1982年，姚期智院士提出了著名的“百萬富翁”設想，這個近40年前的設想所表述的資料領域問題在近些年開始顯現。

大資料時代下，資料所有權和使用權的矛盾已經十分激化，由於資料沒有實體形態，擁有資料使用權的一方往往已經取得了資料的所有權。

同時，資料孤島和極不通暢的資料溝通所帶來的問題同樣十分嚴重，而解決這類問題需要一種新的加密學的技術應用，這也就是後來發展出的隱私計算。

隱私計算真正被定義並探索商業應用的時間並不長，但其誕生卻能夠很好地、適時地滿足現代社會的發展需求。

現如今，無論是對個人還是對企業，核心資料的重要程度都愈發明顯，對於個人來說，個人隱私資料的洩露將極大損害公民利益；對企業來說，資料已經作為核心資產，具有很高的商業價值，更加有必要利用技術手段加以保護。

資料的“可用而不可見”，這是當下企業所追求的資料應用新業態，對於金融企業尤其如此，而這也是藍象智聯（杭州）科技有限公司（以下簡稱藍象智聯）的服務目標。

藍象智聯成立於2020年3月，是一家致力於為金融企業及政府機構提供隱私計算服務的科技公司。其研發的多款產品和服務已透過工信部和公安部認證，目前已被應用於多家銀行、運營商和零售商業客戶。

藍象智聯的核心團隊實力十分雄厚，公司創始人童玲為前螞蟻金服首席架構師、中國工商銀行總行首席架構師、芝麻信用 CTO，也是螞蟻區塊鏈及隱私計算平臺的創始人，兼備網際網路金融+傳統金融架構與技術背景與能力；聯合創始人徐敏為前阿里雲副總裁、阿里金融雲總經理，也曾在中國工商銀行總行科技部工作，擁有二十年大資料分析、雲計算背景。

徐敏告訴創業邦：“目前資料隱私保護和資料價值挖掘之間的矛盾已經顯現。”

在行業資料急劇增長的環境下，金融機構、運營商及其他分散於各行各業的資料服務公司，已經利用資料完成了大量的使用者分析、營銷、風控等工作，但在這個過程中如何來保護使用者隱私是當前廣受關注的問題。

不僅如此，就金融機構本身而言，其雖然擁有大量的資料，但利用資料、運營資料的能力遠遠不夠，或者說相比於網際網路公司來說，其並沒有將資料價值最大化。

同時，AI技術與加密技術的結合也在催生新的資料計算手段，這都表明隱私計算需要被商業化，並進一步賦能企業。藍象智聯也基於這樣的市場情況，推出了多種有效的隱私計算產品和相關服務。

目前藍象智聯已經推出了GAIA系列平臺產品，其中主要包括資料安全計算節點GAIA EDGE以及一站式聯邦學習平臺GAIA CUBE。

GAIA EDGE可以在雙方客戶的資料庫裡放入資料閘道器，利用資料閘道器來進行資料加密和計算，雙方客戶透過專線網路連線，透過搭建資料彩虹橋的方式實現不同客戶間的高價值的資料流通。

利用這款產品，客戶之間既能有效消除資料孤島，又能在安全的前提下挖掘資料價值、保護各自的資料隱私。

GAIA CUBE則是藍象智聯推出的一站式聯邦學習建模平臺，可以在“資料不出本地”的情況下，將建模和模型訓練分別拆分到本地資料庫中，完成在本地化的訓練和預測，最終產出結果。目前兩款產品均已在多個銀行和通訊運營商之間得到了應用。

徐敏表示，藍象智聯的隱私計算服務應用場景十分廣泛，例如在營銷方面，客戶可以透過隱匿集合求交演算法與其他行業進行聯合營銷，共同發掘目標客戶的同時保護其他客戶資訊，提高存量客戶的聯合運營效率，從而達到精準營銷的效果。

在風控場景，客戶可透過藍象智聯產品的隱匿查詢能力，查詢匹配資料所有方的黑名單或多頭名單，在不洩露客戶資訊的情況下，查驗客戶是否屬於黑名單或多頭客戶。

目前藍象智聯已經落地了多家運營商與銀行之間的資料合作，透過GAIA系列平臺產品的使用情況、資料計算量及具體服務來獲利。

人員方面，藍象智聯有一半左右的人員是來自阿里巴巴和螞蟻金服，技術能力和運營經驗十分領先。

融資方面，藍象智聯於2020年10月完成了數千萬元人民幣的新一輪融資，本輪融資由金沙江創投和聯想之星兩家知名創投機構完成，藍象智聯此前還曾獲得萬向區塊鏈種子輪投資。徐敏表示，新一輪融資資金將主要用於企業運營和產品技術研發。