近年來，AI在各行各業都在發揮著越來越重要的作用，是推動社會經濟持續前進的全新動能。然而，企業在採用AI技術的過程中不可避免地會遇到很多障礙和挑戰。陳老師表示，當前的AI領域存在訓練時間久、算力昂貴、依賴人工標註、與其他技術連線不充分等，未來需要一一作出變革和升級。2018年，華為向全球釋出了人工智慧戰略與全棧全場景AI解決方案，其中包括ModelArts + HiLens端雲協同開發平臺、ModelArts Pro企業開發套件、MindSpore AI計算框架、異構計算架構等，打造出新一代全棧全場景的AI開放創新平臺。這一平臺可以滿足行業與國家對AI基礎平臺的需求，將助力國家AI創新產業達到世界領先水平。

近年來，深度學習領域火熱的研究趨勢和高效的開發迭代速度，很大程度上是受益於AI計算框架的支撐。在這個領域，AI計算框架就是底層的系統平臺，引領著深度學習的發展也影響著AI產業的未來方向。隨著AI技術逐漸進入實踐落地階段，AI計算框架也迎來了新的挑戰，行業都在探索計算框架下一步的改進路線。MindSpore就是華為針對AI行業需求打造的，支援端邊雲統一訓練和推理的AI計算框架。

華為高階AI演算法工程師王俊博士，為與會者解讀了華為MindSpore端邊雲統一AI框架的關鍵技術優勢。MindSpore在使用者態與執行態做了大量最佳化，結合華為昇騰晶片獲得了業內領先的效能表現。在部署態，基於統一的IR表示，MindSpore有良好的端雲協同能力，大大降低了從雲側訓練到端側推理的部署難度。他還表示，MindSpore的開源社群生態也在活躍發展當中，開發者可加入社群與全球同行共同成長。

華為高階AI演算法工程師 王俊博士

隨著客戶端裝置數量逐漸增多，端側能力不斷增強，AI模型在端側執行的需求也在升溫。這樣的需求就要求端雲具備良好的協同能力，根據端側和雲端各自的特性和優勢來合理分配算力和任務，充分發揮AI模型的業務能力。華為HiLens端雲協同多模態AI應用開發平臺就是為應對這些挑戰而生的，能夠幫助開發者方便地開發端雲協同的AI應用，三步快速完成端雲協同AI應用開發和部署，幫助開發者實現多模態應用開發，打造敏捷開發和部署管理流程。夏飛博士還演示了基於HiLens的AI應用開發操作，並展示了智慧門店、邊緣一體機、AI教育等端雲協同案例。更詳細的內容，可訪問HiLens官網：

對行業AI應用場景，ModelArts Pro企業級AI開發套件，透過預置行業開發工作流、沉澱行業Know-How，可以滿足行業AI定製化需求，使企業可以實現零基礎、零程式碼快速AI開發部署，迅速收穫AI應用價值。此外，朱博士還列舉了自助表單識別、零售自助收銀、測井油氣層識別等不同行業的應用案例，展現了ModelArts Pro的行業應用價值。