大規模、多維度的資料探勘在賦能安全防禦能力的同時，給安全運營團隊帶來了前所未有的挑戰。因此，在安全大資料湧現與高階威脅對抗的大背景下，研究安全運營的智慧化技術，對提升安全運營能力的自動化水平，減少對人力投入與專家經驗的依賴，降低威脅分析與響應的週期，有著至關重要的作用。

本文為《AISecOps智慧安全運營技術白皮書》精華解讀，將重點介紹智慧安全運營的發展背景、關鍵技術挑戰與AISecOps技術內涵。

一、 安全運營發展背景與趨勢

圖一 安全運營技術發展趨勢

對風險的認知的演進，決定了安全運營認知的方向。整體來看，安全運營技術和產業經歷了單點攻防、邊界防禦、安全運營中心的發展歷程，並最終向運營智慧化的方向持續演進。

安全運營智慧化趨勢已成為必然。安全運營團隊是支撐安全運營中心化運作的核心。安全運營的萌芽、發展與成熟，映射出的是背後人與人對抗的認知與技術升級。然而，隨著網路空間對抗關聯的流程鏈路的增長、資料規模爆炸、技術複雜度提升，人力資源與風險識管控的目標要求之間，逐漸形成巨大的需求剪刀差。這種數字化時代的關鍵特徵，倒逼網路安全運營突破依賴安全專家的傳統“人工”階段。提升安全運營技術與流程的自動化、智慧化水平，已成為網路安全風險治理與防控的必備條件。智慧賦能運營，是數字化時代運營即服務的基礎保障。

二、 智慧安全運營的挑戰

本質上，安全運營中大規模資料分析的困難來自於攻守的不平衡性。在真實的網路空間中，敵暗而我明，智慧安全運營需要大規模地採集多維度的資料進行分析，但處理海量資料給安全運營團隊帶來了前所未有的挑戰，如依賴爆炸、告警疲勞、大海撈針（威脅）等難題，都可能是整個運營團隊的夢魘。除此之外，技術瓶頸，專業人才匱乏，流程低可操作性等問題，都將降低安全運營的有效性。如圖2所示，是基於終端溯源資料的威脅分析系統框架，包含諸多資料處理、分析模組。安全運營中大資料帶來的關鍵技術挑戰，簡要概括如下幾點。

圖二智慧安全運營技術的多個關鍵挑戰

l 資料接入：資料膨脹與系統瓶頸。安全運營資料呈現爆炸式增長，給網路、儲存、處理等系統造成前所未有的效能壓力。

l 資料融合：多源異構與本體建模。多源、多維資料仍然缺乏統一的圖模型設計，亟需透過本體化、標準化形成可聯動的資料檢視。

l 線索發現：召回模型與高誤報率。如異常檢測等模型，以關鍵特徵或模式召回網路威脅事件，缺乏上下文支撐，導致誤報率居高不下。

l 事件推理：語義模糊與依賴爆炸。資料驅動的分析方法往往缺乏對安全語義的建模，也缺乏對資料依賴中的因果關係分析。

l 人機協同：黑盒模型與低質互動。不透明的複雜模型與低互動，甚至無互動的運營平臺，加劇了安全運營中人機協同的有效性。

l 智慧引擎：攻擊失效與資料風險。越來越多的攻擊開始針對智慧模型，需要提升模型的安全能魯棒性，並保證模型資料不被竊取。

三、 AISecOps核心內涵

從基本的詞語組合來看，AISecOps由AISec，SecOps，AIOps三大核心技術組成。

人工智慧安全（AISec）的技術融合給行業帶來了新的期盼。無論是AI自身安全還是基於AI的安全應用，都已成為學術界和工業界的熱點話題。AI技術在諸多單點安全技術和指定場景中，如惡意軟體分類、惡意流量識別、入侵檢測等，已取得不錯的應用效果。

IT智慧運維（AIOps）亦是整個網際網路、智慧計算領域的研究熱點。該技術方向重點關注複雜IT系統環境的異常檢測、根因定位、告警分診等關鍵技術。不過，IT運維不同於安全運營，缺乏對網路威脅、脆弱性、資產等核心風險要素與安全對抗的系統化建模，相關技術經驗難以直接複用到安全運營場景中。

最後，安全運營（SecOps）作為應用場景與目標，主要由流程、人和技術三個核心要素構成。傳統安全運營的技術能力主要由安全專家提供，例如告警分類分級、威脅狩獵、樣本分析、威脅溯源等等。

圖三 AISecOps核心技術能力拆解

白皮書歸納了智慧安全運營的核心內涵，以明確技術實現與發展的範疇：

“AISecOps技術是以安全運營目標為導向，以人、流程、技術與資料的融合為基礎，面向預防、檢測、響應、預測、恢復等網路安全風險管控、攻防對抗的關鍵環節，構建資料驅動的、具有高自動化水平的可信任安全智慧技術棧，實現安全智慧範疇下的感知、認知、決策、行動能力，輔助甚至代替人在動態環境下完成各類安全運營服務。”

相比於AISec，AISecOps更強調面向安全運營的核心指標與評估方法；相比於AIOps，AISecOps更強調攻防對抗的動態性；相比於SecOps，AISecOps更強調資料驅動與智慧驅動的方法賦能。AISecOps智慧安全運營是在核心運營指標的導向下，系統、深入的融合智慧化技術方案，以適應安全運營不同階段、不同任務場景的應用需求，提升運營全流程的自動化水平。

AISecOps技術核心內涵的提出，釐清了智慧安全運營技術與傳統安全智慧、運維智慧技術之間的關係。後續精華解讀，將陸續帶來AISecOps技術體系、關鍵技術與發展趨勢等，敬請期待。

更多內容詳情，請參考：

《AISecOps智慧安全運營技術白皮書》

《AISecOps：智慧安全運營技術發展思考》（《中國計算機學會通訊》：

https://dl.ccf.org.cn/institude/institudeDetail?_ack=1&id=5187981007816704）