DataCanvas APS機器學習平臺面向資料科學團隊的一站式機器學習平臺，它是集資料準備、特徵工程、演算法實現、模型開發、模型釋出、模型生產化管理於一體的機器學習平臺，能夠幫助企業快速構建資料分析應用。

一站式機器學習平臺服務，實現模型在企業生產系統快速落地

應用場景/人群

DataCanvas APS機器學習平臺實現企業業務智慧化，落地精準營銷、智慧反欺詐、流失預警、市場監管等眾多應用場景。面向業務人員、資料分析師、建模工程師、資料科學家、企業管理者、運維人員、智庫團隊等複合型人才。

產品功能

DataCanvasAPS機器學習平臺擁有三位一體建模、“白盒”運算元庫、“四庫”等多種專業技術能力。

產品優勢

一、“完全開放”異構多引擎融合架構

DataCanvasAPS支援R、Python、Spark等，結合Docker、Hadoop、GPU資源的靈活排程，利用現有平臺提供分散式計算能力，可以在各類主流硬體和技術架構上實現開放性支援，適配各類物理裝置和雲環境，並對主流技術架構提供全面的支援，服務全行業應用場景，使IT資源最大化利用。

二、便捷的AutoML、AutoDL

實現自動建模訓練視覺化、自動特徵衍生、自動模擇、自動超引數最佳化、自動模型評估和定期最佳化。自主研發了面向結構化資料的深度學習工具DeepTables和開源自搜尋神經網路架構Hypernets，解決企業在結構化資料上建模的痛點，並在全球率先突破Auto ML快速開發痛點。

三、“敏捷而開放”的整合環境

DataCanvasAPS支援Docker映象自定義，提供自定義程式設計環境、框架、中介軟體、服務，持續進行技術框架整合與升級。

四、“白盒”運算元庫

內建近數百種運算元，運算元涵蓋機器學習建模的全過程，運算元程式碼對使用者開放，允許進行最佳化和自定義，並且自定義運算元與預置運算元能夠同步訪問呼叫，讓使用者針對自有資料情況，生成個性化的模型資產，加速實現自主AI。

五、“三位一體”的建模方式

為適應不同技術能力的使用者和團隊協同模型操作，DataCanvas集自動建模、拖拽式建模、編碼建模三種建模方式於一身，將AI門檻降到最低的同時，全面提升團隊級模型構建和管理效率。

六、“四庫”技術加持

獨創“四庫”技術：特徵倉庫、運算元倉庫、場景倉庫、AutoML 倉庫，不僅提供機器學習、深度學習的運算元，突破企業級知識融和瓶頸，更是降低企業對資料科學人才與技術的依賴。

使用客戶/人群

DataCanvasAPS為政府、金融、通訊、航空、製造、交通、教育、地產和網際網路等多行業眾多高粘性客戶提供實時敏捷的AI能力建設。

作為企業級平臺，DatatCanvasAPS實現團隊成員之間工作成果的共享和複用，讓技術部門和業務部門之間也可協同構建和使用資料模型；放大企業的資料價值的同時，提升企業AI能力和模型資產的儲備，進而加速構建企業自身智慧化壁壘，助力企業實現數字化轉型。

產品所屬企業·九章雲極：

北京九章雲極科技有限公司（簡稱九章雲極DataCanvas）2013年成立，專注自動化資料科學平臺的持續開發與建設，著重為資料科學家，AI從業者提供一整套開發平臺，為政府和企業智慧化升級和轉型提供全面配套服務。

九章雲極DataCanvas是自主研發的中國公司，憑藉國內外領先的自動化資料科學平臺 (Data Science Platform)，已為政府、金融、通訊、航空、製造、交通、教育、地產和網際網路等多行業客戶提供實時敏捷的AI能力建設。

透過九章雲極DataCanvas平臺提供自動化機器學習分析和實時計算能力，幫助業務分析師和資料科學家快速協同開發，實現自動化模型建立、管理和應用支援。

在科技創新及人工智慧等前沿技術和解決方案上為客戶業務創造更大價值。公司擁有傑出的資料科學家和產品研發團隊，在自動深度機器學習、資料建模、大資料分析等領域，具有前沿的行業實踐經驗。

2020年，憑藉獨創的DeepTables開源專案，九章雲極DataCanvas在包括了知名電商公司和搜尋引擎公司的全球1100多支隊伍中勝出，榮獲Kaggle競賽全球第一名。

總部位於北京，同時面向全國，在上海、山東、深圳均有分支機構。