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在世界經濟論壇最近確認，規劃開發AI的全球規則，並建立一個AI理事會將致力於尋找對AI的潛在國家和其他新興技術之間的政策共同點。問題是，如果不謹慎和盡職調查，在為AI夢想注入生命的法規實際上可能相反。從零售到銀行業務，法規遵從在整個業務領域都很重要，但它也異常複雜，尤其是幾乎每天都在業務模型中實施新技術時。

由於不斷需要更新和修訂，監管機構執行此類規則的能力變得更具挑戰性。對於AI可以說類似的情況。隨著圍繞AI的大肆宣傳，人們正在採取措施使其公平合理地使用。但是，技術在不斷髮展，因此這些法規很快就過時了。這意味著除非採取措施確保涵蓋任何迭代，否則AI永遠不會真正受到監管。

現在是談論AI監管的時候了。但是，談論將AI作為一種技術進行監管將不利於社會進步，並且任何政府都難以停止其實施。但是圍繞它的應用的法規在將來可能會變得至關重要。

規範應用程式，而不是技術

人工智慧將繼續在許多領域做出巨大的改進和進步，這將對社會產生深遠的影響。

例如，在醫療保健中使用AI將使醫學研究和試驗更快地完成。此外，隨著自動駕駛汽車和智慧道路的出現，交通將發生變化，這將有助於建立智慧城市。人工智慧還可以幫助預測自然災害，這將有助於減少受影響的人。

實時資料也可以幫助農業發展並提高農業生產率，從而為不斷增長的人口提供服務。隨著企業內部使用AI的發展，我們將在經濟上受益。另一方面，存在AI偏見，加速黑客攻擊和AI恐怖主義。在這方面，政府機構和法律組織都面臨著巨大的挑戰，因為它們要解決因濫用技術而引起的更大問題。

預計AI將在各種不同的應用程式中受益，因此對應用程式本身進行監管將更有意義。人工智慧在醫療保健中的應用要求與銀行要求不同，例如–向患者發放藥物的道德，法律和經濟問題與金融交易相關的問題相去甚遠。

另一方面，從整體上規範AI意味著在某些行業中AI的使用將受到更多限制，這意味著將自動化或AI應用於其業務模型的企業幾乎沒有任何意義。

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需要行業專家的建議以適當地進行監管

為了適當地進行監管，政府和決策者將需要與各個行業的專業機構密切合作，這些機構可以就最佳實踐方面的政策和監管向決策者提供建議；需要什麼技術，如何使其工作，如何影響員工，是否需要對員工進行再培訓以及需要提供哪些支援以確保順利過渡到基於AI的業務。

公司應該樂觀地認為，策略級別的決策者將聽取他們的關注並有效地管理應用程式，而不是通過對整個技術施加“空白”規則來縮小使用範圍。

保護人們免受惡意攻擊

政府和企業需要意識到的另一個重要因素將是設計方法，以防止出於惡意目的（例如用於黑客攻擊或欺詐性銷售）而使用的AI上升。大多數網路專家預測，由AI驅動的網路攻擊將是2020年代最大的挑戰之一，這意味著法規和預防措施應與任何其他行業一樣實施：專門針對該應用程式設計。

對於某些行業，也需要解決嚴格的資格認證過程。例如，百老匯的節目製作人一直在通過自動聊天機器人推動門票銷售，而節目Wicked的ROI則高達700％。這也使運營者能夠以比平均每週價格高20％的價格出售門票。

法規需要解決一個事實，即人工智慧和機器人可能會利用消費者的錢包，這意味著決策者將需要與逐漸開始依賴聊天機器人的公司緊密合作，以確保消費者權益不被濫用。這必須在實施嚴格的資格認證流程時完成，以確保在將聊天機器人和AI實施為業務模型之前對其進行徹底檢查。

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2020年及以後

在我們邁向2020年代的那一刻，我們可以切實地看到AI和自動化在風暴中席捲整個商業世界的唯一方法就是對它們進行明智的監管。首先要激勵技術的進一步進步和創新，這意味著要規範應用而不是技術本身。