從指紋認證到人臉、靜脈再到虹膜、步態識別，在當今世界，每天都有數億級的人次通過生物特徵識別技術進行上班打卡、手機解鎖、身份認證以及購物支付……隨著技術的日趨成熟以及應用場景的不斷拓展，生物特徵識別帶來了一個數百億美元的巨大市場。根據美國諮詢機構Transparency MarketResearch預計，全球生物特徵識別技術市場規模將在2020年增長至233億美元。隨著5G以及物聯網應用逐漸豐富，生物特徵識別將被更廣泛應用到各行各業。
廣電運通從金融等領域的生物特徵識別應用開始切入，近年來，公司持續在生物特徵識別技術的創新研發進行積累，深挖生物特徵識別在金融、交通、安防以及便民領域的應用潛力，同時加強生態合作，致力於推動中國生物特徵識別技術的標準建立和行業進步，正不斷向多模態身份識別“先行者”的行列邁進。
全球第15，人臉識別核心演算法全球領先
日前，美國國家標準與技術研究院（National Institute ofStandards and Technology，簡稱NIST）公佈了全球人臉識別演算法測試（Face Recognition VendorTest，簡稱FRVT）結果。FRVT是當今全球規模最大、標準最嚴、競爭最激烈、結果最權威的人臉識別演算法競賽，素來被奉為工業界的“黃金標準”。在來自全球演算法研究機構的共計172個參賽演算法中，中國的人臉識別演算法成績領先。其中，來自廣州的畫素資料提交的人臉識別演算法獲得了綜合排名第15名的良好成績，在十萬分之一的誤識率下正確識別率達到99.4%。
畫素資料人臉識別演算法全球排名第15
畫素資料是廣電運通戰略投資的控股子公司，成立於1998年，是一家專注於計算機視覺和深度學習的高新技術企業，主要為教育、安防、零售等領域提供人像採集檢測、人臉驗證識別、整體解決方案等技術產品，核心演算法皆為自主研發。在考試身份核驗市場，畫素資料是行業龍頭地位，業務已遍及廣東、江蘇、山東及陝西。
據了解，畫素資料基於自身人臉識別檢測演算法的優勢，與多資料融合以及不斷的演算法優化升級，在簽證照片(Visa)，嫌疑人照片(Mugshot)，自然場景照片(Wild)和兒童照片(Child)等四個不同場景的測試中均表現優異。這一良好成績，是第三方權威組織對廣電運通人臉識別1:1演算法準確率水平的認證，展現了公司在人臉識別技術研究方面的實力，也增強了公司人臉識別核心演算法的公信力。
多模態身份識別是趨勢，多元化場景推動商用落地
過去很長的一段時間內，以指紋、人臉、虹膜、靜脈等為代表的生物特徵識別技術，基於各自的應用優勢分別開闢出了相應的商機市場。除了人臉識別以外，廣電運通也不斷在靜脈、聲紋、虹膜識別等進行技術積累，已經實現了生物特徵識別技術在金融、交通、安防以及便民等各行各業的落地應用。
在金融領域，廣電運通人臉識別技術已經助力建行、農行、中行、華夏等大部分銀行實現刷臉取款，同時還在遠端開戶身份核驗、客戶身份識別精準營銷等智慧網點場景應用；在安防領域，廣電運通基於人臉識別等AI新技術，已經成功建設龍崗智慧新警務、福州公安局人臉識別大資料平臺等標杆專案；在交通領域，廣電運通助力廣州地鐵建設智慧車站示範工程，應用“人臉+指靜脈”技術實現無感過閘；在文旅領域，廣電運通聯合東呈鉑頓共同打造的首家全場景智慧化體驗酒店，指靜脈門鎖讓旅客高效安全入住……
每種生物特徵識別技術都有自身的技術壁壘，具有一定的應用侷限性，無法完全解決行業所有場景問題。為了滿足市場應用需求的日趨精細化，廣電運通融合了多種生物特徵識別的多模態身份識別應運而生。多模態識別技術一方面豐富了場景資料，使識別更為精準，另一方面，它更適合複雜場景的應用變化，成為了未來生物特徵識別領域的發展趨勢，擁有更廣泛的應用領域。
廣電運通在深圳地鐵部署的多模態生物識別閘機
廣電運通目前正在深圳地鐵部署多模態生物識別閘機，利用人臉+指靜脈的生物特徵，為地鐵邊門閘機安檢提供便利和保障，將人臉識別的便捷性和指靜脈的天然活體識別特性相結合，兩種生物特徵的融合，極大提高了識別的準確率，降低了誤識的風險。同時，公司正在著力研究基於aiCore的人工智慧多演算法平臺，未來將應用於園區管理、智慧安檢、智慧安防以及智慧金融等多個領域。
佈局生物識別標準，共建產業生態
新技術的商業化應用，必須做到標準先行，需要從保護消費者權益、維護行業穩定和保障經濟平穩健康發展的角度，制定切實有效可行明確的規範標準，避免“行在法前”、無法可依的情況出現。在AIoT時代，生物特徵識別將成為廣泛應用的底層基礎設施，需要相關監管部門、行業協會、技術公司通力合作，儘快制定綱領性原則。
佈局人工智慧戰略升級以來，廣電運通不斷強化與生態夥伴的合作關係，推動生物識別相關產業標準及國家標準的出臺，並積極參與到國際標準的制定之中，為生物特徵識別技術應用的標準化、統一化提供可靠、安全的技術規範支援。
早在2018年6月，廣電運通就已經完成了對於當前所有主流生物特徵識別模態的國家標準佈局，涵蓋指紋、人臉、虹膜、指靜脈以及具有前瞻性的多模態生物特徵識別等，成為目前國內唯一一家完成所有主流生物特徵識別國家標準佈局的企業，展示了廣電運通在人工智慧領域技術積累的廣度、深度以及行業領先地位。
截至目前，由廣電運通及其旗下子公司畫素資料主導或者參與制定的國家、行業標準共有26項，這些標準的建立，將深刻影響中國生物特徵識別技術的發展和應用，包括推動產業有序高效執行、促進產業內各類角色的合作以及提升生物特徵識別及身份認證的安全水平等。