2016年,“阿爾法狗” 橫掃李世石,以深度學習為核心的人工智慧(下稱AI)再次成為世界焦點。同年,中國AI晶片產業進入公眾視野,而寒武紀科技作為獨角獸,成立初期就拿出乾貨,斬獲華為等數家行業大咖的訂單,可謂炙手可熱。
然而,在AI大爆發的2019年,似乎寒武紀很少再被提及,甚至搜尋“寒武紀科技”時,反饋結果大都是前兩年的資訊。逃不過AI產業的泡沫封鎖,還是低調醞釀爆發?與非網為你解鎖。
獨角獸的成長之路
寒武紀創始人陳雲霽(右)與弟弟陳天石,也是中國AI晶片雙子星
圖源 | SOHU
兩兄弟出生在江西南昌的普通家庭,父親是電力工程師, 母親是歷史老師。從知識背景來說, 文理兼通,於是兄弟倆活成了大家口中“別人家的孩子”。
1983年出生的哥哥陳雲霽,9歲進入南昌市第十中學,14歲入讀中國科學技術大學少年班, 19歲轉入中科院計算所碩博連讀, 成為“龍芯”研發團隊中最年輕的成員, 24歲取得計算機博士學位,25歲的陳雲霽已是8核龍芯3號的主架構師。
1985年出生的弟弟陳天石,精準複製了哥哥的成長道路,同樣也上了中科大少年班, 畢業後到了中科院計算所工作,不同的是陳雲霽的研究方向是晶片, 陳天石的主攻方向是AI。
在AI產業快速萌芽的大背景下,兩兄弟結合各自所長,合璧劍指人工智慧晶片。
研究初期,兩人產出甚少,但是依舊保持信念:“經過長期的等待和努力, 也許有一天, 自己的研究方向就會成為熱點。到那時, 過去的一切坎坷都會被證明是值得的。”
2016年3月,積累了十多年的技術儲備後,北京中科寒武紀科技有限公司在中關村註冊成立,弟弟陳天石出任寒武紀科技的CEO,哥哥陳雲霽則出任首席科學家一職。
根據中國基金有限公司(招商局)向香港聯交所提交的材料顯示:2018年6月,招商局旗下的深圳市天正投資有限公司(天正)通過一家合夥企業,間接參與寒武紀的增資,出資近4000萬元,獲得0.246%的股權。據此,寒武紀真實估值超過160億元。
短短的兩年多時間裡,寒武紀的成長遠遠超越半導體行業規律,趕上網際網路迅猛增速,成就一段業內傳奇:全球第一款終端AI處理器落地、全球第一款多核終端AI處理器落地、中國第一顆雲端人工智慧晶片落地、三代終端IP產品釋出。
潮水退去 VS 醞釀爆發
圖源 | Nikkei Asian Review
融資情況
據天眼查提供的資訊顯示,從寒武紀成立之初至今,共經歷了5輪融資,詳情如下:
圖源 | 天眼查
2018年,同樣是AI晶片創業公司的深鑑科技被賽靈思收購,深鑑科技同樣成立於2016年,雖然獲得了三輪VC融資,但一直沒有找到很好的商業化路徑。
寒武紀科技顯然各方面的情況比深鑑科技要好,早在2016年公司成立的第一年,寒武紀的商用產品Cambricon-1A就獲得了1億元的IP授權費。
目前,寒武紀的團隊只有204人(天眼查2018年資料)。即便不盈利,總共數億美元的融資,足夠花很長時間。寒武紀CEO陳天石在2018年10月接受甲子光年的採訪時表示:目前研發資金充裕,主要精力還是在產品上面。
於是,2019年10月,寒武紀與科大訊飛、優刻得科技股份有限公司(UCloud)聯合,設立合肥智慧語音創新發展有限公司,共同拓展智慧語音創新推廣。
技術突破
2008年
陳雲霽與陳天石兄弟主導了中國科學院計算技術研究所下的神經網路演算法和晶片課題組,開始了處理器架構和人工智慧的交叉研究。
2011年
先後在世界頂級學術會議上發表了多篇AI晶片硬體架構及指令集論文, 其中多篇論文入選了當年的頂級論文。
2014/03
論文《DianNao:一種小尺度的高吞吐率機器學習加速器》(又稱寒武紀1號),在國際頂級學術會議ASPLOS上獲得了最佳論文獎。
這是中國也是亞洲科研機構首次在計算機系統和高效能運算領域頂級國際會議上獲得最佳論文獎。
2014/12
Da Dian Nao (又稱寒武紀2號神經網路處理器,面向大規模神經網路的應用) ,榮獲2014年度Micro最佳論文。這是Micro自1963年創辦以來,美國以外研究者第一次摘得該獎項。
2016/11
寒武紀推出世界首款商用深度學習專用處理器1A (Cambricon-1A),入選第三屆世界網際網路大會評選的十五項“世界網際網路領先科技成果”。
2017/09
華為在德國IFA展上釋出的全球首款麒麟970移動計算平臺, 搭載了寒武紀的嵌入式IP。
2017/11
推出了四款新產品:面向視覺領域的寒武紀1H8、效能更強的寒武紀1H16,以及面向智慧駕駛領域的寒武紀1M,同時推出了面向開發者的人工智慧系統軟體Cambricon Neu Ware。
2018/05
釋出新一代終端IP產品-Cambricon 1M,和新一代雲端AI晶片-MLU100及搭載MLU100的雲端智慧處理卡。
雲端晶片MLU100可與寒武紀釋出的1A/1H/1M等系列終端處理器相互搭配,實現終端和雲端協同處理複雜的智慧計算任務。
2019/06
推出第二代雲端AI晶片思元270(MLU270)及板卡產品,可通過PCIe介面快速部署在伺服器和工作站內,從而提供更優的AI加速解決方案。
在第六屆世界網際網路大會上,獲“世界網際網路領先科技成果獎”。
2019/10
寒武紀發出訊息稱面向邊緣計算的思元220晶片即將面世。
與非網對以上晶片做了分類梳理,發現在應用層面可以分為三類,即:
終端
1A、1H、1M處理器IP
雲端
思元100、思元270
邊緣端
思元220晶片
軟體
SDK與ISA
製圖 | 與非網編輯部
因此,寒武紀除了擁有從端到雲的硬體產品外,還開發了配套的軟體開發包(SDK)和專用的指令集(ISA)。
構建了從硬體到軟體到指令集,再到技術架構應用場景的完善的“寒武紀+X”生態體系。
商業落地
在講商業落地之前,與非網用一圖讓大家了解晶片製造產業鏈流程:
從上圖可以看到,寒武紀主要客戶型別有SoC和系統廠商,而產品形式覆蓋終端、雲端、定製IP、定製解決方案等,合作種類繁多,市場很大,下面羅列幾個大家熟知的典型例子:
麒麟
2017年10月,首款採用麒麟970的華為手機Mate 10正式釋出,全球手機行業首次引入AI概念。
寒武紀為麒麟970SoC提供單核1A IP,為麒麟980SoC提供雙核1H IP。後續,華為又為P20、榮耀V10等12款手機配備了麒麟970晶片,為Mate20、榮耀Magic2等6款手機配備麒麟980 晶片。
圖源 | 官網
從搭載麒麟970手機出貨資料看,以1A核授權費為5美元/片,則為寒武紀帶來2億美元收入。搭載麒麟980的手機集中在18年Q4發售,但Mate20出貨已超500萬臺,對應1H核需求在1000萬顆以上。
伺服器
2018年,寒武紀MLU100晶片釋出後,中國伺服器TOP 3提供商——浪潮、聯想、曙光都發售搭載寒武紀MLU100晶片的AI伺服器產品。
雲端
2019年4月,阿里雲表示將基於寒武紀人工智慧晶片和阿里達摩院演算法技術共同打造的“數字平行世界”。
2019年5月,滴滴雲釋出了彈性推理服務EIS,支援GPU、CPU以及專用的神經網路處理器,寒武紀AI處理器MLU就是專用神經網路處理器中的一種。
2019年8月,金山雲宣佈新一代雲物理機CMLU1正式商用,搭載寒武紀首款雲端人工智慧晶片——寒武紀MLU100,為雲端AI推理提供強悍的運算能力支撐。
通訊
2019世界人工智慧大會上,寒武紀聯合綜合通訊解決方案提供商中興通訊,共同展示了5G時代邊緣計算與人工智慧的融合應用。
9月,中國電信及中國電信DICT應用能力中心分別與寒武紀簽署戰略合作協議,攜手共築5G、AI和邊緣計算生態。
華為棄用
與遍地開花的業務背道而馳的資訊是,華為表示最新處理器(麒麟 810和昇騰晶片)不再採用寒武紀 NPU?
對此各說紛紜,有聲音認為華為公佈了自己的AI戰略,同時釋出兩款昇騰系列AI晶片,對寒武紀顯然可以稱得上是個不小的打擊,華為所瞄準的市場幾乎與寒武紀完全重合。
寒武紀為Kirin 970提供雙核IH IP
圖源 | Medium
倘若華為逐步採用自研的AI晶片,將對寒武紀通過IP授權的模式不利,但華為在關鍵技術領域不被卡住脖子,實現利益最大化。
依據這樣的商業邏輯,有行業人士就大膽做出預測:“如果華為自己的IP足夠成熟之後,自然是不會不用自家技術的,棄用寒武紀NPU IP只是時間問題。”
寒武紀的一個客戶亦稱:“東西不如英偉達。但他們在軟體層面下了功夫,相關問題反饋和響應速度及時。實際上,國內除去寒武紀也沒有更好的選擇,否則只有英偉達。”
不過更合理的觀點是:前期寒武紀的深度學習處理器領先,華為掏錢買合作,寒武紀賣合作賺市場,這是雙贏的。雙方心知肚明了,華為要技術,寒武紀要知名度,一拍即合,從目前結果看:完美。
AI晶片產業近況
圖源 | Nikkei Asian Review
百花齊放好過孤獨前行。
根據IDC最新發布的資料顯示,2018年中國AI市場規模17.6億美元,預計2023年將達到119億美元。
面對如此龐大的市場需求,許多網際網路公司(如阿里、百度)、應用層公司(如格力、華為)和獨立晶片公司(如NVIDIA)都在做AI晶片。
面對多巨頭湧入,寒武紀並沒有退縮。相反,寒武紀認為站在潮頭做技術是一種幸運,目前其產品覆蓋終端、雲端、定製IP、定製解決方案,合作種類繁多,市場之大,可謂百花齊放。
寒武紀CEO陳天石接受採訪時表示:巨頭研發AI晶片是希望圍繞其主營業務,形成完整或相對完整的行業解決方案,減少對獨立晶片供應商的依賴,降低硬體成本,同時以硬體形態保護核心技術祕密。造芯計劃最終會迴歸兩條路徑:
類蘋果的封閉路徑,底層晶片和系統軟體都是自有的,僅在最上層應用方面引入外部開發者添磚加瓦;
類安卓的路徑,底層晶片、系統軟體、上層應用都充分服務供應商、社群和開發者。
他表示:寒武紀的定位是走第二條路徑的獨立晶片公司,同時寒武紀也非常樂意和想走第一條路徑但尚有晶片技術短板的公司合作。作為一家開放獨立的晶片公司的寒武紀,需要做的就是具備寬廣的視野,從整個生態考慮問題,服務好所有客戶。
寫在最後
無人再提只是短暫的消失在公眾視野,並不是易碎的泡沫被戳破,寒武紀的未來將伴隨中國AI晶片產業的發展繼續成長,期待兄弟倆帶領著一群有夢想的年輕人繼續創造奇蹟。
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某流氓企業把寒武紀利用完了,現在甩開自己幹了。
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和華為合作,如果你的技術有吸引力,不是被他吃掉,就是學習了你的技術然後自己研發把你替換掉,這是華為一貫的策略。所以和華為合作你就得明白你想得到什麼。
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很不幸,AI晶片註定是巨頭的遊戲
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這種做尖端技術的小公司,最好的結局就是被大公司收購,否則將來死的很慘
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華為就是這樣啦 習慣就好.趕快多出晶片讓他閉嘴.省得每天都被人說不愛國
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厲害祝願寒武紀早日超越英偉達高通,領先世界!
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我感覺華為對美國公司相當寬容,而對國內公司就苛刻了,甚至有些咄咄逼人。不知大家是否有這看法
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先問個問題,父母都是公務人員,怎麼能生兩個孩子?
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寒武紀用的是別人的架構,容易被卡脖子,現在華為用的是自己研發的達芬奇AI架構
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授權費5美元/顆?你咋不去搶啊。
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寒武紀AI晶片作業系統是否自己的?國內很AI晶片只做演算法!
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HW 先買在複製,這就是HW 的研發
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華為是狼,不只有狼性,更有狼心!
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點個贊贊贊,希望倆打虎親兄弟永遠向上!
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以寒武紀為載體,給資本市場看看IC產業的坑有多大
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寒武紀能上科創板的話是科創板的榮幸!
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一句普通家庭,騙了多少年少的人。只要是成功的人,全都出生在普通家庭。什麼樣的家庭才叫不普通???
我想知道華為將來會自研ai晶片,還是用寒武紀的