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如果您是一名人工智慧領域的產品經理，或者對人工智慧領域感興趣，那建議您應該對當今人工智慧技術的應用場景有所了解。AI 無處不在，我們幾乎每天都在使用它，以下是您每天可能不知道在使用 AI 的一些事情：

Face ID：具有人臉識別 ID 的手機，隨著您臉部的變化，它會從您解鎖手機的成千上萬次中汲取經驗。音樂平臺：音樂軟體可以了解您喜歡聽什麼內容，並基於這些內容提出建議，為您推薦更符合自己的音樂，提高客戶的聆聽體驗和忠誠度。視訊平臺：可以自動生成字幕，比如 YouTube 的自動翻譯成多種語言。語音識別：我們通過“嘿Siri”來喚醒手機，這些都是 AI 技術的應用。社交媒體：AI 可以了解您的朋友是什麼樣的，並自動為他們打上標籤， 以及為您推薦個性化的媒體資訊。地圖：您通過地圖軟體，比如高德地圖、百度地圖等，使用 AI 來導航最佳線路，從而更快的達到目的地。1. 所見即知

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手機裡的相機，很大程度上豐富了我們對世界的認知。AI 技術在影象識別上的應用已經優於人類。AI 在檢測物體方面比我們更聰明，平均而言，計算機可以識別大約 98% 的影象，人類大約是 94%。

如果您看到喜歡的東西，可以對其進行拍照然後使用 AI 搜尋識別它。比如國內有一款 APP 叫識花君，您拍下一朵可能您不認識的花，它會識別出這是什麼花，以及關於這花的相關解釋說明。AI 不僅僅可以看到世界，而且可以描述世界。

通過 AR 增強現實技術來為產品建立 3D 模型以增強與客戶之間的互動，比如加拿大的電子商務平臺 Shopify，國內的毒 APP 對於部分商品也使用了 3D 模型技術。

如果您想看看客廳裡的新茶几是什麼樣子的，您可以通過宜家 APP 室內設計會給您留下深刻的印象。通過相機指向您想要排放茶几的位置，它會在手機螢幕上顯示一個 3D 茶几，就好像放在您的客廳裡一樣。

通過這些技術，建立沉浸式的環境讓客戶在購買產品之前對其進行互動和體驗，從而增強了產品的實用性。

3. 聽和說

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隨著語音識別、自然語言處理等技術的發展，計算機可以理解客戶所說的話，理解他們的意圖或情感，根據不同客戶的情緒識別功能，來創造個性化的推薦訊息。這裡的想象空間很大。比如，當有一個很激動的客戶打電話投訴時，人工智慧技術識別出該情緒，然後將其路由給有耐心的、同情心的客服人員去結局；如果是一個常規的客服諮詢電話，可以路由其常規的客戶人員去解決。

4. 內容創作

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AI 的一個重大應用領域就是內容創作。Bloomberg 媒體最近推出了一項功能，該功能可以自動生成全球新聞網站中最關鍵文章的單句摘要。

AI 通過 GAN 生成對抗網路技術來生成一些逼真的影象，通過輸入影象資料，然後生成新的影象。GAN 生成對抗網路技術主要是由生成器和鑑別器組成，一個根據輸入大量的影象資料來生成影象，另一個則檢查該生成的影象是否是真的。

長期以來，人們通過分析資料和結果來預測未來。AI 技術的發展，增強了這一點，不斷從使用者資料中學習，產生更準確的預測。比如在醫療行業，AI 掃描視網膜技術，通過比較視網膜照片來預測年齡、性別、血壓、體重等指標，來輔助醫生診斷疾病。

再比如通過 AI 技術來預測推送的最佳時間，以提高使用者的參與度。一名大學老師的時間表和一名護士的時間表截然不同，在錯誤的時間為任何一個人傳送訊息，不僅僅可能會被忽略，甚至可能引起客戶的反感，導致客戶的流失。

AI 可以預測客戶生命週期每個步驟中客戶流失的傾向，從而為輔助運營人員採取挽留措施。通常而言，客戶流失率降低 1%，可以使獲利能力提高 5%。

6. 自動行事

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這領域的應用相比其他領域，更受關注。它潛在的能力將真正改變我們的世界和我們的生活方式。比如在對話機器人，自動駕駛，尤其是自動駕駛領域，這無疑是我們日常生活的一部分，但是這條路還很長。