11月2日，前中國人民銀行行長周小川在清華大學公共管理學院舉辦的“全球科技發展與治理國際論壇”上指出，有人說機器能承擔越來越多規程性（routine）工作，人以後都可以幹創新性的工作，“但是在我們人類的群體中，真正有創新力的比例實際上不太高，很難想象以後很多人都去搞創新。”

當然，他提到這個，主要還是與馬雲在11月1日談到的一個人工智慧對就業的影響。周小川表示：“現在有幾種說法，說不用太擔心，像昨天馬雲在吃飯的時候也說，有很多新東西（工種）出現，問題會自動解決。但是，我們還是要想一想。”

吳昊

首先，確認一個問題，什麼是人工智慧？我去年寫了一篇文章《“人工智障”,我們還能忍你多久?》，其實現在人工還不“智慧”，甚至多少人工就有多少智慧。為什麼呢？

AI是個大詞兒，就像“動物”一樣，分為無脊椎動物、有脊椎動物，根據一級分類，下設哺乳動物、兩棲動物、爬行動物等等。今天我們理解的AI概念太大了，當下的AI可以與機器學習劃等號，即為海量資料（標籤資料）、強大的電腦計算能力和演算法模型的綜合體。

打個比喻，今天的機器學習好比F1賽車，想要奪冠，最好的汽油燃料（大資料）、最快發動機驅動的賽車（算力）和最精益賽車手（演算法）一個都不能少。其次，我們看看當下AI是否是萬能的。答案是否定的，目前這種所謂“資料智慧”能解決的問題是非常有限的，但就算如此有限，依舊通過計算機視覺（比人看得準），語音識別（比人聽說能力強）和文書處理（比人讀、翻譯轉化速度快，）等展現了部分的商業價值，比如識別認證、無人駕駛、消費零售的快捷支付等。但機器人依舊沒辦法經濟實惠、低耗能、高準確地幹人類大部分的事情，所以，當下AI只是一種自動化工具罷了。

最後是未來，泰格馬克在著作《生命3.0》中闡述了生命發展的三個版本，從幾十億年前的單細胞生物（生物的軟硬體由DNA決定），到10萬年前人類的出現，我們開始設計軟體（工具），但還很難快速改變自己的硬體，第三階段，是生命3.0階段，就是強AI，系統自行定製軟體和硬體。所以，從簡單複製性繁殖的細胞，到會使用工具與兩性繁殖的人類，再到能夠自我繁衍軟體與硬體的強人工智慧，似乎生命找到了一個更高階的發展方向。

未來這種高階方向的發展必定要解決現在不斷熵增帶來的複雜問題，但似乎是人類智慧短期無法解決的。馬老師也好，周老師也好，一個看很遠未來，一個看更現實主義的當下。去年11月，《矽谷百年史》作者皮埃羅·斯加魯菲給我在他的新書上寫了一句話：AI is not intellgent enough to understand this book.

王鵬

任何一個技術的發展，都要遵循創新擴散理論，技術成功曲線，新技術存在著從發生發展，到社會關注，再到過分吹捧，之後沉澱下來再發展的過程。現在的人工智慧正處在封頂期將下行的階段。所以說如果認為人工智慧是萬能的肯定有失偏頗。

至少在可預見的未來，人工智慧仍存在諸多的問題。但是，從未來角度來看，人工智慧和人的結合將是一個最重要的方面。其實從方法論角度來說認為人工智慧是萬能的也是有問題的。

目前來看，有很多核心定義需要我們來理清。比如，究竟什麼是人工智慧？與人工智慧的技術，演算法，大資料，雲端計算，區塊鏈相關的資訊科技，我們都視作是人工智慧嗎？我們認為人工智慧是有缺陷的，但是未來資訊科技的發展一定是極其重要的。例如機器代人技術之前在浙江的工廠當中已經出現。很多傳統的製造業企業，銷售業企業，隨著科技賦能，資訊科技的加入，都起到了提質增效的效果。

未來的機器人代替人類完成一定工作將會是一個趨勢，但至於說人工智慧全面取代人類，讓社會中的所有問題迎刃而解還是不太可能的。這需要我們的技術專家，工程師，同時還有很多社會學家共同的研究，包括政府也要提前通過立法等方式進行預判與佈局。

陳斌

儘管已經有了幾十年的歷史，但是人工智慧現在還處於發展的初期階段。現在的人工智慧還是單功能為主，下棋的機器人不會掃地，掃地的機器人不會聊天，聊天的機器人不會算賬。人工智慧是機器模擬人的智慧，而人的智慧最重要的是認知，比如小童看了一張貓的照片，出門看到一隻貓，他會利用認知能力把貓從其他動物中區分出來。

目前機器模擬的水平還在非常簡單的水平。更多的是做一些重複性，機械性的工作。人工智慧不能是比較現實的說法，人工智慧萬能是受了好萊塢電影炒作的影響。在可見的未來人工智慧實現通用化還有很長的路要走，要超過人類實現超級智慧還遙不可及。