國民血拼日，這份購物的快感能留存多久？

能幫你捱得到過春節嗎？

11個年頭過去了，一次次的“雙十一”洗禮下，國人的生活方式和購物哲學幾經改變。

這11年對於全產業鏈的企業來說更是革新，甚至是涅槃的11年。

快遞行業，尤甚。

雙十一凌晨1點，天貓背叛了我

每年雙十一前半個月都是付訂金的日子。少至五元，多至幾百，是消費者給賣家的一個承諾——雙十一我給你家送錢。

因此，國慶節一過，天貓就開始熱鬧起來了，搶人大戰悄然開始，各路英豪各顯神通，只為能讓消費者把“投名狀”簽了。

然而，天貓逐年的規則都是，如果你真不想要了，可以在雙十一當天把尾款付了，然後在商家發貨前退掉即可，“預付款+尾款”的錢就會悉數奉還。

2019年之前，10年的雙十一都是這樣的遊戲規則。然而，2019年11月11日01:00:00，付完尾款點選退款按鈕的我，看到的竟然是這樣的東西。

據說，這個騷操作從2017年就誕生了，但是平臺全線鎖單的操作還是第一回。

我當時的狀態就跟下面這張Penny的劇照一模一樣。

雙十一之前看了幾場蠱惑人心的淘寶直播，付了好幾個“失心瘋”的預付款，72小時後“咒語解除”恢復理智的我自我安慰——等那天付完尾款就退掉好了。

這一系列的失心瘋的東西，包括一款上萬的美容儀，我不說名字，無論男女你們都應該知道是哪家的。

然而，被鎖單的我，無法做任何事，一夜惴惴不安。

一覺起來，還好，日本那邊兒還沒發貨。再看一眼那家店，他們發了這麼一段話給我。

我心中暗叫：大事不妙！莫非要強買強賣？

時間一分一秒的流逝，隨著太陽落山，我的精神愈發焦慮。

就在臨近下班的時候，這款雙十一特價後還八千多的美容儀在它的日本老家發貨了。

悔恨、無助、氣憤、愧疚，統統湧上心頭。

趕緊抄起電話打了天貓國際的人工客服，客服開始還說讓我跟商家協商，有點兒事不關己的意思。

於是，我成本大套的直抒了胸臆，痛斥淘寶以鎖單的方式對我進行的背叛行為。

“大阿里的規則再霸道也只是遊戲規則，大不過工商法。給商家添麻煩我很抱歉，但是我有權利在沒發貨的時候退掉，而你們剝奪了我的權利。”

當即，天貓的客服人員馬上對我的這個海外單進行了攔截處理。

以上吐槽均來自於Alibaba參股的新浪微博

截止目前，11月12日18:04，天貓客服聲稱被攔截在日本的美容儀，在物流資訊上顯示離中國越來越近，但是海外天貓客服反饋電話稱：攔截不成功是要給商家付從日本到中國的運費的，大概在200元左右，但是由於是我們關閉的訂單，所以給您做了特殊申請，幫您免掉了這筆運費。

退掉的3單國內商品，雖都有運費險，我還是每件自費了8元的差價，因為運費險只管首重的12元。

還有2單本該退掉的在來我家的路上。

我只能理解為，馬爸爸在教育我們理智消費，並且，答應淘寶的事兒就一定要做到。

今年雙十一，在淘寶，消費者的錯誤成本著實有些高。

不到8小時，我就收到了不想要的包裹

想退但是退不了的單，不止這個美容儀。

雙十一當天，我8點半出門上班前，SF小哥就送來了我凌晨1點下單的諸多商品中的頭一份兒，並且還是我要退但退不成的。

這也太快了。

當天下班回家，門廳堆了5個包裹都不是同城寄出的，其中有3個都是要退的。（我再也不看直播了。）

恐怖的物流。

雖然添堵，但是我也由衷的鼓掌。不到24小時，get了5單跨省包裹。

鋪墊了這麼多，我終於可以說正經介紹一下今年的物流為啥這麼牛了。

肯定不是因為大阿里鎖了所有人的單不讓退款的原因。

2019年的中國物流業到底到了什麼水平？

菜鳥在無錫上線中國新一代智慧倉，超千臺機器人(13.680, 0.03, 0.22%)聯手發貨能力提升60%

現在的中國物流業，從攬收、中轉、倉配、分揀、運輸到派送，全行業正在進行前所未有的數字化協同。

無人操作，將成為全行業的標配。

這直接導致了“快”的結果。

家電傢俱這樣的大件兒，也全由無人車搞定，安全高效，工作人員操作監督機器就好，工傷率極低。

AI智慧客服可以實現24小時服務機制，隨時可以報備查詢包裹狀況及資訊，這一點益處大多在物流公司自己，節省人工成本、降低勞動糾紛、機器人目前還沒有精到有情緒波動，不會傷害客戶感情。

而今年順豐依舊在運送效率上遙遙領先，原因是在於順豐物流的技術含量一直是行業翹楚。

智慧倉儲、智慧終端、智慧語音、智慧地圖，施全流程智慧化管理和實時監控。

很多商家在雙十一前夕，就已經將貨品和包裝運到物流公司的倉庫，為的就是零點一過，尾款付清的單會被第一時間揀貨、包裝、送上車和飛機、中轉、小哥送貨。

所以，單子鎖上的這24小時，地球自轉一圈兒相較於物流業的速度，簡直是望塵莫及。

未來，還能有多快？

無人機送貨普及，是否是天方夜譚？

訂單處理系統演算法速度的提升，將依仗於處理器技術。在整體的物流全流程中，人力運輸環節被無人裝置替代將成為指數級提速的關鍵。

目前的人力環節有：貨車運輸和“最後100米”的社群投送。

而這兩個環節的未來發展，都系在無人車上。

城間貨運的空車率更是物流業的痛點。即使是無人貨車且擁有專用道路，也不是根治空車率的良藥。這依然要基於演算法邏輯的創新。

社群無人車的普及前景遠遠好於無人貨車，但依舊處在理想模式下的AI產品，實際應用中依然要面臨瑣碎的人性的殘酷現實的洗禮。

不過可以肯定的是，在物流科技不斷加持下的電子商務，將在不遠的將來再次顛覆你的生活習慣。無論是消費態度還是行動方式，你準備好了嗎？