█ 本文作者 薛巍，阿里巴巴菜鳥網路技術專家，摘自《走向TensorFlow 2.0》一書推。

AlphaGo以 Master （大師）作為ID，橫空出世，在中國烏鎮圍棋峰會上，它與世界圍棋冠軍 柯潔 對戰，在圍棋領域，一舉擊敗人類精英。繼而，AlphaGo Zero，從空白狀態起步，在無任何人類輸入的條件下，能夠迅速自學圍棋，並以百局不敗的戰績擊敗人類“前輩”。

機器學習，在嘗試以人類經驗圖譜進行學習時，短短數年，就在圍棋領域，擊敗了擁有幾千年沉澱的人類頂尖高手。

如果說這是機器的力量，那麼AlphaGo Zero在嘗試不以人類的經驗圖譜進行自我深度學習時，產生了另一個質的飛躍，這，就是機器學習的力量。

機器學習作為人工智慧的一種型別，可以讓軟體根據大量的資料來對未來的情況進行闡述或預判。這項技術，可以通過人類經驗學習和自我深度學習，幫助人類在各個領域取得突破性進展。現在，領先的科技巨頭無不在機器學習方面予以極大投入。Google、蘋果、微軟、阿里巴巴、百度，無不深度參與，期望成為機器學習技術的鋪路者、領路者、踐行者。

未來是什麼樣子的，沒人說得清，但是未來在一步步來臨的路上，必然有機器學習技術的鋪墊。

2011年，“谷歌大腦”開始開展面向科學研究和工程應用的大規模深度學習。TensorFlow是Google第二代機器學習系統。現在，Google將此係統開源，並將此係統的引數公佈給業界工程師、學者和大量擁有程式設計能力的技術人員，正是為了讓全世界的人都能夠從機器學習與人工智慧中獲益。

TensorFlow社群，是機器學習領域內最活躍和友善的社群之一。社群的好處，在於學習的路上，有很多人同行，你的任何問題和疑惑，在社群中都能得到相當不錯的答案。如果你想了解和學習機器學習，那麼TensorFlow是一個相當不錯的選擇。如果你想學習TensorFlow，那麼有這麼一本書能讓你以最低難度領略機器學習的奧祕，它就是來自阿里雲人工智慧領域MVP 趙英俊 的新書——《走向TensorFlow 2.0：深度學習應用程式設計快速入門》

我可以代表這樣一類人，作為多年的技術工作者，在工作中和機器學習也有一些接觸，對機器學習有比較濃厚的興趣。拿到這本書，相見恨晚，翻閱著，用電腦作為武器，按照書中所示，比畫著，一招一式中，不覺間就進入了機器學習的奇妙世界。這也使我通過學習機器如何進行自我深度學習，讓自己從另一個角度進行思考，得到收穫。

這本書，書如其名，內容Excelle俊秀，深入淺出，淺顯易懂，思在天地，行在山野。

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推薦讀者群體 ：期望入門機器學習的學生、技術工作者及其身邊的人。如果你恰好是其中一類人，又讀到了這裡，這本書請不要錯過，因為你閱讀的書中專案可能會比Android系統更加深遠地影響著世界！

▶ 關於《走向TensorFlow 2.0》

本書是TensorFlow 2.0程式設計實踐的入門類書籍，目的是在TensorFlow 2.0正式版釋出之際能夠幫助大家快速了解其核心特性及基本程式設計技巧。本書通過5個常用的人工智慧程式設計案例，幫助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow 2.0進行應用開發。

本書內容覆蓋了Python和TensorFlow基礎入門、自然語言處理和CV領域的實踐案例、模型的服務化部署，希望本書能在基於TensorFlow 2.0的人工智慧程式設計上能夠助你一臂之力。

▶ 關 於 作 者

趙英俊，阿里雲人工智慧領域MVP，目前在阿里雲從事產業、工業智慧方向的解決方案架構師工作，基於資料智慧、人工智慧等技術和產品解決傳統產業、工業的痛點和難點問題。現個人維護一個優秀的開源NLP專案——基於Seq2Seq的中文智慧聊天機器人，目前GitHub stars超過1100。

▶ 本 書 結 構

第1章 Python基礎程式設計入門

第2章 TensorFlow 2.0快速入門

第3章 基於CNN的影象識別應用程式設計實踐

第4章 基於Seq2Seq的中文聊天機器人程式設計實踐

第5章 基於CycleGAN的影象風格遷移應用程式設計實踐

第6章 基於Transformer的文字情感分析程式設計實踐

第7章 基於TensorFlow Serving的模型部署實踐