區塊鏈去中心化 資訊公開就如“朋友圈”最近,區塊鏈火了,從之前的技術領域的象牙塔走進福斯視野,成為金融資本、實體經濟和社會輿論共同關注的焦點。事實上,區塊鏈這個技術誕生已經將近十年,依託區塊鏈技術的比特幣為廣大投資者所熟知,那麼,他們之間究竟有什麼聯絡呢?區塊鏈未來還能給我們生活帶來哪些影響呢?
作為一個資訊科技,區塊鏈是一個非常複雜的概念認知,它是去中心化的儲存技術,對於普通人而言,舉一個通俗易懂的例子,區塊鏈應用就好比微信裡的群,如果A向B借錢,通常A和B是單線聯絡,但是如果A要抵賴不還錢,B沒有儲存證據,這事就麻煩了。但是一開始B就將A和其他他們都認識的朋友都拉到一個群裡,把借錢的前因後果以及金額等等對話資訊都在群裡實時更新,那以後A想抵賴就沒那麼容易,因為大家都知道了這件事,所有借錢的資訊都是公開透明的,A想抵賴的成本將非常高。
實際上,這個群就是一個區塊鏈的原始應用,即A向B借錢的所有資訊都同步給了其他人,A想抵賴,有其他人作證他就無法得逞,同時,所有公佈的資訊一旦釋出,無法更改,別人都看到了,即使更改也要說明原因。
網際網路專家洪波表示,區塊鏈是一種去中心化的技術,一旦應用了這個技術,所有參與者都能共享所有環節的資訊,這樣就會杜絕所有資訊資料不對稱導致的欺詐。
區塊鏈技術記錄資訊防止糾紛區塊鏈如此神奇,作為一種資訊化應用技術,在我們的日常生活有什麼具體的用處呢?據記者了解,目前區塊鏈技術在各行各業的應用仍處於理論研討極端,具體涉及普通使用者的應用仍是寥寥無幾。但這並不等於區塊鏈的應用陷於停滯,目前在一些輕量級的資料應用中,區域塊技術已經探索出一個較為清晰的應用模式。
洪波告訴記者,前些年,國內很多相親平臺經常出有一些“婚騙”,導致很多單身男女遭受人身傷害和財產損失,但如何判定這種婚騙,僅僅依靠平臺稽核很難徹底拒絕,但區塊鏈就可以提供一個新的認證思路。
例如,各大相親平臺可以用區塊鏈技術記錄登陸這些平臺的會員資訊,只要通過這個相親平臺找物件並且進行約會的人,都可以上傳其相親物件的行為,比如,本人是否符合資料資訊,為對方花了多少錢,有沒有反常行為,假設同一個人被記錄的不良資訊大於一定次數,系統就會給出提示,行為惡劣直接就被定性為“渣男或渣女”,且資訊不能被篡改。未來,隨著越來越多的社會活動和個人信用掛鉤,區塊鏈記錄相親,不失為遏制“騙婚”行為的有效手段。
同樣,保險領域也是糾紛和投訴頻發的領域,同樣也可以使用區塊鏈技術加以完善,例如在醫療保額判定的過程中糾紛時常發生,而且投保人的資訊極易被洩漏,因此,目前保險企業已經開始嘗試以區塊鏈技術生成電子保單,目前已經有部分保險公司實現了安全儲存和存證。
炒作比特幣 有人一晚損失幾十萬目前,區塊鏈最成熟的應用就是眾所周知的比特幣了,作為一種虛擬數字貨幣,比特幣讓無數人瘋狂,但比特幣並不是區塊鏈的全部,而且目前比特幣的炒作在國內是非法的,且存在極大的風險,普通人最好不要碰。
事實上,現在很多人對於區塊鏈技術不是很了解,但是卻熱衷於炒比特幣等虛擬貨幣,指望通過炒幣來實現暴富,但據記者採訪中了解到,絕大多數炒作比特幣的都成了這個市場的“韭菜”,慘遭被收割。同時,由於國內在前年已經嚴禁各類平臺進行比特幣交易,很多投機客都通過地下渠道和國外平臺的代理進行炒幣,通過這個途徑,一旦平臺跑路,即使炒幣賺了,同樣會落個人財兩空。
比特幣玩家葛先生向記者透露,“國內炒作比特幣的渠道都是通過圈內的各類代理人,他們身份魚龍混雜且水很深,一般人最好不要參與。如果要在正規平臺上炒幣,只能在國外註冊,但入金和出金就很麻煩,必須要在國外有一個銀行賬戶。”
這些只是炒幣前的基本程式,而一旦進入這個領域,比特幣行情的瘋狂非一般投資者能夠難以承受。該玩家告訴記者,上個月的一個凌晨,比特幣突然暴跌,一些資金量小的投資客瞬間被強制平倉,他身邊的一個朋友當晚就損失了四萬美金,相當於人民幣約28萬元,不僅之前的利潤沒了,連本金都虧了40%。
據記者了解,比特幣從去年到現在,已經出現了三次過山車行情,對於投資客來說,無論做空還是做多,都難逃被收割的命運。“另外一個很折磨人的是,比特幣行情是7*24小時不間斷,一年到頭,只要參與了交易,神經就總處於緊繃狀態,很折磨人。有時候半夜發生預警行情,手機響個不停,覺都睡不好,現在這位幣圈玩家並沒有掙到錢,已經打算退出了。
區塊鏈將在更多領域應用環顧國內,各地政府已經開始重視區塊鏈技術,其中在杭州有區塊鏈產業園,雄安新區號稱未來區塊鏈第一城,無錫成立了物聯網+區塊鏈聯合實驗室,成都批准成立區塊鏈專委會,青島發力建設中國“鏈灣”。此外,今年,全國首個區塊鏈算力中心業已落地西安等等,由此可見,區塊鏈大勢已成。
工信部中國電子商會區塊鏈專委會執行祕書長鬍傑森表示,未來,區塊鏈與人工智慧、物聯網等新技術融合不斷拓展技術應用新空間,進一步釋放創新創業活力。區塊鏈可以確保資料的安全性和可信性,解決人工智慧海量大資料的安全的智慧學習環境,物聯網裝置之間的相互信任機制、單點失效等問題。同時,區塊鏈點對點的互聯傳輸資料方式,可以解決計算能力的問題,大幅度降低計算和儲存的成本,進而在更多的場景實現落地。