物聯網平臺和工具是物聯網生態系統中最重要的組成部分。任何物聯網裝置都允許連線到其他物聯網裝置和應用,以使用標準的網際網路協議傳遞資訊。物聯網平臺填補了裝置感測器和資料網路之間的空白。物聯網平臺將資料連線到感測器系統,並使用後端應用提供分析和洞察,從而讓企業得到由許多感測器產生的大量資料。以下推薦11個開源的物聯網平臺和工具。
1.ZettaZetta是基於Node.js的使用API的物聯網平臺。它是為裝置製作HTTP API的完整工具包。Zetta結合了REST API和WebSockets,以製作資料密集型實時應用。以下是一些值得注意的功能。
它可以在雲,PC或其他適合的開發板上執行。簡單的介面和必要的程式設計以控制感測器,執行器和控制器。允許開發人員組裝智慧手機應用,裝置應用和雲應用。它是為資料密集型和實時應用開發的。2.ArduinoArduino提供了適當的IoT硬體和軟體組合,是一個易於使用的IoT平臺。它通過一系列可以提供給互動式電子裝置的硬體規格進行操作。Arduino的軟體包含在Arduino程式語言和整合開發環境(IDE)的中。
3.Node-REDNode-RED是一種用於物聯網的視覺化工具,即以新的方式將硬體裝置,API和線上服務連線在一起。它為開發人員提供了使用基於瀏覽器的流編輯器連線裝置,服務和API的方法。它可以在Raspberry Pi上執行,還可以訪問60000個模組以增加其功能。
4.FlutterFlutter是面向電子專案的可程式設計處理器核心,專為學生和工程師設計。Flutter基於Arduino的開發板,包括一個無線發射器,它可以顯示超過半英里的距離。另外,你不需要路由器;Flutter板可以彼此快速互動。它由256位AES加密組成,使用簡單。
5.M2MLabs MainspringM2MLabs Mainspring是一個用於開發機器對機器(M2M)應用的框架,例如遠端控制,車隊管理或智慧終端。它的功能包括裝置的靈活設計,裝置結構,機器與應用之間的連線,資料的驗證和規範化,長期資料儲存庫以及資料檢索功能。
它基於Java和Apache Cassandra NoSQL資料庫。M2M應用可以在數小時而非數週進行建模,然後傳遞給一個標準的J2EE伺服器和高度可擴充套件的Apache Cassandra的資料庫上做了一個高效能的執行環境。
6.ThingsBoardThingsBoard用於資料收集,處理,視覺化和裝置管理。它支援所有標準的物聯網協議,例如CoAP,MQTT和HTTP,就像雲和本地部署一樣快。它基於設計生命週期事件,REST API事件,RPC請求構建工作流。讓我們看一些ThigsBoard功能。
一個結合了可伸縮性,生產性和容錯性的穩定平臺。在極為安全的系統中輕鬆控制所有連線的裝置轉換和規範化裝置輸入,針對所有遙測事件,恢復和不活動生成的警報。使用可自定義的規則組啟用使用狀態特定的功能。同時處理數百萬個裝置。多租戶安裝即用。三十個高度自定義的儀表板小部件,可成功訪問使用者。7.KinomaKinoma是Marvell的硬體原型製作平臺,涉及三個不同的開源專案。Kimona Create是一個用於製作電子裝置原型的DIY構建套件。Kimona Studio是可與Setup和Kinoma Platform Runtime一起使用的開發環境。Kimona Connect是一個免費的iOS和Android應用程式,可將智慧手機與物聯網裝置連線在一起。
8.KaaKaa是一個生產就緒,靈活,多功能的中介軟體平臺,用於建立端到端的IoT解決方案,連線應用和智慧裝置。它提供了一種在連線的智慧裝置上執行有效通訊,處理和互操作功能的綜合方法。
它從小型初創企業到大型企業都已安裝,並擁有適用於多雲物聯網解決方案的高階部署模型。它主要基於靈活的微服務,幾乎可以滿足任何需求和應用程式。如下所示的一些其他功能。
促進跨裝置的互操作性。執行實時裝置控制,遠端裝置配置和結構。為智慧產品建立雲服務由基於主題的警告系統組成,以提供終端使用者向訂閱的端點傳遞任何預定義格式的訊息。執行實時裝置監控管理無限數量的連線裝置收集和分析感測器資料9.SiteWhereSiteWhere平臺提供裝置輸入的攝取,儲存,處理和同化。它執行在Apache Tomcat上,並提供經過高度調整的MongoDB和HBase實現。你可以將SiteWhere部署到AWS,Azure,GCP或本地等雲平臺。它還支援Kubernetes叢集配置。
10.DSA分散式服務架構(DSA)用於在IoT基礎架構的每一個環節實現裝置間的通訊,邏輯和工作。它允許裝置之間以分散式方式進行協作,並建立網路工程師以在離散計算系統之間共享功能。
11.Thinger.ioThinger.io為連線裝置提供了可擴充套件的雲基礎。可以通過執行管理控制檯來快速處理它們,或者使用其REST API將它們組合到專案邏輯中。它支援Raspberry Pi,Intel Edison,ESP8266。Thinger可以與IFTT整合,並在漂亮的儀表板上提供實時資料。
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你確定這個flutter跟你的配圖是一回事?
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不錯,收藏了,有空玩玩!
你確認flutter是幹這個的?