最近第三方國際資料公司IDC，代表華為做了深度行業調研，對全球205家行業的資料中心（Data Ceter，DC）網路發展計劃，進行了調查問卷，並將調研成果撰寫成《資料中心網路自動駕駛指數報告》（以下簡稱報告）。

筆者閱讀該指數報告發現，已經和計劃部署DC自動駕駛網路的企業，佔調查企業比重驚人，多達9成。而且，該指數報告價值巨大，不僅可助企業評估自家DC網路自動化水平，還能助企業制定計劃，逐步部署和運營完全自治的DC網路，可謂定義了DC網路產業發展方向。

我為何這麼說呢？

超90%受訪者將DC網路自動駕駛作為1-2年目標

資料中心包括應用程式、作業系統、伺服器、儲存、電源等軟硬體，依靠DC網路這個神經系統，向用戶提供應用程式和資料所需的連線和頻寬。當前，政府、網際網路、銀行、運營商、媒體、娛樂、遊戲等領域機構和企業，都擁有不少資料中心。

隨著萬物互聯時代的帶來，資料以及資料中心網路，對金融等各行業企業重要性日益凸顯。IDC估計，由網路中斷引起的企業宕機通常平均成本為每小時25萬美元。而大型金融機構因交易量很大，宕機時間損失可能以每小時數百萬美元。

但是，當前諸多企業DC採用傳統人工運維方式，無法適應DC網路發展趨勢。比如網路一旦出現故障，人工排查定位難、耗時長，會嚴重影響業務連續性。業界渴求無損、低時延的融合IP資料與儲存網路，認為解決的最好辦法是構建資料中心自動化網路，甚至是引入AI等技術構建完全“自動駕駛”的網路。

這幾年筆者在越來越多資料中心論壇上看到大家熱議DC網路自動駕駛，且一些大型網際網路企業已經實踐起來。不過，大量一般企業能力欠缺，還不能快速實現。

我們發現，此次報告現狀調研有多個亮點，一是約48%的受訪者表示使用了Ansible、Puppet、Chef、Salt和Terraform等自動化管理工具。同時，19%的受訪者表示仍在使用命令列/SNMP，僅6.3%的受訪者聲稱使用“基於意圖的閉環網路、自動駕駛網路或其他自動駕駛網路”。

二是從行業看，所有受調查的行業客戶，都正在進行DC網路自動化或已有計劃做，其中政府客戶僅40%已部署或正在部署，稍微落後於其他行業。

三是從規模看，擁有3個或更多DC的企業，在網路自動化這條路上要走得更遠，有72.5%的受訪者表示他們已部署或正在部署自動化。

四是當調研企業目標時，近91%的企業將完全自動駕駛的資料中心網路作為他們已經設定的目標或者未來1-2年內的目標（這個比例大大超出筆者預期），僅9.3%的受訪者表示他們沒有計劃。

IDC資料中心和多雲網路研究副總裁Brad Casemore表示：“企業正在逐漸認識到DC網路自動化的價值，包括它能夠增強業務韌性和連續性，因為DC網路提供了支撐應用程式和業務系統的數字神經系統。”

為何大家迫切實現DC網路自動駕駛？

為何大家這麼迫切？報告總結了企業資料中心管理者們的困擾。DC網路已經成為支撐業務應用的數字神經系統，十分重要。但過去DC網路在適應環境變化發展過程中，一直處於被迫適應和被迫演進的角色，而不是主動提升。這種情況，讓DC網路常常無法支撐好企業業務的快速發展。

我們看到，一方面應用程式和業務系統已成為企業的生命線，且新應用的需求和業務變更在快速發生，層出不窮。另一方面，數字化轉型、雲運營模式、雲原生應用架構等出現，讓企業DC網路發生多個變化或挑戰。

報告指出，DC網路必須在架構和運營上進行調整，不僅需要實現可擴充套件性和高效能，還要透過在網路的生命週期內實現廣泛的自動化，來獲得更高的敏捷性和靈活性。

報告分享實現DC網路自動駕駛的路徑

DC網路需要實現自動駕駛，但不能一蹴而就，需要分階段開展。為了幫助企業確定他們所處自動化階段，以及如何邁向全面自動化，IDC聯合華為定義了DC網路自動駕駛指數。

該指數設定了五個DC網路自動駕駛等級，包括無自動化到完全自動化。

很多企業關心，如何開始、利用和提升DC網路自動駕駛級別。報告對此提供了詳細指導,建議企業評估技術需求、構建評估技能集、考慮組織結構和運作模式以及藉助可信的供應商/第三方協助。

而在實現DC網路自動駕駛的規劃建設、開通部署、運維以及變更最佳化方面，華為提供詳細的方案——CloudFabric方案，旨在為客戶提供大容量、網路智慧化、自動駕駛的現代化DC網路。

據悉，該方案基於SDN網路架構，將AI技術與機器學習相結合，構建資料及業務模型的獨立AI訓練平臺。而且，該方案提供一個自動駕駛管理和控制系統，將訓練平臺生成的模型匯入管控系統，網路就能夠呼叫業務模型來智慧控制網路行為。同時，該方案持續採集網路行為資料，進行平臺訓練和模型最佳化，實現閉環控制。該體系結構允許網路處理網路生命週期的所有方面，從業務自動部署到智慧自愈、網路自最佳化、網路全面自治。

華為率先摸清實現方法的原因何在？

也許有人會問，目前有不少ICT企業提出將AI等技術引入到DC網路中，為何華為能與IDC能推出業界首個DC網路自動駕駛指數報告？該報告價值能指導企業升級DC網路嗎？

筆者認為華為可謂是DC網路自動駕駛領域領導者，主要原因如下。一方面，華為早就洞察到自動駕駛網路（ADN）趨勢，並積極行動。據悉，早在2017年，華為就啟動網路自動駕駛研究；2018年，提出電信行業邁向ADN五級演進標準；2019年，釋出自動駕駛網路白皮書，成立AN工作組，釋出k智慧自治網路案例報告；2020年，釋出自動駕駛網路分級標準與評估方法框架2.0，併發布資料中心自動駕駛網路白皮書及資料中心自動駕駛網路對比測試報告。

另一方面，華為推出相關方案，成為目前業界唯一實現L3自動駕駛網路的企業。如上所述，ADN實現分五個等級，大多數企業多還處於L2階段。而華為已經實現L3級別，推出了L3階段自動駕駛網路的核心引擎iMaster NCE-Fabric。

筆者看到，在權威第三方產品測試機構Tolly釋出的DC自動駕駛網路對比評測中，在滿分為3分的情況下，華為CloudFabric解決方案獲得2.9分，高於思科IBN解決方案的2.5分。Tolly在報告中指出，華為CloudFabric解決方案是業界唯一實現L3自動駕駛的DC網路解決方案。

Tolly報告還指出，華為CloudFabric解決方案具有以下優勢：網路架構更靈活，幫助客戶節省投資；採用業界獨有的控制器主備叢集，提供資料中心級別的高可用性；基於意圖推薦最優網路模型，分鐘級完成網路設計；透過五級模型，實現網路健康度深度分析；該解決方案支援基於快照的網路變更視覺化；提供管控析統一平臺，實現“1-3-5”自動排障（1分鐘故障感知，3分鐘故障診斷，5分鐘故障修復）。

“華為將在技術、應用和生態等方面堅持投入，持續提升資料中心網路自動駕駛等級，保持領先，最終幫助企業構築網路自治系統，加速數字化轉型。”華為資料中心網路總裁王雷表示。

總結看，而此次釋出的指數報告，是企業在DC網路自動化水平的提升中一個可理解的、可操作的框架和指導報告。展望未來，正如IDC所說，無論企業此刻處於DC自動駕駛網路建設的哪個階段，總能找到一條實現該目標的康莊大道。