近日，聽了多位來自學界、實業界的同仁關於智慧製造的探討，大家都對“智慧”表示了審慎的態度，而共同聚焦到了製造的本質在於材料科學及應用的問題。即，材料工藝才是製造的核心問題。

01製造是對材料的處理

深耕產業的人其實都是清楚的，本質上，材料方面的創新才是真正能夠讓製造業生產出更為經濟性的產品。而製造本身是透過機械、電氣控制、智慧演算法來對材料的成型過程進行處理的，以解決材料的質量穩定性、成本經濟性，所有的製造的問題都是圍繞材料配方、成型工藝、生產流程等展開的（各種測量、控制、智慧都是去提升人機料法環的效率、品質與成本）。

02工業軟體是對物理知識的封裝

期間也談到工業軟體，其實也是對材料如金屬材料的物理特性分析、成型工藝、運動學效應、流體、塑性或彈性變形等問題的機理模型的構建，透過反覆的測試驗證，形成在製造中可複用的軟體，工業軟體的本質是對工藝知識的封裝，其形成是透過大量的資料積累而建立的，而各種機理建模、資料建模都是將這種知識進行固化，以便複用，進而降低製造成本。

03製造的初心不能忘記

當然，大家雖然謹慎，卻並非否定智慧的作用，而是圍繞材料，尋找更為有效的解決問題的方法和工具，與以智慧為生存的不同，演算法與軟體本身是其盈利模式，而製造業的盈利在於更為物美價廉滿足使用者需求的產品，而智慧是一種用於提高研發效率，對於促進知識的積累、分析、測試、應用效率有很大的幫助，擺脫對人的經驗，以及將隱藏額知識顯性化，顯然，在這方面，智慧，包括機理的和資料的建模方法、資料處理、分析能力都是可以來幫助解決問題的。

巧用資源，藉助於已經不斷經濟的晶片（如視覺與影象處理晶片）、通訊（5G與TSN等）、網路、AI軟體工具、模擬分析工具，來解決產業問題，是的確需要更好的跨界融合的。但是，必須清晰，製造業它本質是什麼？目標是什麼？帶給使用者什麼樣的收益，這些“初心”不能忘記。

04製造業到了一個十字路口

另外就是大家有了共識，原有的依靠模仿、逆向工程，以及基於大規模生產帶來的底價競爭模式到了盡頭，對於每個本土企業，都必須思考長遠發展之計，思考如何更為深耕，從廣度、什麼都去做，聚焦到更為細分、專業的產品與服務領域，才能讓企業處於良性健康的發展。

管理同樣是生產力，如何更為有效的培養生產製程管理，更為精細化的製造運營、企業運營，挖掘人才潛力，提升企業效率，這也是必須要去思考的，依靠快速的模仿賺快錢的日子必然過去，再回頭看我們的經營實際上非常的粗放，要更為精細的運營。

國家對製造業的寄望與投入也是意志堅定的，從國家宏觀政策視角也做了分析，因此G博士說未來20年，對於我們中國製造業，是更為有機會的20年，我們會更為茁壯的成長，因為，當我們意識到這些問題，能夠把中國市場大、測試驗證條件更好的優勢發揮出來，製造業仍然是大有可為，即使是傳統的產業，仍然可以藉助於新技術、新方法來發揮其生命力。

05迴歸是件有意義的事情

對於這樣的交流，大家有了共識——即，材料、工藝才是製造的核心，而如何在研發、製造方面更好的效率，也必須藉助於更為高效的管理理念、方法、工具來實現。

雖然僅僅是一次會議，但是，結合這一年和產業的互動來看，相信我們看到的是產業、學界的務實風向，這大概也是特朗普同學卡脖子給大家的啟示，總之來說，我們製造業的確遇到了困難，卻並非那麼糟糕，因為至少我們清楚我們應該如何走在正確的道路上。（本文完）