iOS 13正式版於9月20日正式釋出，從時間上來看，9月20日到10月底，大約有40天。以月為時間週期，我們統計了整體的資料情況，希望這份資料報告也能更好的幫助開發者了解iOS 13的熱搜。

注：此處資料報告選取資料區間為9月20日至10月19日，為一個月完整區間。描述統計時無獨立說明，均為未去重資料，因為Apple會重複推薦關鍵詞或關鍵詞重複上熱搜。

一、整體資料概覽

在資料匯出上，我們選擇了“推薦日期”、“最近更新時間”、“推薦類別”、“熱搜關鍵詞”、“熱度”等作為資料的分析維度，以下為整理的資料示例圖：

根據這個資料情況，同時我們也做了一個數據報表，包括關鍵詞的每日推薦量，推薦趨勢，特殊關鍵詞推薦次數等等，以下為資料表報概覽：

注：後臺回覆【1101】獲取已整理好的資料儀表盤。

二、重點資料分析說明

1、每日推薦App數量

1.1、資料圖：

1.2、資料分析：

①從資料上來看，平均每日推薦的App數量在227款左右。

②個別時間會出現推薦量接近400，或者推薦量不足200的情況。

2、App被推薦次數

2.1、資料圖：

2.2、資料分析：

②從推薦App的型別來看，各個類別App均有被推薦可能，例如音樂、遊戲、教育、工具等等。

3、極高推薦度App上熱搜資料情況

3.1、資料圖：

3.2、資料分析：

①根據資料可以看到，日均在11次左右。

②有出現單日21次及19次的情況(這裡猜測是Apple未更新或抓取介面資料返回問題)。

4、被推薦App在分類下佔比(未去重)

4.1、資料圖：

4.2、資料分析：

①遊戲佔推薦49.92%。

②教育類其次，佔11.45%。

5、被推薦App在分類下佔比(已去重)

5.1、資料圖：

5.2、資料分析：

①遊戲佔推薦32.75%。

②攝影錄影其次，佔11.17%。

6、最後更新時間與被推薦關係

6.1、資料圖：

6.2、資料分析：

①最後更新時間在近期的產品，更有被推薦的可能。

②非近期更新的產品也有被推薦情況，例如“騰訊微博”為2年前產品，且尚未更新。

7、產品釋出時間與被推薦關係

7.1、資料圖：

7.2、資料分析：

①不同釋出年份的產品均有被推薦的可能。

②整體資料呈平衡狀態，在2017年的最多，或由於2017年本身釋出產品數量較多導致。

8、無內購產品每日被推薦數量

Tips：此處所說的“無內購”並非是產品內無支付功能，而是產品內未用到Apple的支付方式，且不需要給Apple分30%收益。

8.1、資料圖：

8.2、資料分析：

①日均被推薦33次。

②部分天數出現48或57的極高情況。

9、無內購產品被推薦次數

9.1、資料圖：

9.2、資料分析：

①最高推薦37次，日均1次，也就是4小時左右。

②推薦主要類別包含購物、工具、教育、生活類別等。

10、無內購產品推薦應用類別

10.1、資料圖：

10.2、資料分析：

①購物類被推薦最高，佔24.53%。

②旅遊類其次，佔13.84%。

11、有內購產品每日被推薦數量

11.1、資料圖：

11.2、資料分析：

①日均被推薦194次。

②部分天數出現310或300的極高情況。

12、有內購產品被推薦次數

12.1、資料圖：

12.2、資料分析：

①最高推薦321次，日均10-11次。

②推薦主要類別包含遊戲、工具、教育類別等。

13、有內購產品推薦應用類別

13.1、資料圖：

13.2、資料分析：

①遊戲類被推薦最高，佔57.54%。

②教育類其次，佔12.48%。

三、資料洞察結論

1、遊戲類產品被推薦率在50%左右，且App被推薦後，有潛在可能把覆蓋的部分關鍵詞一併推薦。

2、時常做產品更新的App更有助於被Apple推薦上熱搜。更新產品一方面是在於修復產品bug及提升使用者體驗，另一方面是在於及時融合Apple推出的新功能，例如iOS13的暗黑模式。

3、iOS13上9月-10月熱搜推薦App資料表明，帶Apple付費的產品被Apple推薦機率更高(這裡也跟App Store整體的遊戲產品數量佔比有關)。