“BUG如風，常伴吾身”

上線24小時前：

技術總監：最後全面排查一遍！確保咱們的app上線不能出問題！否則這個月績效不保！還可能捲鋪蓋走人！

眾程式設計師：程式碼無誤！

測試妹子：測試沒問題！

UI：畫面甚美！可上線！

產品經理：行嘞！幹！

上線10分鐘後：

客服1：報！下載使用者已經高達2人！

客服97：報！有人反饋圖片打不開！

產品經理：what！開發，你們滾過來看看！

程式設計師小張：是程式程式碼不夠健壯導致App執行時崩潰！

產品經理：那怎麼辦！重新上架app嗎？損失我們這2個來之不易的使用者嗎！

程式設計師老陳：非也非也！這個我們早有準備！只要使用熱補丁動態修復技術，向用戶下發Patch，在使用者無感知的情況下，就可以修復問題辣！

產品經理：那你bb啥！趕緊修啊！

程式設計師老陳：這個我不會鴨！我只知其然，不知其所以然！得找老王！

產品經理：老王人呢？

技術總監：因為bug太多被開除了！上個月跨部門績效是你打的分啊。

產品經理：還有誰會嗎？

程式設計師小李：我會！

產品經理：交給你了。

..........

程式設計師小李：搞定，修復成功了！

產品經理：小李等下，我這臺手機怎麼還是沒有修復成功。

程式設計師小李：您什麼機型，什麼系統？

產品經理：華為呀，系統是7.0。

程式設計師小李：華為坑啊。

Android N混合使用AOT編譯，解釋和JIT三種執行時。它主要解決的問題有以下幾個：

1、應用安裝時間過長；在N之前，應用在安裝時需要對所有ClassN.dex做AOT機器碼編譯，類似微信這種比較大型的APP可能會耗時數分鐘。但是往往我們只會使用一個應用20%的功能，剩下的80%我們付出了時間成本，卻沒帶來太大的收益。

2、降低佔ROM空間；同樣全量編譯AOT機器碼，12M的dex編譯結果往往可以達到50M之多。只編譯使用者用到或常用的20%功能，這對於儲存空間不足的裝置尤其重要。

3、提升系統與應用效能；減少了全量編譯，降低了系統的耗電。在boot.art的基礎上，每個應用增加了base.art(這塊後面會詳細解析), 通過預載入與快取提升應用效能。

4、快速的系統升級；以往廠商ota時，需要對安裝的所有應用做全量的AOT編譯，這耗時非常久。事實上，同樣只有20%的應用是我們經常使用的，給不常用的應用，不常用的功能付出的這些成本是不值得的。

Android N為了解決這些問題，通過管理解釋，AOT與JIT三種模式，以達到一種執行效率、記憶體與耗電的折中。簡單來說，在應用執行時分析執行過的程式碼以及“熱程式碼”，並將配置儲存下來。在裝置空閒與充電時，ART僅僅編譯這份配置中的“熱程式碼”。

之所以出現修復失敗，是因為在應用執行時分析執行過的程式碼以及“熱程式碼”，並將配置儲存一份profile檔案。在裝置空閒與充電時，ART不僅會根據profile檔案來生成base.odex檔案，同時還會生成稱為app_image的base.art檔案。與boot.art類似，base.art檔案主要為了加快應用的對“熱程式碼”的載入與快取。

APP在啟動時一次性把它們載入到快取，無論是使用插入pathlist還是parent classloader的方式，若補丁修改的class已經存在於app image，它們都是無法通過熱補丁更新的。

解決辦法：

事實上，App image中的class是插入到PathClassloader中的ClassTable中。假設我們完全廢棄掉PathClassloader，自定義一個ClassLoader來代替系統的類載入器來載入後續的所有類，即可達到將快取無用化的效果。這樣就能保證類在被修復之前是沒有被載入的。

眾程式設計師與產品經理：小李你牛逼呀！

開發上線的版本能保證不存在Bug麼？

修復後的版本能保證使用者都及時更新麼？

如何最大化減少線上Bug對業務的影響？

自從2014年開始，Android開發者們逐漸發現發展使用者的成本越來越高於發展技術的成本。按照傳統解決問題的辦法，我們只能釋出新版本，通過版本迭代來解決線上問題，可是頻繁的更新app必然導致大量使用者丟失。熱修復技術，可以看做是Android平臺發展成熟至一定階段的必然產物，近年來得到了飛速發展，尤其是在Instant Run方案推出後，各種熱修復技術百花齊放，各大廠商紛紛推出了自己的熱修復技術，像微信,QQ，支付寶，手淘，餓了麼/美團等等。

可以說，一個好的熱修復技術，將為你的APP助力百倍。

雖然方案很多，但是深入系統的講解熱修復技術細節的部落格和書籍幾乎沒有，大都是泛泛的囊括Android 開發的基本知識點。即使有很多開源的熱修復方案，要自己硬啃程式碼還是要花費不少時間和精力的，與其看一個晦澀難懂的專案，不如有人帶著你一行程式碼一行程式碼的去實現其中的邏輯，這將會更系統的全面的快速的讓你理解這項技術涉及的難點和關鍵點。

出於回饋業界的考慮，我特別邀請了前愛奇藝高階工程師Lance老師，將熱修復技術做成了生動形象的線上直播課，粉絲限時專享優惠價0.1元！免費給大家提供一個技術交流的平臺，以平臺的形勢與近千位android開發者進行技術交流，同時也希望這個方式能夠收到大家對Android技術市場的新感悟。

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專精領域：移動平臺開發，NDK、架構、效能優化

課程大綱

12.11 核心原理

1、Android常用熱修復解決方案

2、動態化(熱修復/外掛化)核心類載入載機制

3、Android程式中的ClassLoader

12.12 手寫實戰

1、Java反射落地實現熱修復

2、Android N混編對熱修復的影響

3、手寫熱修復實戰

12.8 專案實戰

1、類載入校驗相容

2、Gradle外掛開發

3、熱修復自動化補丁實戰

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