雷達的第一步,真正做到車規級,還面臨諸多可靠性問題。華為車載鐳射雷達的可靠性不僅來源於車規級器件選型、還依賴整體架構設計以及海量可靠性測試驗證:25億次電機可靠性測試經驗;針對車規要求的高低溫溼熱,水壓、振動、鹽霧、人眼安全、EMC(電磁相容)、碎石衝擊等場景;不同的噴嘴、不同的位置、不同水壓的智慧清洗系統試驗;在被霜、霧、凝露、薄冰覆蓋的智慧加熱系統試驗等,華為向著成為全球第一個真正車規的高線束鐳射雷達的供應商邁進。

此外,華為鐳射雷達產品的定位是前裝量產,必然要考慮鐳射雷達實際安裝適配問題,目前,華為已有多個車型的配套經驗,對於造型匹配、安裝位置以及環境工程領域都積累了豐富的經驗。

兩年的時間,華為鐳射雷達完成了產品的場景需求定義、開發設計,在測試驗證、生產製造也有了充分的積累。華為希望把鐳射雷達帶入每一輛車,開啟智慧駕駛新時代。

裝載三顆鐳射雷達 極狐HBT滿足全場景使用

ARCFOX極狐方面表示,目前鐳射雷達的車規級要求已經解決,作為華為深度合作伙伴,極狐新車型HBT率先搭載華為鐳射雷達,將與華為一起共探鐳射雷達市場,帶給消費者超越奧迪和賓士的智慧駕駛體驗。

據瞭解,華為目前有單顆、2顆、3顆等三種鐳射雷達上車配置方案,極狐HBT採用的是華為最為先進的三顆鐳射雷達搭載方案,可以實現300度的視角,優於小鵬預告中將搭載1-2顆的鐳射雷達車型。極狐HBT為何要搭載3顆鐳射雷達?

做一個簡單的類比,以前都是一個攝像頭,現在為什麼手機要裝3~4個攝像頭?有一個攝像頭能覆蓋所有焦段都清晰,如今為什麼要長焦近焦廣角分開,這其中的道理是差不多的。

而極狐HBT要滿足城區+高速+園區的全場景使用,需要做全域的掃描,特別是車的兩邊也要掃描到,譬如在轉彎的場景下,如果網角角度不夠高不夠寬,或者夠寬的情況下,但是掃描過去的距離很短,實際上不能起到真實作用,一個鐳射雷達對於標準的高速可以滿足使用,但是一旦要進市區,路況變的更加複雜,則需要2顆甚至3顆鐳射雷達。而且全域掃描的密度均勻,而且掃描的指標接的,要達到一定的點源質量,要求返回來的光線達到10%以上,才能保證點的密度,這也需要更多鐳射雷達,用一個鐳射雷達覆蓋的密度不夠。

屆時搭載了3顆華為鐳射雷達的極狐HBT除了諸如應對龍門架、隧道場景、地庫場景、ECT抬杆、十字路口左拐場景、近端突出物(比如載有鋼筋的貨車)等場景應用外,還能對快遞小哥騎摩托車、行人亂穿馬路這種場景等場景做出快速識別和判斷,給使用者帶來更快、更智慧、更便捷和更安全的出行體驗。

據悉,HBT在搭載華為鐳射雷達之外,還將搭載包括華為“1個全新的計算與通訊架構”、“5大智慧系統”、“三大計算平臺以及對應的三大作業系統” 以及“包括鐳射雷達在內的30+智慧化部件”等在內的軟硬體,透過華為HI品牌全棧智慧汽車解決方案, HBT將成為華為首款HI尾標上車車型,也成為華為真正聯合造車的首款落地車型。

編輯

ARCFOX極狐透過HBT以先行者的姿態探路國產鐳射雷達汽車市場,華為也以高科技企業的擔當進擊自動駕駛科技高地,相互賦能的共創生態推動極狐攜手華為打造出一個智慧汽車解決方案的範本。對於未來智慧出行,高階智慧新能源汽車品牌ARCFOX極狐正在把更多想象變成現實。

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