談及為何要推進智慧製造，董雲庭認為，一方面可以加快提升全要素的生產率，另一方面解決一個大規模個性化定製的問題。在其看來，工業3.0跟工業4.0一個本質的區別是，4.0要解決製造過程當中每一個節點的智慧化，目前很多企業的智慧生產系統離智慧還有距離。

董雲庭提出，智慧製造至少有八個層次：網路為基礎、標識為節點、資料為要素、演算法算力為重點、平臺是核心、工業軟體為關鍵、安全為保障、人才要跟進。

關於如何推進智慧製造？董雲庭給出如下建議：

1、要開發智慧製造的先進技術。這牽扯到網際網路、物聯網、大資料、人工智慧、機器人、計算技術、軟體、智慧晶片，資訊物理安全可能是我們最難解決的問題。

2、培養適應先進製造業的新員工，必須要具備學習能力。在大資料時代，學習必須成為我們每個公民的終身要務。通過取長補短，不斷提升自己崗位的水平。

3、加快科學技術工程跟數學的教育。當然推進智慧製造有很多機會，中國擁有41個工業大類、2073種類、666個小類齊全的工業體系，已成為全球第一個製造業大國。

董雲庭指出，在推進智慧製造方面，當前還面臨八大挑戰：裝置連線能力不足、基礎技術能力不足、工業機理模型不足、資料分析能力不足、工業軟體不足、系統解決方案不足、生態構建能力不足、安全保障能力不足。

對於智慧製造未來的發展戰略，董雲庭稱，要加快四大轉換：新舊動能轉換、從要素驅動向數字驅動轉換、從結構轉型向智慧轉型轉換、智慧製造從中低端向高階轉換。

具體而言，“構建智慧製造的生態系統，產業鏈要有強化的基礎，彌補關鍵短板；供應鏈要供出多門，避免受制於人；價值鏈要佔領制高點，在標準、品牌、智慧財產權、創新、效率、管理等具有核心競爭力；生態鏈要資源同享、優勢互補、合作共贏。”董雲庭說道。

董雲庭最後強調，必須統籌四個高品質發展，智慧製造要從數量型增長向高品質發展；資料要從散、亂、雜的資料型增長向整合、精準、系統的高品質發展；智慧財產權必須從數量增長向高品質發展轉變；產業的人才必須從數量型增長向高品質發展。（來源：財經網 本文僅代表個人觀點）