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在過去三年中，美國成千上萬的貨運卡車配備了機器學習演算法來分析駕駛員行為。演算法可以檢測出駕駛員在車程中拿起手機、分心、甚至是開車時疲勞的頻率。

演算法內置於駕駛員記錄儀中，卡車運輸業採用這一技術已有十年。這樣的攝像頭在卡車運輸業頗具爭議。但是，使用機器學習主動識別車廂內部行為也增加了攝像機的監視層級。AI攝像頭不僅能記錄剎車和急轉行為，還可以對駕駛員本身做出反應。

行車記錄儀公司表示，他們的技術保證了40噸重的卡車可以在公路上安全行駛，並且只會警告車隊安全管理人去注意駕駛員的危險行為。

公司還稱記錄儀也能保護駕駛員，因為錄影可以使駕駛員免於“鉅額裁定”，“鉅額裁定”是行業術語，指的是對意外事件涉事駕駛員提起的賠償，金額超過1000萬美元。如果車隊配有駕駛員記錄儀，保險公司還會降低保險價格。

Youtube上一位有著十萬粉絲的網紅卡車司機喬什在2007年的一個影片中說：“如果我的卡車上安裝了一個對著我的攝像頭，對著這輛卡車內部，就是我的住處，我馬上下車走人。”這就創造了一個對立面：卡車司機的自主權和私密性VS司機及路人的潛在安全。

大多數AI駕駛員記錄儀的功能相同。相機與卡車內部計算機連線，在卡車啟動期間不斷拍攝駕駛室中駕駛員的錄影。當相機檢測到危險駕駛時，才會將這些素材儲存並傳輸給經理。

行車記錄儀行業的許多領軍企業都高度重視“智慧”。比如說近三年來，Lytx、Samsara以及KeepTrucking都在硬體中加入了演算法。

Lytx等公司稱已經在全球商用卡車上安裝了65萬個攝像頭，佔有60％的市場份額。這些公司表示，人們今日得以存活是因為他們的技術避免了車禍的發生。Lytx的相機配有一臺小型計算機，可執行機器學習演算法，檢測大約60種危險行為。這些行為包括：行車不繫安全帶、看智慧手機、吸菸等。

如果車隊經理想要看錄影，則將錄影上傳到雲端再次分析，然後再傳給Lytx的人工檢查人員。經過人工檢查後，錄影會顯示在Lytx儀表板上，供車隊經理追蹤駕駛員。

Lytx的攝像頭會試著檢測駕駛員的行為，並在傳送資訊給經理之前警告駕駛員，Lytx的CEO布萊頓·尼克松在接受OneZero採訪時表示，這給了駕駛員糾正行為的機會。

“我們現在可以向駕駛員發出警報，讓他們糾正行為。可以給出他們駕車時使用手機的比率。也可以給出他們注意力分散或疲勞駕駛的時間百分比。目的是讓駕駛員獲得這些資訊並糾正行為。”

KeepTruckin公司沒有透過監控駕駛員的行為來檢測危險駕駛，而是使用卡車計算機中的駕駛資料來確定何時攝像頭應該記錄以及何時執行掃描駕駛員錄影的演算法。如果卡車因分心駕駛而急剎車或急轉彎，攝像機將啟動並記錄行為。公司說AI還會開啟錄影，比如在駕駛員在追車或注意力分散的時候。

KeepTruckin公司負責A.I和行車記錄儀的產品經理Dhruv Maheshwari表示，該公司的行車記錄儀最開始是攝外相機。但是卡車車隊經理告訴公司拍攝公路的攝像機並不能還原完整狀況。Maheshwari說：“車隊經理希望更好理解駕駛員的實際行為，以及是否存在需要改善的行為。”

Samsara公司使用機器學習演算法實時分析錄影並向駕駛員發出危險駕駛警告。該公司的技術影片顯示了駕駛員在低頭看手機時如何實時跟蹤其頭部的運動，從而發出警報聲。

公司發言人說，為了保護駕駛員的隱私，他們僅在分心駕駛或發生諸如事故或緊急制動之類的“緊急事件”時儲存錄影。Samsara還為駕駛員提供了一個鏡頭蓋來遮蓋相機，並記錄經理或主管查看了哪些錄影。該公司稱透過使用影片為駕駛員辯護，為客戶節省了約2.25億美元的訴訟費。

卡車司機和他們的擁護者認為，無論採用什麼隱私保護措施，在工作時用相機對準駕駛員都會侵犯隱私並增加工作壓力。

“其他行業的研究表明，從駕駛員的角度來看，受到電子監控的人面臨著越來越大的工作壓力，”卡車司機安全與衛生部部長Lamont Byrd說。“特別是在卡車運輸這樣的行業中，司機已經不得不應對一系列挑戰了，比如天氣條件、交通、交貨截止時間、長時間工作、以及現在的疫情，現在還要加個攝像頭。”

Bryd認為，有了卡車的計算機和外攝相機，車隊應該掌握了足夠多資訊來了解駕駛員的工作方式和並記錄事故。他說：“即使沒有對駕駛員時不時的監控，也可以獲得資料得知實際發生的情況和駕駛員的反應。”

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