以前，Excel和Python Jupyter Notebook之間我們只能選擇一個。 但是現在隨著PyXLL-Jupyter軟體包的推出，可以將兩者一起使用。

在本文中，我將向你展示如何設定在Excel中執行的Jupyter Notebook。 在這兩者之間共享資料，甚至可以從Excel工作簿呼叫Jupyter筆記本中編寫的Python函式！

首先，要在Excel中執行Python程式碼，你需要使用PyXLL包。 PyXLL使我們可以將Python整合到Excel中，並使用Python代替VBA。 要安裝PyXLL Excel載入項" pip install pyxll"，然後使用PyXLL命令列工具安裝Excel的載入項：

>> pip install pyxll >> pyxll install

安裝完PyXLL Excel外掛，下一步就是安裝PyXLL -jupyter軟體包。該軟體包提供了PyXLL和Jupyter之間的連結，因此我們可以在Excel內使用Jupyter筆記本。

使用pip安裝pyxll-jupyter包:

現在，你已經在Excel中運行了完整的Jupyter筆記本！ 但是，這有什麼好處呢？ 這比在Excel外部執行筆記本更好？

好了，現在你可以使用Excel處理資料，並使用Python處理相同的資料。 將Excel用作用於組織和視覺化資料的互動式操作，無縫切換到Python以使用更復雜的功能。

將Jupyter筆記本用作草稿板，以試用Python程式碼。在Jupyter筆記本上完全用Python編寫Excel函式，並進行實時測試。開發完一個有用的可重用函式後，將其新增到PyXLL Python專案中。這樣你每次使用Excel時都可以使用相同的函式。

在本文的其餘部分，我將向你展示如何:

· 使用Jupyter筆記本在Excel和Python之間共享資料

· 在筆記本上寫Excel工作表函式(udf)

· 指令碼Excel與Python代替VBA

因為PyXLL在與Excel相同的程序中執行Python，所以用Python訪問Excel資料以及在Python和Excel之間快速呼叫。

為了使事情儘可能簡單，pyxll-jupyter包附帶了一些IPython"魔法"函式，可以在你的Jupyter筆記本中使用。

% xl_get

excel sheet 與 Pandas DataFrames 同步

使用魔術函式"％xlget"來獲取Python中當前的Excel選擇。 在Excel中建立資料表， 選擇左上角（或整個範圍），然後在Jupyter筆記本中輸入"％xlget"，瞧！ Excel表現在是pandas DataFrame。

％xl_get魔術函式有幾個選項：

-c或--cell。 傳遞單元格的地址以獲取值，例如％xl_get --cell A1：D5。 -t或--type。 指定獲取值時要使用的資料型別，例如％xl_get --type numpy_array。 -x或--no-auto-resize。 僅獲取選定範圍或給定範圍的資料。 不要擴充套件到包括周圍的資料範圍。

PyXLL還有其他與Excel互動以將資料讀入Python的方式。 "％xl_get"魔術功能只是使事情變得更簡單！ 當Jupyter筆記本在Excel中執行時，所有其他方法（例如，使用XLCell類，Excel的COM API甚至xlwings）仍然可用。

提示：可以為魔術函式的結果分配一個變數！ 例如，嘗試" df =％xl_get"。

從Python到Excel的另一種傳輸方式也可以正常工作。 無論你是使用Python載入資料集並將其傳輸到Excel工作簿，還是透過Excel處理資料集並希望將結果返回Excel，從Python複製資料到Excel都很容易。

％xl_set

魔術函式"％xlset"獲取一個Python物件並將其寫入Excel。在Excel中是否有想要的資料框" df"？只需使用"％xlset df"，它將被寫入Excel中的當前選擇。

與％xlget一樣，％xlset也具有一系列選項來控制其行為。你甚至可以使用PyXLL的單元格格式設定功能在將結果寫入Excel的同時自動應用格式設定。

-c或--cell。將值寫入的單元格地址，例如％xl_set VALUE --cell A1。-t或--type。將值寫入Excel時要使用的資料型別說明符，例如％xl_set VALUE --type dataframe <index = False>。-f或--formatter。 PyXLL單元格格式化程式物件，例如％xl_set VALUE --formatter DataFrameFormatter（）。請參閱單元格格式。-x或--no-auto-resize。不要自動調整範圍大小以適合資料。僅將值寫入當前選擇或指定範圍。

與％xlget一樣，％xlset只是一個快捷方式，你可能已與PyXLL一起使用的所有其他寫回Excel的方式仍然可以在Jupyter筆記本中使用。

關於資料處理的一大優點是可用的功能強大的繪圖程式包。 例如df.plot()

PyXLL集成了所有主要的繪相簿，因此你也可以在Excel中充分利用它們。 這包括matplotlib（由pandas使用），plotly，bokeh和altair。

%xl_plot

使用"％xlplot"在Excel中繪製任何Python圖表。 從一個受支援的繪相簿中向其傳遞任何圖形物件，或使用最後一個pyplot圖形。 使用pandas plot的效果也很好，例如。 %xlplot df.plot(kind='scatter').

％xl_plot魔術函式具有一些選項來控制其工作方式：

-n或--name。 Excel中圖片物件的名稱。 如果使用已經存在的圖片名稱，則該圖片將被替換。 -c或--cell。 用作新圖片位置的單元格地址。 如果圖片已經存在，則無效。 -w或--width。 Excel中圖片的寬度（以磅為單位）。 如果更新現有圖片，則無效。 -h或--height。 Excel中圖片的高度（以磅為單位）。 如果更新現有圖片，則無效。

％xl_plot是pyxll.plot函式的快捷方式。

你可以直接從Excel工作簿中呼叫Python函式，而不是在Excel和Jupyter之間不斷移動資料然後執行一些Python程式碼

PyXLL的主要用例之一是用Python編寫自定義Excel工作表函式（或" UDF"）。 這用於在使用Python函式構建的Excel中構建模型，這些函式當然可以使用其他Python庫（例如pandas和scipy）。

你也可以在Jupyter筆記本中編寫Excel工作表函式。 這是在不離開Excel即可使用Python IDE的情況下嘗試想法的絕佳方法。

自己試試吧。 編寫一個簡單的函式，然後將" pyxll.xl_func"修飾符新增到你的函式中：

from pyxll import xl_func@xl_funcdef test_func(a, b, c):    # This function can be called from Excel!    return (a * b) + c

輸入程式碼並在Jupyter中執行單元格後，即可立即從Excel工作簿中呼叫Python函式。

不只是簡單的功能。 你可以將整個資料範圍作為pandas DataFrames傳遞給函式，並返回任何Python型別，包括numpy陣列和DataFrames！ 你可以透過給@xl_func裝飾器一個引數字串來告訴PyXLL期望什麼型別。

例如，嘗試以下方法：

from pyxll import xl_func# The "signature" tells PyXLL how to convert the arguments# and returned value.@xl_func("dataframe df: dataframe<index=True>", auto_resize=True)def df_describe(df):    # 'df' is a pandas DataFrame built from the range passed    # to this function.    desc = df.describe()        # 'desc' is a new DataFrame, which PyXLL will convert to    # a range of values when returning to Excel.    return desc

現在，你可以編寫複雜的Python函式來進行資料轉換和分析，Excel中如何呼叫或排序這些函式。 更改輸入會導致呼叫函式，並且計算出的輸出會實時更新，這與你期望的一樣！

你是否知道在VBA中可以執行的所有操作也可以在Python中完成？編寫VBA時將使用Excel物件模型，但是Python也提供相同的API。

在Excel中執行的Jupyter筆記本中，可以使用整個Excel物件模型，因此你可以使用與Excel VBA編輯器中完全相同的方式編寫Excel指令碼。

由於PyXLL在Excel程序內執行Python，因此從Python呼叫Excel不會對效能造成任何影響。也可以從外部Python程序呼叫Excel，但這通常要慢得多。在Excel中執行Jupyter筆記本也使一切變得更加便捷！

使用PyXLL的xl_app函式獲取" Excel.Application"物件，該物件等效於VBA中的Application物件。嘗試進行諸如獲取當前選擇和更改單元格內部顏色之類的操作。弄清楚如何使用Excel物件模型進行操作的一種好方法是記錄VBA宏，然後將該宏轉換為Python！ PyXLL文件頁面Python作為VBA的替代品提供了一些有關如何做到這一點的技巧。

Python是VBA的強大替代品。 使用PyXLL，你可以完全用Python編寫功能齊全的Excel載入項。 Excel是一種出色的互動式計算工具。 新增Python和Jupyter將Excel提升到一個全新的水平。

使用Jupyter筆記本編寫的程式碼可以輕鬆地重構為獨立的Python包，以建立Excel工具包來為直觀的工作簿和儀表板提供動力。 任何Excel使用者都將能夠利用使用PyXLL編寫的Python工具，而無需任何Python知識。

最後 PyXLL的官網地址：www.pyxll.com