最近有個的搜尋引擎火了，

說它是搜尋引擎吧，也不對。

畢竟它並不認為自己是一款搜尋引擎，

同時它的搜尋方式並沒有百度搜狗等出色。

那麼，它的出現又有什麼意義呢？

根據官網介紹，

Magi是一個基於機器學習的資訊抽取和檢索系統。

來，上圖，大家直接看：

怎麼樣，是不是感覺還有點迷糊？

我們不妨這樣想，

將一本書的每一頁內容分成一個網站，

我們想要最快找到指定內容

是不是就必須要通過書籍的目錄查詢，

而Magi扮演的正是這個提供目錄的角色。

那麼，它可以做什麼呢？

前面說到了，

Magi扮演的是一個網際網路目錄的角色，

另外通過機器學習，

它也會不斷的歸納並檢索新內容，

讓自己的資料庫時刻保持最新狀態。

所以，接下來我們就看看它可以做什麼吧！

開啟Magi隨意搜尋一個品牌之後，

我們在這可以看見關於這個品牌的各種標籤。

是的，Magi喜歡通過打標籤來介紹一個品牌。

儘管打標籤對大多數人來說並不認可，

但是你不得不承認這是最簡單有效的方式。

然而，

Magi的標籤卻不像人們憑心情那樣隨意定奪，

以這個“全球第二大手機廠商”為例，

而最右側顯示的則是機器優先學習的網站。

我們可以看見網站中有一句這樣的話：

“華為的優勢在於它已經是全球第二大手機廠商”，

而這句話正是Magi打標籤的由來。

通過這樣的查詢方式，

當然，這種打標籤的方法雖然很簡單，

但是很容易翻車。

在這裡我們就能看見關於“華為”

同時出現了“全球第二大智慧手機廠商”和“全球第三大智慧手機廠商”。

那麼，華為究竟是“全球第二大智慧手機廠商”還是“全球第三大智慧手機廠商”呢？

我們不得而知，

至少通過這個搜尋不得而知。

對於這樣的情況，

Magi增加了一個「可信評分」，

評分越高的條目越值得信任。

另外要注意的是，

機器學習並非是通過一篇文章來進行的學習，

而是通過的大量描述相同的文章來進行的學習。

黑馬不得而知。

在幾天的實用感受下來之後，

黑馬並沒有覺得Magi可能會替代百度。

在文章前面我們說了Magi的優點和缺點，

其實還有很多其他的優缺點黑馬都沒說。

比如用它查詢一個品牌的產品很方便,

它可以幫助你簡單明了的讓你找到目標。

不知道是不是剛出現的緣故，

Magi喜歡在一些跟主題內容毫無關係的內容中抓取資料。

舉個例子：

有一篇文章主要介紹的是DxOMark對新機的評分，

而Magi卻在這篇文章中抓取了三個華為機型。

所以，就是……Why？

去品牌官網商城這些地方難道不是更好的選擇麼？

並且還有一個要說的就是，

黑馬搜尋“華為手機”，

出現一個亂入的Galaxy Fold是什麼鬼？

黑馬發現，

Magi現有的機器學習似乎並不能很好地分辨語義，

它會將連續的品牌機型自動歸納在一起。

關於這種情況，

黑馬有一個不成熟的建議：

通過更優先的資訊檢索，

先核實一部分資訊之後

在後臺進行品牌認證鎖定，

這樣子使用者在搜尋其他的品牌型號之後，

便不會再出現這個亂入的型號。

那麼，Magi的實用性到底如何呢？

黑馬只能說，有待考察。

因為它的特性決定了它未來的發展空間很廣，

Magi都給了我們一個全新的搜尋方式，

為現有的搜尋引擎提供了一個新的思路。

雖然機器學習剛開始很傻缺陷也很多，

但是隨著使用人數的增加，

Magi的演算法也會越來越聰明。

總的來說，每一次新事物的出現，

總是會對舊的行業造成一定衝擊，

但是這隻會讓消費者從中受益，

形成一個良好的競爭氛圍。