修路，要靠大家一起來

山西長治的礦工兄弟可能不知道，自己彎腰探測礦井水源的身影被實時傳到了遠在深圳的一塊大螢幕上。他手旁的液壓挖掘器向前推進了多少次，打入了多少次管子，都被礦坑上方的攝像頭實時記錄並上傳到附近的邊緣處理器中。像這樣的礦坑安全邊緣處理節點，華為在煤礦大省山西設立了數個。

大螢幕正對著的洲際酒店「馬德里」會議廳內，華為 Cloud & AI 產品與服務Quattroporte侯金龍宣佈啟動資料基礎設施戰略，並開源資料虛擬化引擎 HetuEngine（河圖引擎），希望讓夥伴像使用「資料庫」一樣使用「大資料」。

兩個月前，華為在上海公佈了「鯤鵬+昇騰」組合的雲端計算戰略。兩個月後，華為用一場釋出會，在細節方面闡釋了公司打造的「資料基礎設施」將如何為合作伙伴提供資料的全週期處理及應用。

「實現資料生命週期的每比特價值最大。」侯金龍在大會上宣佈到。大廳牆壁上的紳士騎馬油畫與「河圖」這個極具中國特色的名字相映成趣。

雖然會議場地沒有 9 月時候那麼大，但是侯金龍卻顯得比兩個月前稍微緊張一些，可能面對客戶而不是媒體和福斯，這位華為雲+AI 負責人會更遊刃有餘。

「資料增長是無限的，而資料資源是有限的。」侯以短視訊應用快手能為使用者提供 1.2 億個內容標籤為例，證明資料靈活應用的威力。如果說消費即應用每天能夠產生 TB 級的資料，那麼 To B 行業，小到城市監控攝像頭，大到自動駕駛汽車，每天產生的資料量則達到 PB 級別，與消費應用有著數量級的差距。而對於企業來說，要像快手一樣靈活的使用和分析資料，顯然需要一個更好的工具，或者平臺。華為顯然是個很好的選擇。

自己的狗糧自己吃，華為的「鯤鵬+昇騰」組建的資料基礎設施首先就應用在了自己身上。對於一個擁有 20 萬員工的集團來說，僅僅安排每年 300 萬次的出差，對人力資源管理就是一個巨大挑戰。而在使用了資料驅動企業流程簡化後，之前「出差涉及考勤、機票、酒店，包括報銷等十幾個申請流程，現在只需要一個流程就可以真正實現」。侯說到。

新時代的資料基礎設施，在華為認為，就是一個集合了採集、儲存、計算、管理和應用一體的超級資料平臺。在此之前，資料的採集、儲存和計算，大都由不同的公司和解決方案承包，之前的資料很難互聯互通。而華為不僅有自研的儲存系統，現在還有具有 AI 能力的處理器組合，配合華為的雲端計算平臺，能夠實現資料高效共享和分析，降本增效。

兩個月前的大會，華為強調「暴力計算美學」；兩個月後的這場大會，華為則表現了公司如何將「算力」融入到整個資料基礎設施的方案之中。

新時代的 Oracle

「我的 Gauss 資料庫目標很清晰，就是希望做到跟 Oracle 一樣。」

華為 IT 產品線副Quattroporte、智慧資料與儲存領域Quattroporte周躍峰在會後的採訪中說到。資料的採集和儲存可以加大硬體量來解決，真正的問題是儲存後的資料如何搜尋和應用。

隨著業務型別日益增多，大量業務需要跨平臺、跨資料來源協同分析，侯金龍認為在這樣的場景下，團隊有「找資料、取資料和用資料」三大難。為了遮蔽資料型別差異、地域差異、語法差異，讓資料治理簡單，使用簡單，華為推出了「河圖引擎」。

9 月的大會上，華為就將開源列為了公司的目標之一，此次釋出的河圖引擎，走的同樣是開源路線。侯介紹，開源版本的河圖引擎叫 openHetu，將於 2020 年 6 月上線，屆時華為將開源核心，開發者可以基於開原始碼進行定製，包括資料來源擴充套件、SQL 執行策略等，讓合作伙伴開發更簡單，用起來也更放心。

「今天我們有 CPU，我們搭建了伺服器，但實際上這些伺服器生態還有待構建，windows 跑不到我這個上面來。今天我們有很多遊戲，你能跑在鯤鵬伺服器上玩嗎？玩不了。」

雖然已經有了基礎設施的軟硬體，但是周躍峰坦誠，要想建成一個完整的生態，華為需要和更多的合作伙伴一起努力。同時，華為推出了 Gauss DB 資料庫在「國內是領先的」，但周也承認還有很多升級的空間。

「這也是為什麼我們要懸紅，邀請全球的人才來解決基礎設施層面的難題。」周在大會宣佈了「奧林帕斯」獎，要用獎金來吸引人才解決資料庫難題。

「不一定要一兩年就有答案，只要有進展，我們就獎勵。」周躍峰說到。