全球智慧化如火如荼，繼而各界對雲服務保持強勁需求，將各種應用遷移、部署在雲端，以此達到降本增效，提升市場競爭力。主要表現為，透過部署感測器、物聯網後，有能力獲取到更多資料，在邊緣智慧、雲端利用人工智慧技術多資料進行智慧分析，可以使得企業快速創新及轉型。

與此同時，以人工智慧為核心驅動力，雲計算作為新技術輸出視窗助力提升生產效率的同時，實現降本增效，帶來了產業智慧化蓬勃發展的同時，也使得企業管理更加高效，利用新一代智慧工作平臺，以此打造知識型組織，透過資料洞悉提升市場競爭力。整體來說，因人工智慧帶來全球智慧化浪潮，各界對雲服務需求保持強勁增長態勢。

來自國際權威調研機構Gartner對全球雲服務市場進行預測，到2021年，全球終端使用者在公共雲服務上的支出將高達3049億美元，相比2020年2575億美元增長18%。因各界數字化轉型，對雲服務使用增加，促使雲無處不在，成為社會重要基礎設施，只是全球雲服務市場聚集了眾多頂級玩家。

就全球而言，亞馬遜、微軟、谷歌形成三強爭雄格局。中國作為全球第二大雲服務市場，呈現出阿里、華為、騰訊、百度四強格局，市場競爭異常激烈。需要指出的是，人工智慧則是公有云市場競爭核心因素之一。今年早些時候，IDC機構報告顯示，當前領先的雲服務廠商大都在公有云上提供了豐富的AI能力。

近日，IDC釋出《中國AI雲服務市場（2020上半年）跟蹤》報告顯示，從AI公有云服務市場份額來看，百度智慧雲市場份額位居榜首，其次是阿里雲、騰訊雲和華為雲。四大廠商佔據瓜分了絕大部分AI公有云服務市場。

百度智慧雲AI應用全面開花、多行業落地；阿里雲主要在達摩院加持下，無論是開放的產品能力、營收、還是使用者數、認知度，都取得大幅增長。對於騰訊雲而言，正處於AI能力整合期，市場份額方面具有一定的領先性，市場戰略與特色優勢有待明確。

具體到細分領域，在人體識別、影象影片、NLP等細分領域百度智慧雲位居榜首。從行業使用者視角，百度智慧雲整體認知度最高，特別在零售行業、交通物流行業、工業質檢、巡檢領域具備領先影響力。主要得益於依託百度NLP技術長達十年的經驗積累，百度智慧雲的NLP能力率先實現商業化，並且仍在不斷豐富產品應用。在對話式AI領域，百度智慧雲在API呼叫量第一，行業使用者認知度最高。

對此，IDC評價稱，百度智慧雲在工業質檢、智慧零售等創新應用場景擁有豐富的生態，發展出了獨有的合作伙伴，在產品數，使用者數方面都居於領先地位。據瞭解，目前，百度智慧雲對外開放AI能力270多項，服務260多萬開發者，日均呼叫量突破1萬億次。百度憑藉領先的AI能力，百度智慧雲已經打造出“雲智一體”的獨特競爭力。根據官方披露的資料顯示，AI Cloud活躍客戶數同比去年增長65%。

從各技術領域來看，NLP方向，以阿里雲、百度智慧云為代表的廠商提供了日益豐富的能力。IDC中國助理研究總監盧言霞表示：“雲服務廠商能夠提供豐富且快速迭代的單點AI能力，也具備為行業使用者打造應用場景方案以及行業整體解決方案的能力。AI公有云服務市場仍然處於早期階段，未來，AI雲服務廠商將在整體AI軟體及應用市場中獲得越來越高的市場份額。”

最後，以5G、物聯網、人工智慧與工業網際網路為代表的新型基礎，雲計算作為新基建重要基礎設施，迎來最好發展時代，其中AI能力已成為使用者進行雲服務選型時的重要考量因素。對於雲服務廠商來說，豐富的雲應用是市場競爭手段，而AI能力是市場競爭核心。