現在的我們生活在一個資訊化的網際網路時代，不知從何時開始我們耳邊總會響起一些新鮮的詞語，包括5G時代、自動化技術、無人駕駛以及人工智慧等。這些對於尋常百姓來說還是新鮮事物的詞語出現，意味著我們人類或許又迎來了一個新的時代，而這裡面最吸引人的當屬人工智慧。

人工智慧簡稱“AI”，它是一種全新的理念，靠的就是通過技術手段來實現模仿人類的思維，從而做出與人相似的行為。但這一切的一切都是建立在電腦之上，現在我們已經能用電腦完成許許多多的事情，包括小到一個文字錄入大到一些之前想都不敢想的事情。

再加上現在人工智慧的輔助，於是就會有人杞人憂天的表示，未來人類可能會被電腦控制，世界將會處在電腦統治之下。但我們今天要說的是，這一想法還是不太現實的，因為電腦是永遠替代不了人腦的。

Ai

首先，電腦自從1946年問世以來，它本身就是作為一種輔助人類的工具，它本質上就是人類各項偉大發明中的一種。只是我們現在日常生活中接觸到的電腦，以及用於更復雜科研的超級電腦，所具有的的運算功能更為強大了而已。

世界上第一臺電子計算機——ENIAC

而電腦控制智慧系統做的每一步操作，對於人類來說都是一個事先佈置好的演算法，這些演算法形成的前提都是需要人為的通過計算機語言來把我們所想到的問題，以及想要解決的問題錄入電腦。最後電腦才會更加這些語言來解決問題。

電腦程式設計

再比如近兩年炒得比較熱的“AlphaGo”與先後戰勝了來自南韓和中國的世界圍棋冠軍，李世石和柯潔。這也讓一些人更加恐慌，說靠電腦控制的機器人已經太可怕了。其實AlphaGo之所以能戰勝人類的頂尖圍棋大師，主要就是它快在了運算速度上，它靠設計團隊不斷的錄入各種關於棋盤的資料，再憑藉著強大的運算能力先於人腦找到致勝的祕訣。

AlphaGo對陣柯潔

其實它走的每一步都是由演算法決定的，並不是電腦本身思考的結果，說大點這只是一個死板的工具，這也恰巧反映出了該開發團隊的人才智慧。

AlphaGo對陣李世石

其次，人腦與電腦有一個本質的不同，那就是人腦會主動地去發現新的事物，並針對新的事物來提出問題再通過靈活的思維來解決問題，而這些是電腦學不會的。如果一個問題不能用計算機語言表達出來，計算機在它面前可以說是“宛如智障”。

智慧機器人真的“智慧”嗎

其實，人類的大腦才是一個具有高度智慧的物體，據研究表明目前普通人的大腦開發率只有10%左右。但就是靠著這10%，我們人類卻能從石器時代走到了今天，人類所創造的每一個物體以及總結出的每一天理論，都是會獨立思考的人腦的結晶。

人腦的潛力無限

說白了就是人會“胡思亂想”，牛頓就是通過一顆砸在腦袋上的蘋果，然後靠各種有證據的“胡思亂想”才發現了萬有引力定律。如果讓電腦去接觸一個新的事物，它給出結果可能就是“沒有答案”。

牛頓受到蘋果啟發

最後再通過一些我們生活中的例子來看電腦與人腦的差距，像如我們接觸的比較多的Siri語音助手、自動翻譯軟體以及自動駕駛等人工智慧技術，其實它都有“翻車”的經歷。翻譯軟體的“沒感情翻譯”先不說，曾有人對著Siri說“發張圖片看看”最後Siri卻推薦了一些不雅圖片，這顯然就是人工智慧的漏洞，它不會管適合與不適合，只會根據演算法來“走程式”。

Siri

再比如因為自動駕駛技術導致的各種車禍，因為自動駕駛技術靠的也是人為的固定程式，它可能相對於其它普通電腦來說考慮的已經很多了，但在這樣一個複雜多變的真實環境中，指不定就會發生一種它程式裡面沒有提及到的問題。

自動駕駛技術