目前中國工業網際網路APP仍處於探索與起步階段，尚未形成成熟的模式和統一的體系。中國工業網際網路APP市場態勢開局良好。工業領域門類齊全,基礎雄厚,規模龐大，在製造業數字化、資訊化和智慧化過程中積累了大量的資料資源、知識資源；同時中國軟體相關產業綜合實力持續增強，在雲端計算、大資料、人工智慧等前沿領域發展勢頭強勁，消費領域APP成功的技術模式、商業模式對工業網際網路APP的發展具有重要的借鑑意義。
2017年中國工業軟體市場規模超過1400億元，同比增長11.94%，2018年中國工業軟體產品收入達到1678.4億元增長為16%。在《中國製造2025》的大背景下，工業企業轉型升級、加快兩化融合成為大勢所趨，工業軟體以及資訊化服務的需求仍將繼續增加，預計2021年工業軟體市場規模將達到2600億元。報價6000元 1498052617
中國國內企業從工業網際網路平臺到工業網際網路APP生態均有佈局。
中國工業網際網路APP數量已經超越7萬個，其中工業網際網路平臺上數量有3萬多個，線下工業APP數量有4萬個，呈現快速增長的態勢，2019年的目標是面向特定行業、特定場景的工業APP規模達到10萬個。先進製造企業如航天雲網推出了INDICS平臺，接入企業裝置930034臺，基於該平臺推出了14類行業超過40個的雲端工業APP；海爾推出COSMOPlat平臺,基於該平臺推出了34個工業APP對外提供服務；富士康依託自身數字化轉型經驗優勢推出Beacon平臺, 通過整合製造、連網技術、資料分析、雲端儲存及工業網際網路APP，為客戶提供新型態的電子裝置產品和科技服務解決方案；石化盈科推出了ProMACE，提供了可擴充套件的工業APP開發環境和統一的應用商店，支援第三方應用接入。
裝備和自動化企業三一重工推出根雲平臺，為製造業使用者提供以工業微服務為基礎的定製化、高可靠、可擴充套件工業APP或解決方案；徐工憑藉工業裝置與經驗積累推出了漢雲工業網際網路平臺Xrea，提供工業網際網路大資料應用以及相關行業工業網際網路APP、微服務、智慧硬體。
資訊科技企業華為推出FusionPlant工業網際網路平臺，聚焦“聯接+雲”，提供智慧化的邊緣層、泛在網路、可信IaaS、工業PaaS，及匯聚生態夥伴的工業APP生態系統；浪潮推出M81工業網際網路平臺， 基於該平臺推出了工業網際網路平臺開放了API，提供SDK，支援工業網際網路APP創新生態圈建設；用友推出了“精智”工業網際網路平臺，基於該平臺提供了數十個行業、領域的工業網際網路APP，提供了第三方開發者社群和工業網際網路APP交易市場，建成了工業網際網路APP生態圈；索為基於平臺進行工業機理模型與微服務開發呼叫、工業大資料儲存分析與工業網際網路APP開發部署；東方國信推出Cloudiip工業網際網路平臺，提供強大的資料接入能力，功能齊全的工業PaaS平臺，豐富的UI框架、開發框架等開發工具。網際網路企業阿里巴巴重在打造雲端一體化服務能力，推出supET平臺，作為工業網際網路APP運營平臺，提供一站式工業網際網路APP託管、整合、運維服務。
中國工業技術軟體化產業聯盟將在工信部的支援下，廣泛徵集國內工業網際網路APP產品資訊，準確把握和分析工業網際網路APP發展趨勢，2019年的目標是面向特定行業、特定場景的工業APP規模達到10萬個。根據目前工業網際網路 APP發展基礎、發展主體和發展模式來看，工業網際網路 APP發展將呈現以下四點趨勢。
一是線下定製開發的模式向“平臺+軟體”的線上模式轉變。隨著工業網際網路平臺、軟體開發平臺以及智慧製造雲服務平臺正在不斷推廣，軟體產品開發模式也將由線下定製向“平臺+軟體”的線上模式轉變。
二是海量的第三方開發者將成為工業網際網路 APP發展的主要推動力。軟體開發平臺、工業網際網路平臺微服務框架推廣應用，大大降低了工業網際網路 APP開發的難度和門檻，大量的開發者都可以參與到工業網際網路 APP的開發中，軟體開發者將不再侷限於平臺的運營者和平臺客戶，有限、封閉的軟體開發方式將向海量的、開放的第三方開發方式過渡。
三是軟體化能力強的製造業企業將成為工業網際網路 APP培育的一大主體。製造業企業的資訊化意識越來越強，智慧製造的理念不斷深入，製造業企業開始用深厚的製造知識沉澱，逐漸培育資訊化團隊、規劃軟體研發能力，有計劃地自主開發工業網際網路 APP，將自身的製造經驗、技術和知識採用軟體的形式作用於工業過程，從而將成為工業網際網路APP培育中的骨幹和先鋒。
四是隨著工業大資料的積累以及對工業大資料的挖掘，未來的工業網際網路 APP必然會跟大資料緊密結合，自適應地進行自優化，提高工業生產的效率。隨著人工智慧的發展，針對不同工業生產的工業行為會更好地被機器理解並且學習，封裝成工業微核心服務，使工業網際網路 APP具備一定的人工智慧，實現真正的智慧化生產。
圖表 107：2019-2024年中國嵌入式軟體規模預測
正文目錄
1、工業軟體概述
1.1、工業軟體定義
1.2、工業軟體分類
1.3、工業軟體作用
1.4、工業軟體技術
1.4.1、複雜系統控制
1.4.2、認知與推理
1.4.3虛擬現實技術應用
1.4.4、非結構化資訊融合
1.4.5、工業軟體整體優化
1.5、工業軟體政策狀況
1.6、工業軟體產業發展環境
1.6.1、智慧製造引發產業革命
1.6.2、全球範圍內大力發展智慧製造
1.6.3、工業軟體是實現智慧製造的重要工具
1.6.4、工業軟體正在重塑製造業
1.6.5、工業軟體是5G時代智慧製造企業核心競爭力
1.6.6、工業網際網路平臺將成為工業軟體發展的重要模式
1.7、工業軟體產業鏈
1.8、工業軟體發展階段
2、全球工業軟體發展狀況
2.1、工業軟體發展歷程
2.2、全球工業軟體規模
2.3、工業軟體區域分佈
2.4、工業軟體企業
3、中國工業軟體執行狀況
3.1、工業軟體產業分析
3.1.1、發展歷程
3.1.2、產業規模
3.1.3、區域分佈
3.1.4、細分產品
3.1.5、客戶型別
3.1.6、競爭格局
3.2、工業軟體發展特徵
3.2.1、市場增長的動力主要來自重點行業帶動
3.2.2、業務管理和市場分析類產品市場快速增長
3.2.3、生產排程和過程控制軟體市場快速升溫
3.3、工業軟體發展模式創新
3.3.1、開源發展成為重要的技術研發模式
3.3.2、平臺化和眾包研發成為首選的產品發展模式
3.3.3、技術增值服務成為研發和過程控制軟體新興商業模式
3.3.4、走向平臺化、元件化
3.4、工業軟體應用特徵
3.4.1、走向雲端和裝置端
3.4.2、基於混合雲的ERP
3.4.3、面向全價值鏈可定製的PLM、MOM 整合服務
3.4.4、基於泛在感測資料整合的工業網際網路服務
3.4.5、面向智慧工廠的綜合定製解決方案市場興起
3.4.6、傳統企業跨界發展成為產業網際網路發展的中堅力量
3.5、工業軟體主要問題
3.5.1、軟體廠商與工業企業的需求對接不足
3.5.2、工業企業應用新一代資訊科技的能力不足
3.5.3、工業軟體產業價值鏈仍不完整
3.5.4、工業軟體市場成熟度低
3.6、工業APP發展分析
3.6.1、工業APP概念
3.6.2、工業APP發展現狀
3.6.3、工業APP主要問題
（1）、生產的安全性
（2）、開發的通用性
（3）、工業APP的分發和品質評測
3.6.4、工業APP前景趨勢
3.6.5、工業APP發展建議
4、工業軟體細分產業狀況
4.1、以PLM 為代表的研發設計類軟體
4.1.1、產品介紹及特點
4.1.2、產品發展狀況
4.1.3、產品需求規模
4.1.4、產業市場份額
4.2、以MES為代表的生產排程和過程控制類軟體
4.2.1、產品介紹及特點
4.2.2、產品發展狀況
4.2.3、產品需求規模
4.2.4、產業市場份額
4.3、以ERP為核心的業務管理類軟體
4.3.1、產品介紹及特點
4.3.2、產品需求規模
4.3.3、產品發展趨勢
4.2.4、產業市場份額
5、主要公司分析
5.1、全球工業軟體公司
5.1.1、西門子
5.1.2、歐特克
5.1.3、通用電氣（GE）
5.1.4、SAP
3.1.5、施耐德
5.2、中國工業軟體主要公司
5.2.1、聯巨集科技
5.2.2、能科股份
5.2.3、北京數碼大方
5.2.4、廣州中望龍騰
5.2.5、華天軟體
5.2.6、和利時
5.2.7、中控集團
5.2.8、用友網路
5.2.9、寶信軟體
6、2018年工業軟體投融資展望
6.1、工業企業投資水平下滑
6.1.1、工業企業對軟體服務的投資能力不足
6.1.2、工業企業對軟體服務的投資動力不足
6.2、投融資發展展望
6.2.2、投融資活動將更加活躍
6.2.2、大型企業重組併購將圍繞差異化定位策略開展
6.2.3、中小企業融資業務需求將明顯提高
6.3、國外投融資情況及特點
6.4、國內投融資情況及特點
7、2019-2024年工業軟體發展挑戰與趨勢
7.1、綜合解決方案存在技術挑戰
7.1.1、製造業資訊化發展的需求複雜
7.1.2、技術產業快節奏發展對解決方案更新的速度要求高
7.2、工業軟體趨勢
7.2.1、市場發展展望
7.2.2、技術發展展望
7.2.3、創新趨勢展望
7.2.4、應用發展展望
7.3、企業趨勢展望
7.3.1、創新驅動成為企業主要發展動力
7.3.2、調整能力成為企業競爭的關鍵勝負手
7.4、政策趨勢展望
8、3019-2024年工業軟體規模預測
8.1、總體規模
8.2、細分產品規模
8.2.1、研發設計類軟體規模
8.2.2、生產控制類軟體規模
8.2.3、業務管理類軟體規模
8.2.4、嵌入式軟體規模
9、工業軟體產業發展策略與戰略
9.1、發展策略
9.1.1、政府策略
9.1.2、使用者企業策略
9.1.3、工業軟體企業策略
9.1.4、中介組織策略
9.2、發展戰略
圖表目錄
圖表 1：工業軟體概念
圖表2：工業軟體按應用環節劃分
圖表3：PLM 軟體組成
圖表4：MES 功能模組組成
圖表5：工業軟體政策
圖表6：工業資訊化融合數字經濟與工業製造
圖表7：智慧工廠基本構成
圖表8：智慧製造系統層級
圖表9：智慧製造業發展四個階段
圖表10：2015-2020年中國智慧製造系統解決方案市場規模
圖表11：世界各國發展智慧製造的政策
圖表12：中國政府支援智慧製造發展的相關政策
圖表13：工業軟體在工業網際網路中的位置
圖表14：工業企業數字化覆蓋加大
圖表15：工業網際網路業務檢視
圖表16：工業軟體行業產業鏈
圖表17：2016-2018年全球工業軟體規模及增速
圖表18：2018年全球工業軟體區域分佈及增長
圖表19：國外主要企業發展情況
圖表20：2015-2018年中國工業軟體規模及增長
圖表21：2018 年中國主要工業軟體普及率
圖表22：2018年中國工業軟體區域分佈
圖表23：2018年工業軟體細分產品結構
圖表24：2018年工業軟體客戶型別
圖表25：中國工業軟體主要公司
圖表26：2018年工業軟體規模分佈
圖表27：2018年工業軟體垂直行業分佈
圖表28：嵌入入式軟體格局
圖表29：工業APP參考模型
圖表30：邊緣計算與雲端計算的結合
圖表31：工業網際網路APP位置
圖表32:PLM 軟體組成
圖表33：製造業的微笑曲線
圖表34：PLM 解決方案大幅提升企業效益
圖表35：2014-2017年全球主流PLM 軟體產品細分規模
圖表36：2014-2018年全球主流PLM 軟體市場規模
圖表37：2014-2018年國內主流PLM 軟體市場規模
圖表38：2017 年中國主流PLM 市場構成
圖表39：1998-2018年中國規模以上工業增加值同比
圖表40：2018年研發設計類軟體份額
圖表41：MES 助力破除製造業“管理瓶頸”
圖表42：MES 顯著減低企業執行成本
圖表43：MES 功能模組組成
圖表44：2014-2018年中國MES 市場規模
圖表45：2018年生產排程和過程控制類軟體份額
圖表46：ERP 發展歷史
圖表47：ERP 為企業帶來巨大效益
圖表48：2018-2024年中國ERP 市場規模
圖表49：2018年業務管理類軟體份額
圖表50：2019年西門子業績
圖表51：西門子發展戰略，聚焦三大方向：電氣化、自動化、數字化
圖表52：西門子數字化技術應用領域
圖表53：利用MindSphere 可以實現建立應用，開發商業模式等多項創新功能
圖表54：MindSphere 可以幫助客戶迅速、輕鬆的通過資料實現各種運營工作
圖表55：GE佈局工業網際網路
圖表56：GEPredix 整體架構
圖表57:工業網際網路平臺競爭力矩陣
圖表58:全球主流的IioT佈局方式
圖表59：2017 年全球 ERP 行業市場份額
圖表60：2015-2018年SAP 客戶總數
圖表61：SAPS/4HANA Cloud
圖表62：SAP 的外延併購
圖表63：SAP 內部研發持續推動產品向雲部署方向轉型
圖表64：2010-2018年SAP 的雲訂閱和支援收入、增速及收入佔比
圖表65：2018 年施耐德電氣四大業務營收佔比及全球份額排名
圖表66：施耐德電氣四大業務領域的主要競爭對手
圖表67：2018 年施耐德電氣全球業務分佈
圖表68：2016-2018年施耐德電氣前三大單一市場營收
圖表69：施耐德電氣來自不同終端市場的營收佔比
圖表 70：施耐德電氣將其四大業務領域納入 EcoStruxure 雲平臺
圖表71：2002-2018年施耐德電氣營收及增速
圖表72：2002-2018年施耐德電氣歸母淨利潤及增速
圖表73：聯巨集科技PLM產品
圖表74：聯巨集科技在智慧製造中的領域
圖表75：聯巨集科技營業收入（萬元）
圖表76：聯巨集科技扣非淨利潤比較（萬元）
圖表77：聯巨集科技客戶涉及眾多龍頭民企
圖表78：聯巨集科技在PLM 軟體領域的佈局
圖表79：西門子Teamcenter優勢突出
圖表80：智慧製造與智慧電氣雙輪驅動
圖表81：2014-2019年年能科股份營收增長情況
圖表82：2014-2019年能科股份淨利潤增長情況
圖表83：2016-2018年智慧製造業務發力
圖表84：2011-2019年能科股份研發投入情況
圖表85：2015-2019年能科股份競爭對手研發投入情況比較
圖表86：公司智慧製造業務佈局
圖表87：數碼大方經營指標
圖表88：數碼大方工業軟體產品
圖表89：和利時佈局
圖表90：2016-2019年和利時營業收入
圖表91：中控工業軟體產品
圖表92：2018 年用友網路營收業務結構情況（百萬元）
圖表93：2018 年用友網路營收業務毛利情況（百萬元）
圖表94：公司總體業務佈局
圖表95：2014-2018年用友網路營業收入及增速
圖表96：2014-2018年用友網路淨利潤及增速
圖表97：精智工業網際網路平臺架構圖
圖表98:寶信軟體業務分類
圖表99:寶信軟體MES 業務佈局
圖表100:寶信軟體自動化業務佈局
圖表101:2013-2019nian 寶信軟體營業收入及增速（單位：億元、%）
圖表102：2013-2019年寶信軟體單季營業收入及增速（單位：億元、%）
圖表103：技術趨勢
圖表104：2019-2024年中國工業軟體市場規模預測
圖表105：2019-2024年研發設計類軟體規模預測
圖表106：2019-2024年生產控制類類軟體規模預測
圖表107：2019-2024年業務管理類類軟體規模預測
圖表108：2019-2024年嵌入式軟體規模預測