一家名為“碳燈塔”的創業公司正在使用數百個感測器與人工智慧相結合，以大幅降低碳排放。

在這個國家，幾乎每一棟建築的內部都隱藏著一個氣候罪魁禍首。近40%與能源相關的二氧化碳排放來自建築的建造和運營，而這些操作的效率驚人地低下。從暖通空調(HVAC)系統到冷水機再到空氣壓縮機，這些鮮為人知的控制照明和溫度等東西的系統通常消耗的能源遠遠超過它們的需求。

但他們不必這樣做。一家名為“碳燈塔”(Carbon Lighthouse)的公司正在利用感測器和人工智慧對這些內部系統進行微小調整，從而可以減少20%以上的能源消耗。該公司的技術安裝在特斯拉(Tesla)等公司的辦公室，以及高盛(Goldman Sachs)等投資銀行影響深遠的投資組合中，目前被用於900多棟建築，代表著超過1億平方英尺的商業地產。

首先，該公司在建築物的內部系統上安裝了數百個感測器，跟蹤許多指標，例如，透過風扇和壓縮機的電流，透過管道系統的氣流速度，水被冷卻的速度，以及不同空間的氣壓和溼度。然後，這些系統可以在一天中調整，以更有效地執行。

“碳燈塔”總裁米爾斯坦(Brenden Millstein)表示，與許多商業建築中使用的方法相比，這是一個巨大的進步。這些方法只會自動或跟蹤少數東西，如照明和溫度設定。他說:“他們沒有衡量這些指標。”“如果你想最佳化整個系統，你就必須衡量所有這些因素，但這當然非常耗時。”

為了加快這一過程，Carbon Lighthouse使用人工智慧技術分析從所有建築收集的資料。然後可以做一些小的改變——關閉冷水機20分鐘或者降低通風機的速度——在不犧牲效能或居住者舒適度的情況下節省能源。

米爾斯坦說，每個大樓每月都有數億個資料點輸入，每安裝一個新裝置，系統就會變得更智慧。而且因為大多數商業建築都是在類似的、可預測的條件下執行的，系統從一棟建築中學到的東西通常可以告訴另一棟建築如何改進。他說:“這不僅僅是更多的資料——這是來自建築物的一組非常不同的資料，處理這些資料的方式可以將這些資料轉化為來自那些(現有的)控制系統的控制訊號，這樣它們就不需要完全重建，因為重建要花費數百萬美元。”

儘管米爾斯坦指出，一些新建築的設計具有先進的感測器和控制系統的高效系統，但大多數老建築並非如此。他說:“我們預計，從現在到2050年，建築排放的溫室氣體中，有80%來自已經建成的建築。”

這些微小的能量調整的影響可能是巨大的。米爾斯坦表示，在碳燈塔的投資組合中，碳排放量減少了近30%。儘管實施這項技術會有成本，碳燈塔保證了投資的回報，基於建築和它的能效改善目標。

這也轉化為這些建築的業主和經營者的財務節省，以減少能源需求的形式。米爾斯坦說:“我們的努力主要是讓房東減少排放變得有利可圖、簡單易行。”

為了擴大減排規模，碳燈塔計劃與能夠在數十棟甚至數百棟建築中實施該技術的大房東合作。單是美國就有近600萬幢商業建築，還有很大的發展空間。

米爾斯坦說:“一次只建造一棟建築是很難阻止氣候變化的。”“一下子做十次，一百次，一千次，會好得多。”

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