文丨張齊齊 編輯丨秦麗

2020年12月12日，“2020中國數字化年會線上論壇”之【法國里昂商學院全球商業智慧論壇】圓滿舉行。論壇聚焦世界領先的智慧商業運營，並就智慧製造、數字化轉型過程中的創新技術、相關管理學前沿理論與實踐的問題展開深度交流。

近年來，人工智慧愈發火熱，人工智慧技術也不斷髮展。人工智慧包括許多類別，比如獲取資料、詮釋資料並加以實施，以便在企業中做出更明智的決策。人工智慧技術也涵蓋眾多領域，比如人工智慧網路、自然語言處理等等。

人工智慧技術的探索

需要指出的是，人工智慧技術是一種計算機技術，將協助企業解決複雜問題。例如程式化廣告，用於在社交媒體上釋出橫幅廣告，其背後的邏輯是透過人工智慧系統，收集有關消費者行為的資料，甚至可以推斷特定消費者的興趣，以確定哪些品牌和產品最適合在其訪問的Facebook或社交媒體頁面上顯示，從而實現最佳擬合度，所以其背後由AI系統加以支援。例如機器人客服，其背後也是企業實施的眾多人工智慧技術。

人工智慧技術四步驟

人工智慧技術包含四個步驟。

第一，認知。AI系統識別大量資料，可以是文字、影象或語音資料。

第二，推理。AI技術認知資料，獲得技能，以便詮釋其中的合理部分。

第三，決策。AI技術組織資料，加以解釋，透過特定的演算法做出決策。

第四，互動。將決策付諸實際行動。演算法還會學習，因此監督機器學習系統能夠根據一系列資料建立演算法，然後在實施過程中不斷改善演算法。機器學習技術能夠不斷獲取資料，饋送到系統中，形成良性迴圈。

以人為本的人工智慧

以人為本的人工智慧，則不僅僅侷限於技術維度，還存在其他維度，尤其受到社會科學和管理學教授的關注。

我們還需要關注道德維度，意味著人工智慧系統在知覺推理和學習的同時需要考慮到人類的價值觀，詮釋人類注重的價值，理解周圍的社會和世界。因此，道德認知度需要整合到AI技術發展中，在AI演算法中持續檢驗是否納入了人類價值觀同樣重要。此外還要檢驗偏差，確認是否存在性別偏差、種族偏差。然後是檢驗社會福利。

因此，將技術維度和道德維度融為一體，這一點至關重要。

以人為本的人工智慧，解決四大業務需求

經研究發現，企業運用以人為本的人工智慧技術，可以解決四大重要業務需求。

第一個需求是認知洞見，即根據資料建立知識，AI系統能夠對企業收集的資料加以詮釋。

第二個需求是認知參與，促進更多客戶參與，例如企業使用機器人客服，不僅能夠簡化與客戶的互動，還能提高客戶的滿意度和參與度。此外，這也能提高員工的參與度。

第三個需求是工藝自動化，工業領域裡數字流程和實際工藝的自動化。

第四個需求是認知互動，意味著改善和最佳化功能性。

AI技術透過三個維度創造商業價值

AI系統為企業帶來的效益，包括最佳化內部和外部的業務運營、透過資料分析獲得洞見、促進人機互動、加強產品的特點、功能和效能以及探索新市場等等。可以看到，企業可以透過實施AI系統，實現眾多重要優勢。

AI技術如何創造商業價值，根據採用方式，體現在三個維度。

首先，AI技術可以部署在流程設計中，從而提高整個價值鏈的效能。

其次，AI技術也可以為產品設計帶來轉型，成為總體產品中的關鍵構成要素。尤其是在工業環境中，AI系統可以捕捉資料，加以實施，並納入產品中。

最後是供應鏈設計，AI系統塑造市場，改變了不同因素之間的市場關係，為營銷和生態系統帶來轉變。

人工智慧支援的四種任務型別

透過分析AI系統和人類合作的型別以及新興技能，發現主要可以按兩個維度分為四種類型的AI支援任務。第一個維度，即任務的複雜性，包括常規任務和創造性任務，後者更為複雜。第二個維度是不同任務所需的道德意義，分為有限道德意義和重要道德意義。

第一類是道德意義較弱的常規任務，主要是用於工業應用的機器人。傳統的裝配崗位已經過時，但仍然需要員工監督這些任務是否正確完成。因此，企業應思考在此類新環境中，如何最完善地約束員工，促進參與和激勵。

第二類是存在較高道德意義的常規任務。例如輔助殘障人士生活的機器人。在這種情況下，企業應考慮自動化任務的道德意義，同時確保員工整合到機器人無法提供的人性化關係中。此外，這些任務還應納入人性化元素，提高被輔助者的體驗。因此，這類任務儘管常規，但員工依然十分重要，無法由機器人完全取代，因為員工能夠在其中注入人性化因素。

第三類是道德意義較弱的創造性任務。AI系統也曾用於創作繪畫、詩歌等等，但結果不盡如人意。但是，AI系統可以用來構建機制，便於員工監督此類任務如何完成，併為更具創意或更加創新的解決方案提供資訊，從而讓員工更好地與機器人合作。

第四類是存在較高道德意義的創造性任務。例如特斯拉的案例，當然，目前還不存在這樣的系統，但也可以從中發現人類的重要性。員工需要發揮創造力和道德能力，支援此類系統，並確保此類系統遵循公平性和道德性。

總而言之，企業需要在團隊中開發人員能力，才能充分利用AI工具的效益，這一點至關重要。可以看到，人工智慧技術能夠為企業帶來諸多效益，但人員依然是企業中的重要要素，帶來重要的人力資源。