​加入微軟23載的沈向洋，生命的一半幾乎與微軟一同走過。

就在今日凌晨，微軟宣佈了這位AI掌門人的正式離職，沈向洋可以說受到了微軟較高規格的離職禮遇，先是微軟大中華區作詩溫情告別，後是微軟靈魂級人物薩蒂亞·納德拉（下文稱“納德拉”）親自發內部郵件肯定了沈向洋的功績，稱其為微軟必應、微軟小冰的重要“締造者”，沒有其帶領的微軟亞洲研究院就沒有微軟的今天。

現在已53歲的沈向洋則表示，做出這個決定是一生中最艱難的時刻。

沈向洋離職之所以如此受關注，與他身上許多的光環不無關係，他是金陵天才少年，是微軟的中國先生與中國大使，他打造了AI界的黃埔軍校微軟亞洲研究院，更重要的是他與微軟整個AI戰略息息相關。

他的離職因此人們不免疑惑，未來微軟這艘科技巨船的AI戰略會否存在變局？

沈向洋與微軟、納德拉的故事

談起沈向洋與微軟的緣分，要提兩個關鍵人物，一個是李開復，一個則是陸奇。

李開復

1991年，沈向洋以全美計算機專業排名第一的成績，進入卡內基梅隆大學計算機學院，成為圖靈獎獲得者、著名計算機專家拉吉·瑞迪教授的學生，同時也成為了李開復直系學弟。

1996年，他獲卡內基梅隆大學計算機學院機器人專業博士學位後，在陸奇的引薦下，加入設於美國的微軟研究院，擔任研究員。

陸奇

很巧合的是，在1998年，沈向洋又應李開復的要求前往北京，參與微軟亞洲研究院的創辦，並在2004年升任了第三任微軟亞洲研究院院長，兼首席科學家。

正是因為李開復和陸奇，沈向洋開啟了和微軟的不解之緣，而和市場一些高管離職因與CEO理念不合不同，沈向洋與微軟現任CEO納德拉在某種程度上稱的上是心心相惜。

據了解，沈向洋是微軟前CEO鮑爾默時期的最後一位執行副Quattroporte，而在此之後，納德拉全面完成了微軟執行副Quattroporte層面的大換血。

在納德拉出版商業著作《重新整理》一書中，沈向洋更是和比爾蓋茨一起，為該書的作了序，其中沈向洋寫到，在正式宣佈納德拉為微軟新CEO的會議上，沈向洋受邀在比爾蓋茨和鮑爾默之前發言，當時並沒有任何準備，但是沈向洋腦海裡浮現的是，納德拉是激勵型導師和強悍的學習能力。

同時有一個有趣的小細節，在2007年沈向洋被任命為搜尋及廣告業務副Quattroporte，也是納德拉首次成為沈向洋領導時，二人從未見過面，但出於對於新業務和新領導的擔憂，沈向洋寫了封郵件給納德拉，想簡單聊一聊，不過納德拉卻回覆，我們一起吃個晚餐如何，並在沈向洋推薦印度菜時，選擇了中國菜。

自此，納德拉和沈向洋開啟了互相信任的12年。

納德拉與沈向洋

對於沈向洋的離職，納德拉稱，沈向洋在微軟的職業生涯和成就跨越了20多年和多個大洲。1996年，他以研究員的身份加入微軟，是微軟亞洲研究院的創始成員之一，在沈向洋的領導下，必應已經成長為一個強大的業務，並幫助微軟建立了雲和人工智慧技術平臺，沈向洋在人工智慧和混合現實的形成過程中發揮了重要作用，並加速了人工智慧創新的落地。

納德拉稱，沈向洋在離職後會繼續出任自己和比爾蓋茨的顧問。

去向：迴歸中國企業 or 創業？

在官宣離職後，到目前為止，沈向洋沒有宣佈新的去向。

這裡不得不再次提到李開復與陸奇，眾所周知，李開復從微軟離開後加盟了谷歌，離開谷歌後，於2009年宣佈創立了“創新工場”。

陸奇從微軟離職後，則加盟了百度，後又從百度離職，加入創業Y Combinator擔任中國創始人和CEO、YC全球研究院院長，作為沈向洋的師兄與引薦人擁有較為相同的軌跡，人們不免猜測，沈向洋是否會加入會企業尤其是中國企業，或者選擇創業？

對於下一站，沈向洋本人的迴應是，今天微軟已經如此成功，在人生的這個階段，是時候去開啟一個新的篇章；去探尋超越微軟、超越商業的新挑戰；去思考為產業、為下一代計算科學領域的研究員和工程師們，還能多做些什麼。

對此，一位接近微軟的人士分析，從字裡行間來看，沈向洋加盟企業的可能性不大，他似乎更願意在產業、在計算科學領域繼續深耕，從超越微軟以及超越商業的維度來看，他的下一站或許將更加獨立或者學術性更強。

繼任者凱文·斯科特：AI的未來是“平臺”

微軟的AI戰略是否變化與繼任者有著很大的關係。

沈向洋的接任者，是來自微軟現任CTO凱文·斯科特，微軟稱，接下來將承擔起領導微軟AI+研究院的職責，任命立即生效。據了解，2017年1月25日凱文·斯科特被任命為為首席技術官，在此之前他為領英高管，並曾經完成過對領英262億美元收購。

通過從凱文·斯科特在一些重要場合談到的人工智慧的觀點來看，微軟繼續沿用AI時代基礎設施的戰略定位似乎不會發生太大變化。

針對微軟人工智慧的定位，凱文·斯科特曾經表示，“從骨子裡來講，微軟是一家平臺公司，聽過比爾蓋茨長期以來對平臺公司定義的人可能會知道，平臺公司致力於打造能夠創造各種機遇的技術，而利用這些機遇的公司有著各自不同的經濟價值觀，我們正在做大整個市場的規模。例如，個人電腦帶來了巨大的經濟機遇，在我們看來，人工智慧基本上也是如此，而微軟作為平臺供應商，我們有責任為人們提供更好的工具——以更好的方式指引大家走向成功。”

凱文·斯科特還認為，微軟有獨特的優勢成為一個人工智慧平臺。他稱，現在人工智慧技術依舊複雜，很多公司難以跟上步伐，而數以萬計的開發人員都是機器學習、資料科學的堅實擁躉，他們或許請不起專業領域的博士和機器學習工程師，所以微軟要開通讓更多的開發人員使用的平臺。

同樣凱文·斯科特還強調了投資的作用，他曾表示，我此前工作職責之一就是確保公司能夠長期維持對某些投資的專注和重視；同時如果要讓某個全球性的平臺得以運轉，人們必須通過投資進行上下游佈局，並相信它是可行的。

這與微軟目前的做法也是吻合的，資料顯示，在截止至6月30日的2019年財年中，該公司總共花費了91億美元進行了20次收購。