30年前，世界上第一款宇宙沙盤遊戲《太空遊俠》面世，玩家扮演一位船員，做貿易、玩空間跳躍、探索無人星球……在上萬億光年的“遙臂星雲”中，征服自己的星辰大海。

就是這個還不及手機照片大小的遊戲裡，植入大量人工智慧（AI）要素，開啟了一代人對AI的想象，激勵戴文淵、李磊等諸多80後成為AI覺醒的先行者。

當然，想象能激發靈感，實現才能塑造時代。

5年前，阿里雲開發者大會升級為雲棲大會，先是馬雲定義的“資料時代（DT）”一炮而紅。而後，經歷新零售、新制造、新金融、新技術、新能源的“五新”洗禮，大資料“養料”充分，新定義應運而生，預示著網際網路時代開始向AI時代進化。

2017年開始，雲棲全面進入視覺計算、自然語言處理、人機自然互動、晶片技術等AI範疇。甚至連獎勵青年科學家的1000萬元“青橙獎”，也大部分頒給了AI領域的新領軍人物。

而今年更不同的是，聚焦AI，雲棲開始從前兩年務虛的理論演示，走向務實的行業落地，傳說中的“黑科技”變成了現實的“高科技”，這才是AI該有的“重劍無鋒，大巧不工”。

沒錯，過去幾年，AI幾乎天天被各種媒體報道，從打敗國際象棋冠軍到打敗圍棋冠軍，賺足了眼球，引爆了討論。但也應證了投資人蔡文勝說的：大部分人都知道卻不夠理解的事物，一定是巨大機會。

於是，很多不良人藉著AI風口圈錢，跑馬圈地，讓AI頓時紅得發紫，美得冒泡。

當越來越多人不假思索、脫口而出AI時，其內涵被空心化，同時，談論者將大量劣質和廉價的私貨填充其中，令AI也經歷了所有偶像概念共同的命運。

幾輪炒作下來，AI概念快速膨脹，泡沫破裂，只有少數真材實料的玩家活下來，走向穩定發展的正軌：融入行業、賦能行業、再造行業，像網際網路一樣成為各行各業基礎設施的一部分。

按照雲棲大會的預測，前幾年，AI是“未來已來，只是尚未流行”，現在是“未來已來，正在加速普惠”，那才是我們真正需要、可以享有的AI。

不是玩具，是未來的“造型師”

通用電氣傳奇CEO傑克·韋爾奇說過：“如果你想讓車再快10邁，只需加一腳油門，但如果想讓車速提高一倍，就要換新軌道了。”對於所有行業，AI就是這“新軌道”。

但之前IBM、谷歌開啟的“人機棋局大戰”卻帶歪了大家的認知。

就像雲棲裡一位大神說的：AI下棋，只是在極度簡單明確的規則下，機器智慧的自我進化，幾個月下來，它們就能超過人類歷史上所有對弈盤數的總和。“經驗”足夠豐富，自然掌握贏棋的“訣竅”。

但實際的經濟執行、社會發展都有非常複雜的規則，只按照那種套路搞事情，AI充其量是個秀技術的大玩具，它解決不了實際問題，註定“理想很豐滿，現實很骨感”。

用著名技術社群Free Code Camp的總結：“在技術領域，競爭的最大看點已不是誰有更好的技術，而在於誰能夠將機器學習的商業化變為一種服務。”

無疑，牛掰的AI無須費勁解釋，把它釋放到一個行業，就可以跑得順暢；有流行潛質的AI也無須拼命推銷，把它代入到一個行業，就能讓人感到針對痛點的創新。

比如，淘寶的拍圖買貨應用“拍立淘”，使用者拍攝商品圖片，在淘寶識別、購買對應物品。後臺每天增加10億張新圖，涉及數碼、服裝、食品等多個類目，需要影象識別、搜尋、分析等技術，全靠人工智慧，才實現了“所見即可買”。

而像“含光800”這樣的自主AI晶片更加速圖片識別和匹配過程，過去1小時要做的事情，現在只需5分鐘就能完成，效能提高12倍。

再比如，杭州“城市大腦”系統要實時處理交通要道的1000路視訊，過去需要40塊AI晶片，延時300毫秒，功耗2800瓦，現在只需要4塊“含光800”，延時150毫秒，功耗1000瓦，AI升級，節能增效，又降低了管理城市交通的成本。

這樣，打通城建、交通、公交系統的城市大腦可以在幾秒內發現交通事故，提升事故處理效率，讓救護車節約50%的時間到場，讓普通車通過道口的速度提升15%。

同時，城市大腦還可以借AI改進公交線路、站點，匹配公交的運營成本與乘客需求，避免擁堵和反覆換乘。它甚至還可以彙集上班族的需求“定製公交”，使其往返住地與公司，一路“睡”到目的地，成本卻只有打車價的1/6-1/10。

一句話，不能落地的技術都是爛技術，不能解決福斯生活痛點的AI都是壞AI，AI註定不該是供人娛樂的大玩具，而是定義未來的“造型師”。所有明白人都清楚：只有追求的目標恰如其分，一切好事才會朝你走來，回報你的正確性。

不是“無中生有”，更能“定點再造”

索尼創始人盛田昭夫說：“這個時代的我們生而有幸，密集地見證著一個個傳奇的交接。”如果說上一個傳奇是網際網路，那麼下一個傳奇必定是AI。

按照《新一代人工智慧發展規劃》，到2020年，中國AI總體技術和應用將與世界先進水平同步，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。

而阿里雲智慧Quattroporte張建鋒說：全球有730億臺智慧裝置在執行，29億個AI晶片在計算。僅浙江打通92個部門裡就累計了172億條資料，若沒有網際網路把它們連在一起，AI就沒法統籌資料，創新應用，普惠2000萬民眾。

沒錯，“大資料是石油，雲端計算的算力是發動機，兩者結合，構成‘數（據）智（能）’時代的核心能力。”阿里巴巴集團CEO張勇解釋道，而這一切不是無中生有，其基礎正是網際網路。

因為在網際網路的安排下，農業、製造等產業才能在研發、生產、物流……各環節形成數字化聯動，從而實現《智慧時代》裡驅動AI的三大要素：資料量足夠大、多維度、夠完備，讓“燃料”充沛。

同時，在網際網路推動下，阿里雲這樣的平臺得以連線上百萬臺伺服器，每秒可支撐10萬億次計算，一秒讀完120萬本《新華字典》也不是問題。如此，不缺“動力”，AI才能低成本試錯、不斷進化。

由此，各個行業才能享受“10倍好理論”——當一個行業的某個外部環境發生10倍以上變化時，這個行業就會發生重大變革。AI就是決定變革的“外部環境”，足以讓行業定點再造。

例如，浩豐農業集團，用物聯網裝置，借AI技術，追蹤每塊土地上的作物長勢，解析養料成分、水分、溫度等，實現“千畝千面”的個性化施肥灌溉，精確到分鐘滴灌，對應所缺施肥，平均節省水肥成本150元/畝，全集團每年可節省超過千萬元。

再例如，全國只有10多萬影像科醫生，每年解讀數億份X光、超聲、CT等影像資料。像浙江省人民醫院每天接待200例肺結節篩查患者，放射科醫生一年就要閱讀4萬多張片子，這還只是一種檢查。而人工識別受經驗、情緒、疲勞影響，全國平均漏診率仍有10%以上。

現在，ET醫療大腦這樣的AI系統聯網彙總影像，機器學習，越來越“懂”閱片，能夠初篩病灶。經此過程後，醫生的閱片效率提升50%以上，準確率也達95%以上……

AI的故事就是如此。在網際網路基礎上，它壓縮快進了漫長的發展期，也註定要像網際網路一樣，不再是單獨的產業，而成為所有產業的標配，其整合的要素將遠超技術維度，涉及社會的方方面面。

一切從網際網路中來，到AI中去，就像馬雲說的：解決的問題越難，幫助的人越多，它越可能走得更遠。

在本次雲棲大會上，小郝子映像最深的是一位大神的總結：“無產業，不AI；無平臺，不普惠”。它讓人想起人工智慧之父圖靈在1950年說的：現在，我們只能看到眼前的一小段距離……但是，我們也看到仍有許多工作可以做。

是的，我們需要的AI將撲面而來，對此，我們只需淡定地擁抱變化就夠了，不是嗎？