Big data，這就是我們常說的大資料，採集大量的資料然後進行加工分析處理，並最終用在實際當中，在產業網際網路的時代，大資料有著非常大作用，常見的比如：搜尋定位精準客戶、預測更加精準的天氣、智慧調節紅綠燈等，當然，還可以用來“殺熟”。

馬雲在卸任的時候就提到了：很多人還沒搞清楚移動互聯的時候，大資料時代又來了。而如今是來得如此之快，大資料經過這些年的發展，技術上已經很成熟了。在網際網路時代，有了資料就是有了豐富的資源，然後再把資源商業化，如今很多巨頭網際網路科技公司都是如此做法，已經不再是個例了。

說話的時候被監聽，中午想要什麼口味的飯菜、想要買一樣產品，相關的app早已經準備好，就等你打開了。

在網上搜索某些東西的時候，一個app知道，10個app也都知道了。

於是，這種現象愈發的強烈。根據你的喜好、性別、年齡、習慣等，就能為你量身定做內容，還且還能不斷學習、最佳化。

當你看了一個影片之後，推薦的全是這型別的影片。

當你搜索了某個商品的之後，幾乎相關的app都會推薦這個商品，有時我就是手滑點到了，也不能避免。

大資料給商家帶來很大的便利，但有時候也不得不承認，也給我們帶來了便利，這本來是一項很好的技術，可很多商家還不滿足於此，利用大資料來殺熟，有些時候就在悄無聲息中就實施了“收割”。

前段時間鬧得沸沸揚的美團會員被“割韭菜事件”，同一個地點同一個時間點同一家外賣，會員的配送費用比普通使用者的配送費貴一倍，如果不是兩個對比，是根本就發現不了的，被人“割了韭菜”都不知道，一時間很多網友都表示碰到過類似的情況，不止配送費不同，飯錢要高一些、酒店要搞一些，就是利用了大資料來操作。

最後美團的解釋是快取定位造成了，這解釋太過於牽強。

此外，還經常遇到這樣的問題：

搜尋幾次機票之後不買，等過一會再去買，價格變高了；

打車的時候，第一次估計和第二次不同。

現在買東西，都是先確定好了之後，儘可能地都直接一次性購買，漲價被漲怕了。

難道就沒有人出來管管嗎？

1月7日，中消協在“網路消費領域演算法規則與消費者保護座談會”上，就點名批評了大資料“殺熟”現象，新老使用者價格不同，會員價格比普通價格更高，不同地區價格不一樣，多次瀏覽的頁面面臨漲價的可能。利用演算法造成選擇性的目標傷害，這在我們生活中已經司空見慣了。

出現這種問題，很大程度上是缺少管理和制度，才導致這些商家為了獲取更多的利益而變得這麼肆意妄為。這次點名之後，這些商家可能會收斂一些，但是想要根除這類問題，就一定要有更加周全的監管。

對於平臺利用大資料“殺熟”，國家已經出臺了第一個條款，明確了線上旅遊平臺“殺熟”不再是法外之地，對於違反規定的將加大處罰。

目前來看旅遊還是存在這種現象，並且不止旅遊平臺，購物、打車、外賣等平臺都需要加大整頓，使行業更加規範。

大資料時代，誰沒被殺過熟呢？你又被哪些軟體殺過熟？

這種亂象，該管管了！