有時候為什麼明明一個很簡單的資料需求，提交給IT部門後得到的反饋總遲到？

有時候明明當下就要決策了，為什麼資料分析還是遲遲沒有結果？

為什麼資料分析一直跟不上決策節奏？

是不是IT部門不太行，效率太低？

是否應該繼續增加IT人員？不行，培養一個IT人員成本太高了，除去工資還需要額外的時間精力金錢用在培訓上。

實在受不了效率低下的資料分析了，那忍痛增加IT人員嗎？別急，或許會有更好的辦法。

到底怎麼辦？

也許你缺的不是IT人員，你缺的只是一款跟得上思緒的資料分析工具。

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億級資料秒級響應

大資料時代，企業資料量呈幾何級數飛速增長，要對這些海量資料進行關聯分析，往往有效率瓶頸。 傳統的OLAP分析方式會藉助第三方工具進行CUBE預先計算的方式，以空間換時間。

但是資料分析的工作是連貫的，這種定時跑任務的分析方法，只適用於傳統的固化報表作業模式。

資訊瞬息萬變，決策毫秒之間。

我們透過一次單維度測試：1個attribute，1一個measure指標同時增加關鍵字搜尋 （如同比計算的）可以看到。

首次搜尋時耗時相對較多，而當進行多次查詢時已感知不到等待時間。

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AI搜尋式分析

搜尋式，零程式碼，無拖拽，雙擊列資訊直接輸入搜尋欄。徹底變革傳統的資料分析互動方式，結果呈現的速度跟得上您的思緒。

我們可以看到，透過搜尋最後獲得資料視覺化這個過程甚至都不到5秒。

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開箱即用

您無需購買任何硬體，只需要簡單地在雲端註冊登入即可。另外不需要軟體的升級、維護和管理人員，也不需要為維護和管理人員支付額外費用。

您連線到網路，就可以訪問系統。

雲端助您更快更高效地進行資料分析。